Swobodne poruszanie się po Azure - Zrozumiesz, jak działają modele chmury, usługi IaaS, PaaS i SaaS oraz jak poruszać się po Azure Portal, dzięki czemu łatwiej wdrożysz rozwiązania BI w środowisku Microsoft.
Projektowanie bezpiecznego środowiska danych - Nauczysz się pracować z Azure Active Directory, Key Vault i mechanizmami monitoringu, więc przygotujesz środowisko danych z właściwymi uprawnieniami, audytem i ochroną dostępu.
Skuteczna praca z Data Lake - Opanujesz organizację danych w Azure Data Lake Storage, zarządzanie plikami i podstawy architektury jeziora danych, co ułatwi Ci budowę uporządkowanego zaplecza analitycznego.
Praktyczne wykorzystanie Azure SQL - Dowiesz się, jak tworzyć, skalować i utrzymywać bazy w Azure SQL Database oraz jak planować backup i odtwarzanie danych, aby bezpiecznie obsługiwać źródła dla raportowania i analiz.
Automatyzacja przepływu danych - Nauczysz się używać Azure Data Factory i Logic Apps do kopiowania, transformacji i integracji danych między usługami, dzięki czemu skrócisz czas ręcznej obsługi procesów danych.
Przetwarzanie dużych zbiorów danych - Poznasz podstawy pracy z Azure Databricks i zobaczysz, jak analizować duże wolumeny danych oraz łączyć je z innymi usługami Azure, aby przygotować dane do zaawansowanej analityki.
Lepszy model i diagnostyka w Power BI - Poznasz External Tools w Power BI, w tym ALM Toolkit, Tabular Editor i DAX Studio, więc sprawniej rozwiniesz model semantyczny, zoptymalizujesz DAX i uporządkujesz zmiany w projekcie.
Świadome porównanie Azure i Fabric - Zrozumiesz, kiedy wybrać usługi Azure, a kiedy Microsoft Fabric, jak działa capacity i jakie są różnice funkcjonalne, co pomoże Ci trafniej planować architekturę BI i koszty.
Podstawy pracy z danymi - Powinieneś swobodnie pracować z tabelami, plikami i podstawowymi formatami danych, aby łatwiej zrozumieć ładowanie, przechowywanie i integrację danych w usługach Azure.
Znajomość relacyjnych baz danych - Powinieneś znać podstawy działania relacyjnych baz danych, takie jak tabele, relacje i proste zapytania, ponieważ szkolenie obejmuje pracę z Azure SQL i źródłami raportowymi.
Podstawy Power BI - Powinieneś znać interfejs Power BI i rozumieć, czym są raport, model danych i miary, ponieważ szkolenie obejmuje narzędzia zewnętrzne i rozwój warstwy semantycznej.
Sprawna obsługa komputera - Powinieneś swobodnie korzystać z przeglądarki, aplikacji desktopowych i podstawowych ustawień systemu, aby bez problemu pracować w Azure Portal oraz narzędziach Power BI.
