Zrozumiesz model danych - Nauczysz się budować i czytać model danych tak, aby poprawnie łączyć tabele, rozumieć kontekst analizy i unikać błędów, które zniekształcają wyniki raportów.
Sprawnie napiszesz formuły DAX - Przećwiczysz składnię i podstawowe pojęcia DAX, dzięki czemu samodzielnie utworzysz kolumny obliczeniowe i miary, które odpowiadają na konkretne pytania biznesowe.
Opanujesz relacje i filtrowanie - Dowiesz się, jak działają relacje aktywne i nieaktywne oraz jak kontrolować filtrowanie, aby świadomie wpływać na wyniki analiz i poprawnie interpretować dane w modelu.
Wykorzystasz kluczowe funkcje DAX - Poznasz praktyczne zastosowanie funkcji agregujących, tekstowych, logicznych, statystycznych i filtrujących, więc szybciej przygotujesz miary potrzebne w codziennej analizie.
Zbudujesz tabele i hierarchie - Nauczysz się tworzyć tabele parametrów i tabele obliczeniowe oraz projektować hierarchie, które ułatwiają nawigację po danych i porównywanie wyników na różnych poziomach szczegółowości.
Policzysz wyniki w czasie - Przygotujesz tabelę kalendarza i zastosujesz funkcje time intelligence, aby liczyć wyniki narastająco, miesiąc do miesiąca, rok do roku oraz dla wskazanych zakresów dat.
Przygotujesz dane w języku M - Nauczysz się pobierać, czyścić i przekształcać dane w języku M, dzięki czemu uporządkujesz źródła przed analizą i ograniczysz ręczne poprawki wykonywane poza raportem.
Przyspieszysz codzienną analizę - Po szkoleniu będziesz samodzielnie łączyć przygotowanie danych w M z obliczeniami w DAX, co pozwoli Ci szybciej tworzyć spójne analizy i pewniej rozwijać własne raporty.
Podstawy pracy z danymi - Powinieneś swobodnie pracować z tabelami danych, rozumieć pojęcia kolumny i wiersza oraz umieć odczytać strukturę prostego zestawu danych przed analizą.
Znajomość arkuszy lub raportów - Powinieneś mieć doświadczenie w pracy z arkuszami kalkulacyjnymi lub prostymi raportami, aby łatwo przejść do modelowania danych i tworzenia obliczeń.
Myślenie analityczne - Powinieneś umieć porównywać wyniki, rozpoznawać zależności w danych i formułować pytania analityczne, bo szkolenie koncentruje się na praktycznych obliczeniach.
Gotowość do pracy z formułami - Powinieneś być gotowy do pracy z formułami i logiką warunkową, ponieważ szkolenie obejmuje tworzenie miar, kolumn obliczeniowych oraz przekształceń danych.
