Sprawniej rozmawiasz z AI - Nauczysz się tworzyć precyzyjne prompty, dzięki którym szybciej uzyskasz trafne odpowiedzi, lepsze wersje treści i użyteczne wyniki bez wielokrotnego poprawiania poleceń.
Przyspieszasz pracę z tekstem - Będziesz sprawnie pisać i redagować maile, raporty, notatki oraz streszczenia, a także skracać, rozwijać i dopasowywać treści do odbiorcy oraz celu komunikacji.
Lepiej analizujesz dane i dokumenty - Dowiesz się, jak wykorzystywać AI do pracy z tabelami, dokumentami i plikami tekstowymi, aby szybciej wyciągać kluczowe informacje, podsumowania i praktyczne wnioski.
Porządkujesz zadania i informacje - Nauczysz się używać AI do tworzenia planów, checklist, harmonogramów, notatek ze spotkań i struktur wiedzy, co ułatwi Ci organizację pracy i codzienne podejmowanie decyzji.
Tworzysz materiały szybciej - Poznasz sposoby wykorzystania AI do przygotowania treści do prezentacji, quizów, materiałów edukacyjnych, komunikacyjnych i marketingowych oraz prostych koncepcji multimedialnych.
Korzystasz z AI bezpieczniej - Zrozumiesz, jak chronić dane, ograniczać ryzyko halucynacji, weryfikować odpowiedzi i odpowiedzialnie korzystać z narzędzi AI zgodnie z dobrymi praktykami oraz wymaganiami organizacji.
Rozpoznajesz zadania do automatyzacji - Nauczysz się wskazywać procesy, w których AI realnie oszczędza czas, wspiera raportowanie, analizę i komunikację oraz pomaga ocenić opłacalność wdrożenia w Twoim zespole.
Rozumiesz kierunek rozwoju AI - Poznasz różnice między chatbotami, narzędziami generatywnymi i agentami AI, dzięki czemu łatwiej wybierzesz rozwiązania dopasowane do codziennej pracy i przyszłych potrzeb firmy.
Modele językowe typu GPT są omawiane na tle szerszych pojęć, takich jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Uczestnicy poznają sposób działania tych modeli, różnice między rozwiązaniami konwersacyjnymi a innymi narzędziami generatywnej AI oraz granice ich użycia. Program obejmuje też typowe zastosowania w pracy umysłowej i twórczej.
W praktyce biznesowej AI wspiera przetwarzanie tekstu, analizę danych i raportowanie, ale jej zastosowanie zależy od specyfiki procesu i działu. Omawiane są przykłady z obszaru sprzedaży, marketingu, HR, finansów, administracji i obsługi klienta. Sekcja pomaga rozpoznać zadania warte usprawnienia oraz ocenić korzyści, ograniczenia i ryzyka wdrożenia.
Skuteczność pracy z AI zależy od sposobu formułowania poleceń, pytań i kontekstu. Ten moduł wyjaśnia, czym jest prompt, jak określać cel, intencję i poziom precyzji oraz jak unikać typowych błędów komunikacyjnych. Uczestnicy porównują także przykłady trafnych i nietrafnych instrukcji kierowanych do modelu.
Złożone zadania warto rozkładać na etapy, a prompty budować tak, by precyzyjnie prowadziły model do oczekiwanego rezultatu. Uczestnicy uczą się definiować role i persony, przekazywać dane wejściowe oraz narzucać format odpowiedzi w tabelach, listach czy strukturach raportowych. Ważnym elementem jest iteracyjne dopracowywanie poleceń.
Pisanie z pomocą AI nie kończy się na wygenerowaniu pierwszej wersji, ponieważ równie ważna jest jej dalsza obróbka. Uczestnicy ćwiczą redagowanie maili, raportów, opisów i notatek, skracanie lub rozwijanie treści oraz dopasowanie stylu do odbiorcy. Zakres obejmuje także korektę językową i tworzenie dłuższych form tekstowych.
Tabele, pliki tekstowe i dokumenty często wymagają nie tylko odczytu, ale także selekcji informacji i ich interpretacji. Sekcja skupia się na tworzeniu zestawień, podsumowań i pytań do materiałów źródłowych oraz wydobywaniu kluczowych danych. Osobny nacisk położono na sprawdzanie poprawności odpowiedzi i kontrolę jakości wyników.
Planowanie pracy z użyciem AI obejmuje porządkowanie informacji i zamienianie ich w konkretne artefakty robocze. W tej sekcji uczestnicy tworzą harmonogramy, checklisty, notatki ze spotkań i listy zadań, a także struktury wiedzy. Dodatkowo wykorzystują AI do przygotowania procedur, instrukcji i propozycji rozwiązań.
Prezentacje, wizualizacje i materiały komunikacyjne można przygotowywać z udziałem AI szybciej i w bardziej uporządkowany sposób. Uczestnicy pracują nad treściami graficznymi, koncepcjami prostych animacji i wideo oraz materiałami edukacyjnymi, takimi jak testy i quizy. Ważną częścią jest też wsparcie pisania, researchu i redakcji.
Agenci AI różnią się od klasycznych chatbotów tym, że realizują zadania wieloetapowe, współpracują z narzędziami i wspierają przebieg procesów. Sekcja obejmuje zastosowania biznesowe, zmiany w ekosystemie narzędzi agentowych oraz rolę Agents SDK i ChatGPT workplace agents. Istotnym elementem są integracje, nadzór człowieka i kontrola jakości.
Korzystanie z AI w organizacji wymaga zasad dotyczących ochrony danych, odpowiedzialności i kontroli jakości wyników. Ta część porządkuje dobre praktyki zgodne z RODO, metody weryfikacji faktów i ograniczania halucynacji oraz ryzyka automatyzacji decyzji. Uzupełnieniem są kwestie przejrzystości, praw autorskich i manipulacji.
AI można osadzać w dokumentach, formularzach, procesach zespołowych i codziennych zadaniach, aby ograniczać pracę manualną i ujednolicać sposób działania. Uczestnicy analizują wybór obszarów do automatyzacji, ocenę opłacalności oraz tworzenie standardów pracy. Omawiane są też kierunki rozwoju, w tym agenci i współpraca modeli.
Podstawowa obsługa komputera - Powinieneś swobodnie pracować na komputerze, korzystać z przeglądarki internetowej, edytora tekstu i typowych aplikacji biurowych, aby skupić się na pracy z AI.
Doświadczenie w pracy z tekstem - Powinieneś mieć praktyczne doświadczenie w pisaniu lub redagowaniu maili, notatek, raportów albo opisów, ponieważ szkolenie opiera się na usprawnianiu takich zadań.
Umiejętność analizy informacji - Powinieneś umieć czytać dokumenty, tabele i zestawienia oraz wyciągać z nich podstawowe wnioski, bo podczas szkolenia będziesz pracować z danymi i podsumowaniami.
Gotowość do testowania narzędzi - Powinieneś być gotowy samodzielnie testować różne polecenia, porównywać wyniki i doprecyzowywać pytania, ponieważ skuteczna praca z AI wymaga praktycznych prób.
