Swobodne poruszanie się po Azure - Zrozumiesz, jak działają modele chmury, usługi IaaS, PaaS i SaaS oraz jak poruszać się po Azure Portal, dzięki czemu łatwiej wdrożysz rozwiązania BI w środowisku Microsoft.
Projektowanie bezpiecznego środowiska danych - Nauczysz się pracować z Azure Active Directory, Key Vault i mechanizmami monitoringu, więc przygotujesz środowisko danych z właściwymi uprawnieniami, audytem i ochroną dostępu.
Skuteczna praca z Data Lake - Opanujesz organizację danych w Azure Data Lake Storage, zarządzanie plikami i podstawy architektury jeziora danych, co ułatwi Ci budowę uporządkowanego zaplecza analitycznego.
Praktyczne wykorzystanie Azure SQL - Dowiesz się, jak tworzyć, skalować i utrzymywać bazy w Azure SQL Database oraz jak planować backup i odtwarzanie danych, aby bezpiecznie obsługiwać źródła dla raportowania i analiz.
Automatyzacja przepływu danych - Nauczysz się używać Azure Data Factory i Logic Apps do kopiowania, transformacji i integracji danych między usługami, dzięki czemu skrócisz czas ręcznej obsługi procesów danych.
Przetwarzanie dużych zbiorów danych - Poznasz podstawy pracy z Azure Databricks i zobaczysz, jak analizować duże wolumeny danych oraz łączyć je z innymi usługami Azure, aby przygotować dane do zaawansowanej analityki.
Lepszy model i diagnostyka w Power BI - Poznasz External Tools w Power BI, w tym ALM Toolkit, Tabular Editor i DAX Studio, więc sprawniej rozwiniesz model semantyczny, zoptymalizujesz DAX i uporządkujesz zmiany w projekcie.
Świadome porównanie Azure i Fabric - Zrozumiesz, kiedy wybrać usługi Azure, a kiedy Microsoft Fabric, jak działa capacity i jakie są różnice funkcjonalne, co pomoże Ci trafniej planować architekturę BI i koszty.
Relacja między modelami usług i sposobami wdrażania chmury stanowi podstawę dalszej pracy z Azure. Uczestnicy porządkują pojęcia cloud computingu, rozróżniają modele publiczny, prywatny i hybrydowy oraz analizują IaaS, PaaS i SaaS wraz z ich korzyściami i ograniczeniami.
Na początku potrzebny jest kontekst platformy, aby kolejne usługi osadzić w spójnym modelu pracy. Dlatego sekcja obejmuje kluczowe funkcje Microsoft Azure, tworzenie konta, nawigację w Azure Portal oraz zarządzanie zasobami z użyciem Azure Resource Manager.
W środowisku Azure bezpieczeństwo opiera się na właściwym zarządzaniu tożsamością, ochronie sekretów i możliwości śledzenia działań. Sekcja porządkuje podstawowe zasady bezpieczeństwa w chmurze, omawia Azure Active Directory, Azure Key Vault oraz mechanizmy monitorowania i audytu.
Kontrola wydatków w chmurze wymaga połączenia decyzji technicznych z bieżącą widocznością kosztów. Ta część obejmuje planowanie i monitorowanie kosztów Azure, użycie narzędzi cost management, praktyki optymalizacji wydatków oraz śledzenie i raportowanie kosztów.
Azure Data Lake Storage pełni warstwę składowania dla plików i danych wykorzystywanych w procesach analitycznych. Sekcja wyjaśnia architekturę oraz główne funkcjonalności Data Lake, a następnie porządkuje zasady organizacji, przechowywania i zarządzania strukturą danych.
Z perspektywy eksploatacji Azure SQL Database łączy zarządzaną administrację z obsługą baz danych w chmurze. W tej sekcji omawiane jest tworzenie i utrzymanie baz, zagadnienia skalowania oraz wydajności, a także mechanizmy wykonywania kopii zapasowych i odtwarzania danych.
Aby zapewnić powtarzalne przenoszenie danych między źródłami i usługami docelowymi, wykorzystuje się Azure Data Factory. Uczestnicy omawiają rolę tego narzędzia w kopiowaniu i transformacji danych oraz sposób, w jaki współpracuje ono z pozostałymi elementami platformy Azure.
Gdy skala danych wykracza poza standardowe mechanizmy przetwarzania, istotną rolę przejmuje Azure Databricks. Sekcja obejmuje architekturę i podstawowe funkcje tego środowiska, analizę dużych zbiorów danych oraz sposoby integracji Databricks z innymi usługami Azure.
Automatyzacja procesów między systemami wymaga sprawnego budowania integracji i obsługi zależności. Ta część koncentruje się na Azure Logic Apps, tworzeniu i zarządzaniu przepływami pracy, łączeniu usług oraz praktycznych scenariuszach wykorzystania workflow w środowisku Azure.
Praca z Power BI może być rozszerzona o narzędzia zewnętrzne wspierające rozwój modeli, analizę oraz kontrolę zmian. Uczestnicy poznają zastosowanie ALM Toolkit, Tabular Editor i DAX Studio, a także rolę tych narzędzi w codziennym utrzymaniu rozwiązań raportowych.
Microsoft Fabric jest omawiany jako środowisko łączące usługi analityczne i elementy platformy BI w jednym modelu pracy. Sekcja pokazuje tworzenie oraz zarządzanie Capacity, przedstawia kluczowe funkcjonalności Fabric i porównuje jego zakres z wybranymi usługami Azure.
Podstawy pracy z danymi - Powinieneś swobodnie pracować z tabelami, plikami i podstawowymi formatami danych, aby łatwiej zrozumieć ładowanie, przechowywanie i integrację danych w usługach Azure.
Znajomość relacyjnych baz danych - Powinieneś znać podstawy działania relacyjnych baz danych, takie jak tabele, relacje i proste zapytania, ponieważ szkolenie obejmuje pracę z Azure SQL i źródłami raportowymi.
Podstawy Power BI - Powinieneś znać interfejs Power BI i rozumieć, czym są raport, model danych i miary, ponieważ szkolenie obejmuje narzędzia zewnętrzne i rozwój warstwy semantycznej.
Sprawna obsługa komputera - Powinieneś swobodnie korzystać z przeglądarki, aplikacji desktopowych i podstawowych ustawień systemu, aby bez problemu pracować w Azure Portal oraz narzędziach Power BI.
