Lepsze decyzje z danych - Nauczysz się przekładać dane na trafniejsze decyzje biznesowe, dzięki czemu szybciej rozpoznasz trendy, odchylenia i obszary wymagające reakcji w swojej organizacji.
Sprawna praca w Qlik Sense - Opanujesz nawigację po interfejsie Qlik Sense, w tym menu oraz karty Dane, Analiza i Narracja, więc będziesz poruszać się po aplikacji szybciej i pewniej.
Czytelne wizualizacje danych - Dowiesz się, kiedy używać wykresów słupkowych, liniowych, kołowych, KPI, histogramów i map, aby pokazywać wyniki w sposób zrozumiały dla odbiorców biznesowych.
Skuteczna analiza tabel - Nauczysz się pracować z tabelami i tabelami przestawnymi, dzięki czemu łatwiej porównasz wartości, wychwycisz zależności i przygotujesz bardziej użyteczne analizy danych.
Tworzenie zmiennych - Poznasz sposób przygotowania zmiennych wraz z nazwą, definicją, opisem i znacznikami, co ułatwi Ci budowę bardziej elastycznych i uporządkowanych aplikacji analitycznych.
Set Analysis w praktyce - Przećwiczysz definiowanie zestawów oraz użycie funkcji Sum, Max, Min, Avg i Count, więc zaczniesz budować precyzyjne miary odpowiadające na konkretne pytania biznesowe.
Udostępnianie aplikacji zespołowi - Nauczysz się udostępniać przygotowane aplikacje współpracownikom, co pozwoli Ci sprawniej przekazywać wyniki analiz, wspierać wspólne decyzje i rozwijać kulturę pracy na danych.
Eksport i prezentacja wyników - Poznasz sposoby tworzenia prezentacji analitycznych i eksportowania obiektów do plików, dzięki czemu łatwiej przygotujesz materiały na spotkania, raporty i omówienia wyników.
Podstawy pracy z komputerem - Powinieneś swobodnie korzystać z komputera, przeglądarki internetowej oraz podstawowych funkcji systemu, aby bez problemu wykonywać ćwiczenia w środowisku Qlik Sense.
Rozumienie danych tabelarycznych - Powinieneś rozumieć układ danych w tabelach, kolumnach i wierszach oraz wiedzieć, czym są podstawowe pola i wartości, aby sprawnie analizować przykłady podczas szkolenia.
Podstawy analizy biznesowej - Powinieneś znać podstawowe pojęcia związane z analizą danych i raportowaniem, aby łatwiej interpretować miary, wskaźniki KPI oraz zależności pokazywane na wykresach.
Gotowość do pracy na danych - Powinieneś być gotowy do samodzielnego wykonywania ćwiczeń i testowania różnych widoków analitycznych, ponieważ szkolenie koncentruje się na praktycznej pracy w narzędziu.
