1. Wstęp
PowerPivot for Excel zostaje osadzony w kontekście architektury dodatku i jego zastosowania w analizie wielowymiarowej. Uczestnicy przechodzą przez instalację, interfejs narzędzia oraz sposób przechowywania danych w pliku Excela, aby zrozumieć podstawy pracy z modelem.
- czym jest PowerPivot?
- architektura PowerPivot,
- instalacja PowerPivot for Excel, omówienie interfejsu dodatku PowerPivot,
- podstawy teoretyczne analizy wielowymiarowej,
- przechowywanie danych przez PowerPivot w pliku Excela.
2. Pozyskanie danych – import ze źródeł zewnętrznych
Pozyskiwanie danych zaczyna się od podłączenia PowerPivot do źródeł używanych w codziennej pracy analitycznej. Omawiane jest pobieranie danych z MSSQL, Analysis Services, Reporting Services, Excela, plików TXT, OData i źródeł Copy-Paste, a także tabele linkowane i odświeżanie danych.
- pobieranie danych z MSSQL, MSSQL Analysis Services, MSSQL Reporting Services,
- pobieranie danych z MS Excel, z plików TXT, ze źródeł typu OData,
- pobieranie danych typu Copy-Paste,
- tworzenie tabel linkowanych,
- odświeżanie danych w arkuszu PowerPivot.
3. Różnice w zapisie zwykłego skoroszytu Excela i skoroszytu PowerPivot
Skoroszyt PowerPivot zapisuje dane inaczej niż standardowy plik Excela, co wpływa na jego strukturę i późniejsze wykorzystanie. Ta część wyjaśnia różnice w sposobie zapisu oraz ich praktyczne znaczenie dla przechowywania modelu danych wewnątrz skoroszytu.
4. Wprowadzenie do PowerPivot i praca z danymi
Praca z danymi w PowerPivot obejmuje zarówno przygotowanie pól do analizy, jak i sposób interakcji użytkownika z wynikami. Sekcja obejmuje fragmentatory, filtrowanie, oś czasu, formatowanie komórek oraz zmianę typów danych i dostosowanie arkusza danych do dalszej pracy.
- fragmentatory,
- filtrowanie danych,
- formatowanie komórek,
- oś czasu,
- zmiana typu danych, dostosowanie arkusza danych.
5. Tworzenie relacji
Relacje między tabelami decydują o tym, czy dane z różnych miejsc będą analizowane jako jeden spójny model. W tej części wykorzystywany jest widok relacji do tworzenia powiązań w obrębie jednego źródła i między źródłami, a także do budowy hierarchii ułatwiających analizę.
- widok relacji,
- tworzenie relacji w ramach jednego źródła, pomiędzy wieloma źródłami danych,
- tworzenie hierarchii.
6. Podstawy DAX (Data Analysis Expressions)
DAX stanowi warstwę obliczeniową modelu PowerPivot i rozszerza dane o logikę analityczną. Ujęto tu tworzenie kolumn wyliczanych, definiowanie nowych miar oraz budowę i zarządzanie KPI, tak aby wskaźniki biznesowe mogły być liczone bezpośrednio w modelu.
- tworzenie kolumn wyliczanych,
- tworzenie nowych miar,
- tworzenie i zarządzanie KPI.
7. Raportowanie na bazie danych z PowerPivot
Raportowanie wymaga połączenia danych modelu z narzędziami, które pozwalają szybko zmieniać perspektywę analizy. Sekcja skupia się na wykorzystaniu tabel i wykresów przestawnych oraz na filtrowaniu i sortowaniu, aby budować czytelne widoki dopasowane do celu raportu.
- przy pomocy tabel przestawnych oraz wykresów przestawnych,
- filtrowanie i sortowanie.
8. Tworzenie tabel przestawnych korzystających z PowerPivot
Budowa tabeli przestawnej opartej na modelu PowerPivot pokazuje, jak przygotować analityczny widok danych w Excelu. Omawiane są tworzenie i reorganizacja tabeli, dodawanie miar wyliczanych oraz zmiana rodzaju funkcji, która wpływa na sposób agregacji i prezentacji wyników.
- tworzenie, reorganizowanie tabeli przestawnej,
- dodawanie miar wyliczanych do tabeli przestawnej,
- zmiana rodzaju funkcji tabel przestawnych.
9. Tworzenie wykresów przestawnych korzystających z PowerPivot
Wykresy przestawne pozwalają przełożyć wyniki analizy na formę wizualną i dostosować układ prezentacji do potrzeb odbiorcy. Część poświęcona jest tworzeniu wykresu na bazie modelu PowerPivot oraz jego reorganizacji tak, aby odpowiadał strukturze analizowanych danych.
- tworzenie, reorganizowanie wykresu przestawnego.
10. Podsumowanie szkolenia
Końcowa część porządkuje cały przebieg pracy w PowerPivot: od importu danych i modelowania, przez obliczenia DAX, po raportowanie w tabelach i wykresach przestawnych. Ułatwia też powiązanie poszczególnych mechanizmów w jeden spójny proces analityczny realizowany w Excelu.