drukuj
icon icon

Kurs Business Intelligence z Microsoft Azure i Microsoft Power BI - magazynowanie danych, budowanie baz i wizualizacja danych z raportów

icon

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do chmury

  • definicja i podstawowe pojęcia chmury obliczeniowej,
  • modele wdrażania chmury: publiczna, prywatna, hybrydowa,
  • modele usług chmurowych: IaaS, PaaS, SaaS,
  • korzyści i wyzwania związane z chmurą obliczeniową.

2. Wprowadzenie do Microsoft Azure

  • przegląd platformy Microsoft Azure,
  • kluczowe usługi i funkcje Azure,
  • tworzenie konta i podstawowa nawigacja w Azure Portal,
  • Azure Resource Manager: zarządzanie zasobami.

3. Bezpieczeństwo i uprawnienia w Azure

  • podstawowe zasady bezpieczeństwa w chmurze,
  • zarządzanie dostępem i tożsamościami: Azure Active Directory,
  • Azure Key Vault: bezpieczne przechowywanie kluczy i sekretów,
  • monitorowanie i audytowanie w Azure.

4. Zarządzanie kosztami w Azure

  • planowanie i kontrola kosztów w Azure,
  • narzędzia do zarządzania kosztami,
  • praktyki oszczędzania i optymalizacji wydatków,
  • śledzenie i raportowanie kosztów.

5. Przechowywanie i zarządzanie danymi

  • Azure Data Lake Storage,
  • wprowadzenie do Azure Data Lake Storage,
  • architektura i funkcjonalności Data Lake,
  • zarządzanie plikami i danymi w Data Lake.

6. Baza danych w chmurze

  • Azure SQL,
  • wprowadzenie do Azure SQL Database,
  • tworzenie i zarządzanie bazami danych w Azure SQL,
  • skalowanie i wydajność w Azure SQL,
  • backupy i przywracanie danych.

7. Narzędzia do kopiowania i przenoszenia danych

  • Azure Data Factory,
  • wprowadzenie do Azure Data Factory,
  • kopiowanie i transformacja danych,
  • integracja z innymi usługami Azure.

8. Przetwarzanie dużych ilości danych

  • Azure Databricks,
  • wprowadzenie do Azure Databricks,
  • architektura i podstawowe funkcje Databricks,
  • przetwarzanie i analiza dużych danych,
  • integracja z innymi usługami Azure.

9. Integracja usług w Azure

  • Azure Logic Apps,
  • wprowadzenie do Azure Logic Apps,
  • tworzenie i zarządzanie przepływami pracy,
  • integracja z różnymi usługami i systemami,
  • praktyczne przykłady użycia Logic Apps.

10. Wizualizacja danych

  • Power BI – External Tools,
  • wprowadzenie do narzędzi zewnętrznych w Power BI,
  • ALM Toolkit,
  • Tabular Editor,
  • DAX Studio.

11. Tworzenie Capacity i porównanie usług

  • Fabric,
  • wprowadzenie do Microsoft Fabric,
  • tworzenie i zarządzanie Capacity,
  • przegląd funkcjonalności Fabric,
  • porównanie Fabric z usługami Azure.

Opieka poszkoleniowa

W ramach opieki poszkoleniowej masz do wyboru jedną z dwóch możliwych form kontaktu z trenerem, w przeciągu 1 roku po zakończonym szkoleniu:

  • konsultację telefoniczną,
  • na 2 godzinne konsultacje online z trenerem.

Metody szkolenia

  • wykład,
  • mini-prezentacja,
  • praca warsztatowa z komputerem,
  • ćwiczenia i case study,
  • praca indywidualna z trenerem.

Certyfikat

  • certyfikat w języku polskim, numer Wpisu do Rejestru Instytucji Szkoleniowych 2.12/00238/2015,
  • certyfikat w języku angielskim na życzenie.