Sprawna praca w QlikView - Nauczysz się pewnie poruszać po interfejsie QlikView, korzystać z menu i najważniejszych narzędzi, dzięki czemu szybciej odnajdziesz funkcje potrzebne do codziennej analizy danych.
Lepsze modelowanie danych BI - Zrozumiesz, jak wykorzystywać QlikView w analityce biznesowej i przygotowywać dane do analiz, aby tworzyć spójne, użyteczne modele wspierające decyzje w firmie.
Dobór właściwych wizualizacji - Dowiesz się, kiedy użyć wykresu słupkowego, liniowego, kołowego, tabeli lub wykresu rozrzutu, aby czytelnie pokazać trendy, porównania i zależności w danych.
Analiza danych na mapach - Opanujesz przedstawianie informacji na mapach, dzięki czemu zaprezentujesz dane geograficzne w bardziej zrozumiały sposób i łatwiej wskażesz różnice między lokalizacjami.
Tworzenie użytecznych zmiennych - Nauczysz się tworzyć zmienne i poprawnie definiować ich pola, co pozwoli Ci budować bardziej elastyczne analizy, wygodniej sterować obliczeniami i porządkować logikę raportów.
Analizy porównawcze z Set Analysis - Przećwiczysz Set Analysis z użyciem funkcji takich jak Sum, Max, Min, Avg i Count, aby samodzielnie budować analizy porównawcze i precyzyjnie filtrować zestawy danych.
Projektowanie lepszych dashboardów - Poznasz praktyczne wskazówki dotyczące budowy dashboardów i analiz biznesowych, dzięki czemu przygotujesz przejrzyste widoki, które ułatwią odbiorcom szybkie wyciąganie wniosków.
Wygodny eksport wyników - Nauczysz się eksportować obiekty i wyniki analiz do Excela, PDF oraz JPG, co ułatwi Ci przekazywanie raportów dalej, archiwizację materiałów i prezentowanie efektów pracy.
W realiach organizacji analityka biznesowa porządkuje wiedzę specjalistyczną i wspiera jej wykorzystanie w podejmowaniu decyzji. Ta część wyjaśnia, jak doświadczenie eksperckie przekłada się na analizę danych, interpretację wyników oraz zastosowanie w działaniach firmy.
QlikView jest tutaj ujmowany jako narzędzie business intelligence do analizy i prezentacji danych w formie interaktywnej. Sekcja porządkuje jego najważniejsze cechy oraz zalety, tworząc podstawę do dalszej pracy z nawigacją, obiektami, obliczeniami i dashboardami.
Sprawne korzystanie z QlikView zaczyna się od orientacji w interfejsie i jego podstawowych mechanizmach. Uczestnicy poznają układ menu, dostępne narzędzia oraz sposób poruszania się po środowisku, co ułatwia wykonywanie codziennych zadań analitycznych.
Dobór obiektów wizualnych w QlikView zależy od rodzaju danych i celu analizy. W tej części wykorzystywane są Bar Chart, Combo Chart, Line Chart, Pie Chart i Scatter Plot, a także ListBox, Text Box, Gauge, Table, Straight Table oraz Pivot Table.
Analiza przestrzenna pozwala uzupełnić dane liczbowe o wymiar geograficzny i lepiej uchwycić zależności regionalne. Sekcja koncentruje się na prezentowaniu informacji na mapach, aby pokazać zróżnicowanie obszarów, lokalizację zjawisk i rozkład danych w terenie.
Zmienne porządkują logikę aplikacji i ułatwiają wielokrotne wykorzystywanie wyrażeń w różnych obiektach. Uczestnicy omawiają, kiedy ich tworzenie jest zasadne, oraz jak stosować pola Nazwa, Definicja, Opis i Znaczniki, aby zachować przejrzystość obliczeń.
Ćwiczenia służą utrwaleniu pracy analitycznej w QlikView na zadaniach zbliżonych do rzeczywistych sytuacji. Uczestnicy interpretują dane, dobierają właściwe techniki i sprawdzają wyniki, łącząc obliczenia, wizualizację oraz wnioski biznesowe w jeden proces.
Set Analysis w QlikView pozwala budować analizy porównawcze niezależnie od bieżących selekcji użytkownika. Sekcja pokazuje, jak definiować zestaw oraz łączyć go z funkcjami agregującymi Sum, Max, Min, Avg i Count, aby tworzyć precyzyjne miary analityczne.
Przy budowie dashboardów i analiz biznesowych o jakości rozwiązania często decydują detale organizacyjne i techniczne. Ta część zbiera praktyczne narzędzia oraz wskazówki, które pomagają porządkować układ, usprawniać pracę nad aplikacją i zwiększać czytelność analiz.
Przekazywanie wyników poza środowisko QlikView obejmuje eksport obiektów do formatów używanych w dalszej pracy i komunikacji. Uczestnicy pracują z plikami Excel, PDF oraz JPG, dobierając sposób zapisu do analizy szczegółowej, prezentacji formalnej lub szybkiego udostępnienia.
Podstawy pracy z danymi - Powinieneś swobodnie rozumieć podstawowe pojęcia pracy z danymi, takie jak rekord, kolumna, filtr i agregacja, aby sprawnie wykonywać ćwiczenia podczas szkolenia.
Obsługa komputera - Powinieneś sprawnie korzystać z komputera i aplikacji biurowych, umieć pracować z plikami oraz poruszać się po interfejsach programów bez potrzeby dodatkowego wsparcia.
Podstawy analizy biznesowej - Powinieneś znać podstawy analizy biznesowej i rozumieć, do czego służą raporty, wskaźniki oraz porównania wyników, aby łatwiej interpretować ćwiczone przykłady.
Praca z tabelami i wykresami - Powinieneś mieć podstawowe doświadczenie w odczytywaniu tabel i wykresów, aby szybciej zrozumieć sposób prezentacji danych i samodzielnie analizować przygotowane wizualizacje.
