Lepsze decyzje z danych - Nauczysz się przekładać dane na trafniejsze decyzje biznesowe, dzięki czemu szybciej rozpoznasz trendy, odchylenia i obszary wymagające reakcji w swojej organizacji.
Sprawna praca w Qlik Sense - Opanujesz nawigację po interfejsie Qlik Sense, w tym menu oraz karty Dane, Analiza i Narracja, więc będziesz poruszać się po aplikacji szybciej i pewniej.
Czytelne wizualizacje danych - Dowiesz się, kiedy używać wykresów słupkowych, liniowych, kołowych, KPI, histogramów i map, aby pokazywać wyniki w sposób zrozumiały dla odbiorców biznesowych.
Skuteczna analiza tabel - Nauczysz się pracować z tabelami i tabelami przestawnymi, dzięki czemu łatwiej porównasz wartości, wychwycisz zależności i przygotujesz bardziej użyteczne analizy danych.
Tworzenie zmiennych - Poznasz sposób przygotowania zmiennych wraz z nazwą, definicją, opisem i znacznikami, co ułatwi Ci budowę bardziej elastycznych i uporządkowanych aplikacji analitycznych.
Set Analysis w praktyce - Przećwiczysz definiowanie zestawów oraz użycie funkcji Sum, Max, Min, Avg i Count, więc zaczniesz budować precyzyjne miary odpowiadające na konkretne pytania biznesowe.
Udostępnianie aplikacji zespołowi - Nauczysz się udostępniać przygotowane aplikacje współpracownikom, co pozwoli Ci sprawniej przekazywać wyniki analiz, wspierać wspólne decyzje i rozwijać kulturę pracy na danych.
Eksport i prezentacja wyników - Poznasz sposoby tworzenia prezentacji analitycznych i eksportowania obiektów do plików, dzięki czemu łatwiej przygotujesz materiały na spotkania, raporty i omówienia wyników.
Decyzje biznesowe coraz częściej opierają się na analizie danych zamiast na pojedynczych obserwacjach i intuicji. Sekcja porządkuje podstawy Business Intelligence, pokazując jego miejsce w procesie decyzyjnym i tworząc kontekst dla dalszej pracy w Qlik Sense.
W środowisku przedsiębiorstwa Qlik Sense pełni rolę platformy łączącej samoobsługową analizę z uporządkowanym dostępem do informacji. Ta część wyjaśnia charakter rozwiązania oraz korzyści z jego wdrożenia, w tym sprawniejsze korzystanie z danych w codziennej pracy.
Sprawne poruszanie się po Qlik Sense wymaga znajomości układu interfejsu i zasad pracy między jego obszarami. Sekcja obejmuje menu, reguły nawigacji oraz funkcje kart Dane, Analiza i Narracja, które porządkują kolejne etapy pracy z aplikacją.
Na konkretnych przykładach uczestnicy łączą selekcje, miary i wizualizacje w spójny proces analityczny. Celem jest przejście od obserwacji danych do wyciągania wniosków, rozpoznawania zależności i interpretowania wyników w kontekście rzeczywistych pytań biznesowych.
Dobór obiektu wizualnego wpływa na sposób interpretacji danych i zakres możliwej analizy. Sekcja obejmuje wykresy słupkowe, kombi, kołowe i liniowe, a także panel filtrowania, miernik, histogram, KPI, mapy, mapę drzewa oraz elementy tekstowe i graficzne.
Praca na danych szczegółowych często wymaga zestawień tabelarycznych zamiast samych wykresów. W tej części omawiane są tabele oraz tabele przestawne, z naciskiem na porównywanie wartości, analizę przekrojów oraz czytelną organizację wyników według wymiarów.
Przygotowanie zmiennej obejmuje nie tylko samą definicję, ale także jej poprawne opisanie i uporządkowanie. Sekcja wyjaśnia rolę pól Nazwa, Definicja, Opis i Znaczniki, które ułatwiają zarządzanie zmiennymi oraz ich późniejsze wykorzystanie w wyrażeniach.
Set Analysis pozwala budować obliczenia niezależne od bieżących wyborów użytkownika poprzez precyzyjne definiowanie zestawu danych. Uczestnicy wykorzystują operatory oraz funkcje Sum, Max, Min, Avg i Count do tworzenia wyrażeń dających porównywalne wyniki analityczne.
Gdy aplikacja jest gotowa do użycia, istotne staje się jej udostępnienie innym osobom w organizacji. Ta część koncentruje się na przekazywaniu aplikacji współpracownikom oraz na praktycznych konsekwencjach wspólnego korzystania z analiz w środowisku Qlik Sense.
Prezentacja wyników analizy wymaga uporządkowania wykresów i wniosków w czytelną sekwencję. Uczestnicy pracują w obszarze Narracja, łącząc obiekty analityczne z komentarzem i kontekstem tak, aby pokazać tok rozumowania prowadzący do określonych ustaleń.
Eksport danych i wizualizacji w Qlik Sense jest omawiany z perspektywy codziennej pracy raportowej. Sekcja pokazuje, jak zapisywać wybrane obiekty do plików przeznaczonych do dalszego obiegu, archiwizacji lub analizy offline, z zachowaniem ich praktycznej użyteczności.
Podstawy pracy z komputerem - Powinieneś swobodnie korzystać z komputera, przeglądarki internetowej oraz podstawowych funkcji systemu, aby bez problemu wykonywać ćwiczenia w środowisku Qlik Sense.
Rozumienie danych tabelarycznych - Powinieneś rozumieć układ danych w tabelach, kolumnach i wierszach oraz wiedzieć, czym są podstawowe pola i wartości, aby sprawnie analizować przykłady podczas szkolenia.
Podstawy analizy biznesowej - Powinieneś znać podstawowe pojęcia związane z analizą danych i raportowaniem, aby łatwiej interpretować miary, wskaźniki KPI oraz zależności pokazywane na wykresach.
Gotowość do pracy na danych - Powinieneś być gotowy do samodzielnego wykonywania ćwiczeń i testowania różnych widoków analitycznych, ponieważ szkolenie koncentruje się na praktycznej pracy w narzędziu.
