Sprawna praca w Jamovi - Poznasz układ programu Jamovi, jego moduły i najważniejsze ustawienia, dzięki czemu samodzielnie rozpoczniesz analizę danych i szybciej odnajdziesz potrzebne funkcje.
Poprawne przygotowanie danych - Nauczysz się wprowadzać, importować i porządkować dane oraz obliczać nowe zmienne, więc przygotujesz zestaw do analizy bez chaosu i częstych błędów organizacyjnych.
Czytelne statystyki i wykresy - Opanujesz tworzenie statystyk opisowych, histogramów, wykresów gęstości i wykresów punktowych, aby szybko zobaczyć rozkład danych i trafniej interpretować wyniki.
Dobór właściwych testów - Przećwiczysz testy dla prób niezależnych, par prób i jednej próby, dzięki czemu dobierzesz metodę do problemu badawczego i unikniesz nietrafnych wniosków statystycznych.
Analiza zależności i predykcja - Nauczysz się budować macierz korelacji oraz modele regresji liniowej i logistycznej, więc sprawdzisz związki między zmiennymi i lepiej przewidzisz wyniki analiz.
Porównywanie grup i wariantów - Poznasz analizę wariancji, wybrane analizy kowariancji oraz testy nieparametryczne, co pozwoli Ci rzetelnie porównywać grupy także wtedy, gdy dane nie spełniają założeń.
Badanie struktury narzędzi - Dowiesz się, jak sprawdzać rzetelność skali, wykonywać analizę głównych składowych i eksploracyjną analizę czynnikową, aby lepiej ocenić jakość narzędzi pomiarowych.
Zapis i udostępnianie analiz - Nauczysz się zapisywać dane i wyniki, archiwizować informacje oraz przygotowywać analizy do publikacji lub przekazania innym, co ułatwi Ci dalszą pracę i współpracę w zespole.
Jamovi zostaje tu ujęte jako środowisko statystyczne o określonych możliwościach i strukturze modułowej. Na przykładzie danych demonstracyjnych omawiane są właściwości pakietu oraz rola modułów, co pozwala zrozumieć organizację programu przed przejściem do analiz.
Od poprawnej konfiguracji środowiska zależy dalsza sprawność pracy z analizą. W tej sekcji uczestnicy instalują pakiet, poznają interfejs, wprowadzają i importują dane oraz obliczają zmienne, budując podstawy do wykonywania kolejnych procedur statystycznych w Jamovi.
Statystyki opisowe i podstawowe wizualizacje stanowią pierwszy etap oceny jakości materiału badawczego. Uczestnicy pracują z histogramami, wykresami gęstości i wykresami punktowymi, aby rozpoznawać rozkłady, obserwować relacje i wstępnie interpretować dane.
W badaniach opartych na prostszych schematach kluczowe znaczenie ma poprawny wybór testu statystycznego. Ta część koncentruje się na testach dla próbek niezależnych, par próbek oraz jednej próbki, wraz z ich zastosowaniem do odpowiednich układów danych.
Zależności między zmiennymi można badać od prostych powiązań po modele predykcyjne. Sekcja obejmuje macierz korelacji, regresję liniową oraz dwumianową i wielomianową regresję logistyczną, z naciskiem na dobór modelu do rodzaju zmiennej objaśnianej.
Gdy celem jest porównanie grup przy różnych założeniach, potrzebny jest właściwy dobór procedury analitycznej. Program obejmuje jednoczynnikową analizę wariancji, wielowymiarową analizę kowariancji oraz testy Kruskala–Wallisa i Friedmana dla danych niespełniających założeń parametrycznych.
Analiza struktury zmiennych wymaga narzędzi pozwalających ocenić zarówno spójność pomiaru, jak i układ ukrytych wymiarów. W tej części omawiane są analiza niezawodności, analiza głównych składowych oraz eksploracyjna analiza czynnikowa w kontekście redukcji danych.
Sprawna organizacja pracy w Jamovi obejmuje zarówno zapis materiału analitycznego, jak i dostosowanie środowiska do własnych potrzeb. Uczestnicy poznają sposoby zapisu danych i analiz oraz konfigurują ustawienia programu, które porządkują codzienną pracę z projektem.
Praca z danymi i wynikami nie kończy się na wykonaniu analizy, dlatego istotne jest ich uporządkowane przechowywanie. Sekcja dotyczy archiwizacji informacji w sposób, który ułatwia późniejsze odtworzenie analiz, dostęp do materiałów i kontrolę nad wersjami plików.
Publikacja wyników wymaga właściwego opracowania materiału analitycznego, a nie tylko eksportu tabel. Ten blok dotyczy przygotowania własnych analiz do udostępnienia, z uwzględnieniem ich uporządkowania, dokumentowania i przedstawienia w czytelnej formie.
Końcowa część porządkuje cały przebieg pracy analitycznej, od przygotowania danych po dobór metod i prezentację wyników. Umożliwia powiązanie funkcji Jamovi z odpowiednimi zadaniami statystycznymi oraz utrwala zasady wyboru analiz adekwatnych do struktury danych.
Podstawy statystyki - Powinieneś rozumieć podstawowe pojęcia statystyczne, takie jak zmienna, średnia, mediana czy korelacja, aby swobodnie śledzić analizę i interpretację wyników w Jamovi.
Praca z danymi - Powinieneś umieć pracować z tabelami danych i rozróżniać typy zmiennych, ponieważ podczas szkolenia będziesz importować dane, porządkować je i tworzyć nowe pola.
Obsługa komputera - Powinieneś sprawnie korzystać z komputera oraz instalować programy i zapisywać pliki, aby bez problemu przejść przez instalację Jamovi i samodzielnie wykonywać ćwiczenia.
Interpretacja wyników - Powinieneś mieć gotowość do pracy z wynikami liczbowymi i wykresami, ponieważ szkolenie obejmuje odczytywanie rezultatów testów, regresji i analiz porównawczych.
