Praktyczne połączenie Excel i Python - Nauczysz się łączyć Excela z Pythonem w realnym workflow, dzięki czemu sprawnie przeniesiesz dane między arkuszem a skryptem i uporządkujesz codzienną pracę na plikach.
Lepsze przygotowanie danych w Excelu - Uporządkujesz sposób pracy z formatami liczb, dat, tekstu i walut, więc łatwiej unikniesz błędów przy imporcie danych do Pythona i przygotujesz arkusze do dalszej analizy.
Sprawniejsze operacje na arkuszu - Przećwiczysz grupowanie, serie danych, kopiowanie specjalne i malarza formatów, aby szybciej przygotowywać zestawienia, które potem bez problemu wykorzystasz w Pythonie.
Solidny start w Pythonie - Poznasz podstawy programowania i sterowania przepływem, więc zaczniesz czytać oraz tworzyć proste skrypty, które automatyzują powtarzalne zadania związane z Excelem.
Gotowe środowisko do pracy - Skonfigurujesz Python i Jupyter Notebook krok po kroku, dzięki czemu po szkoleniu będziesz mieć działające środowisko do testowania kodu, analizowania danych i rozwijania własnych rozwiązań.
Import i eksport plików Excel - Nauczysz się wczytywać dane z plików Excel do Pythona i zapisywać wyniki z powrotem do arkuszy, co pozwoli Ci wygodnie obrabiać większe zestawy danych bez ręcznej pracy.
Automatyzacja powtarzalnych zadań - Zobaczysz, jak zautomatyzować w Pythonie rutynowe czynności wykonywane w Excelu, aby skrócić czas przygotowania raportów, ograniczyć pomyłki i ujednolicić sposób pracy w zespole.
Analiza i wizualizacja danych - Dowiesz się, jak wykorzystać dane z Excela w analizie i bibliotekach wizualizacyjnych Pythona, żeby tworzyć czytelniejsze wnioski dla sprzedaży, finansów, logistyki i innych obszarów.
Podstawowa obsługa Excela - Powinieneś swobodnie poruszać się po arkuszu, wpisywać dane do komórek i korzystać z podstawowych funkcji programu, aby skupić się na łączeniu Excela z Pythonem.
Znajomość formatów danych - Powinieneś rozróżniać podstawowe typy danych w Excelu, takie jak liczby, tekst, procenty i daty, ponieważ są one ważne przy poprawnym przygotowaniu danych do pracy.
Gotowość do pracy z kodem - Powinieneś być gotowy do nauki prostych poleceń i składni Pythona, nawet jeśli nie programowałeś wcześniej, aby sprawnie przejść przez ćwiczenia praktyczne.
Praca na komputerze - Powinieneś umieć samodzielnie instalować programy, uruchamiać pliki i pracować z oknami aplikacji, bo podczas szkolenia będziesz konfigurować środowisko Python i Jupyter.
