Kurs Power BI (Business Intelligence) zaawansowany - interaktywna wizualizacja danych

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

Sprawniejsza praca w Query Editor - Uporządkujesz i przekształcisz dane szybciej w Query Editor, dzięki czemu samodzielnie przygotujesz materiał do analiz i ograniczysz błędy już na etapie ładowania danych do raportu.

Łączenie wielu źródeł danych - Nauczysz się pobierać dane z plików Excel, CSV i baz danych, a następnie łączyć je w spójny model, co ułatwi Ci budowanie raportów opartych na różnych źródłach informacji.

Pewniejsze użycie funkcji analitycznych - Przećwiczysz funkcje agregacyjne, wyszukiwania, zliczania i czasu, więc szybciej policzysz wskaźniki, porównasz wyniki i przygotujesz analizy odpowiadające na konkretne pytania biznesowe.

Lepsze projektowanie modelu raportowego - Zrozumiesz, jak budować model raportowy z użyciem szybkich miar i właściwości, dzięki czemu Twoje raporty będą czytelniejsze, bardziej spójne i łatwiejsze do dalszego rozwijania.

Świadome tworzenie tabel i filtrów - Dowiesz się, kiedy stosować tabele parametrowe i obliczeniowe oraz jak używać filtrów, aby lepiej sterować logiką raportu i przygotowywać analizy dopasowane do różnych odbiorców.

Czytelne hierarchie danych - Nauczysz się tworzyć i modyfikować hierarchie w Power BI, więc uporządkujesz sposób prezentacji danych i ułatwisz odbiorcom przechodzenie od widoku ogólnego do szczegółowych informacji.

Praktyczne warunki w DAX - Opanujesz konstrukcje IF i SWITCH oraz logikę filtrów w DAX, co pozwoli Ci tworzyć bardziej elastyczne obliczenia i dopasowywać wyniki do konkretnych reguł biznesowych w raportach.

Własne miary i kolumny obliczeniowe - Nauczysz się budować kolumny i miary obliczeniowe w DAX, dzięki czemu samodzielnie przygotujesz wskaźniki, których nie da się uzyskać prostą konfiguracją gotowych elementów Power BI.

Program szkolenia

1. Power BI – powtórzenie podstaw obejmuje uporządkowanie najważniejszych pojęć związanych z przygotowaniem, analizą oraz prezentowaniem danych. Przegląd środowiska koncentruje się na Query Editorze, kluczowych funkcjonalnościach Power BI oraz podstawowych definicjach wykorzystywanych w analizie danych

Query Editor i jego najważniejsze elementy,
przegląd kluczowych funkcjonalności Power BI,
podstawowe definicje analizy danych,
organizacja pracy z raportem i modelem danych.

2. Importowanie danych z różnych źródeł obejmuje pobieranie informacji z plików, baz danych oraz istniejących modeli wykorzystywanych w analizach. Konfiguracja źródeł koncentruje się na poprawnym wczytywaniu danych oraz przygotowaniu ich do dalszego modelowania i raportowania

import plików XLSX,
import plików CSV,
pobieranie danych z baz danych,
wykorzystanie istniejących modeli danych,
kontrola poprawności zaimportowanych informacji.

3. Najczęściej wykorzystywane funkcje obejmują operacje agregacyjne, wyszukiwanie informacji, zliczanie elementów oraz analizę danych w czasie. Zastosowanie odpowiednich funkcji pozwala budować dynamiczne wskaźniki oraz wykonywać bardziej zaawansowane obliczenia analityczne

funkcje agregacyjne,
funkcje wyszukiwania,
funkcje zliczające elementy,
funkcje daty i czasu,
łączenie funkcji w bardziej rozbudowanych obliczeniach.

4. Model raportowy obejmuje organizację elementów wykorzystywanych do tworzenia analiz oraz konfigurowania zachowania raportu. Praca z modelem uwzględnia szybkie miary, właściwości pól oraz ustawienia wpływające na sposób prezentowania wyników

tworzenie szybkich miar,
konfiguracja właściwości pól,
organizacja elementów modelu,
formatowanie i prezentowanie wyników obliczeń,
wykorzystanie właściwości w raportowaniu.
- tworzenie szybkich miar,
- konfiguracja właściwości pól,
- organizacja elementów modelu,
- formatowanie i prezentowanie wyników obliczeń,
- wykorzystanie właściwości w raportowaniu.

5. Tabele w Power BI mogą pełnić funkcję źródeł danych, elementów pomocniczych oraz mechanizmów sterujących analizą. Projektowanie tabel parametrowych i obliczeniowych pozwala rozbudowywać model oraz elastycznie kontrolować zakres prezentowanych informacji

tabele parametrowe,
tabele obliczeniowe,
tworzenie tabel pomocniczych,
wykorzystanie filtrów,
sterowanie wynikami za pomocą tabel i parametrów.

6. Hierarchie umożliwiają prezentowanie danych na różnych poziomach szczegółowości oraz wygodne przechodzenie pomiędzy kolejnymi poziomami analizy. Projektowanie i modyfikowanie hierarchii pozwala dostosować strukturę raportu do sposobu interpretowania danych biznesowych

automatyczne generowanie hierarchii,
projektowanie własnych hierarchii,
dodawanie i usuwanie poziomów,
zmiana kolejności poziomów,
wykorzystanie hierarchii w wizualizacjach Power BI.

7. Konstrukcje warunkowe pozwalają definiować różne rezultaty obliczeń w zależności od wartości danych oraz spełnienia określonych kryteriów. Funkcje IF i SWITCH umożliwiają budowanie logiki biznesowej wykorzystywanej w miarach, kolumnach oraz raportach

funkcja IF,
funkcja SWITCH,
tworzenie prostych i złożonych warunków,
łączenie kilku kryteriów,
wykorzystanie logiki warunkowej w analizach.

8. Język DAX obejmuje zasady tworzenia formuł oraz wykonywania obliczeń bezpośrednio na modelu danych Power BI. Praca z DAX uwzględnia typy danych, kontekst filtrowania oraz sposób budowania formuł wykorzystywanych w analizach

model danych w języku DAX,
rodzaje i typy danych,
kontekst filtrowania,
wykorzystanie filtrów w obliczeniach,
składnia i struktura formuł,
tworzenie i modyfikowanie wyrażeń DAX.

9. Kolumny i miary obliczeniowe w DAX pozwalają tworzyć dodatkową logikę analityczną oraz dynamiczne wskaźniki biznesowe. Dobór odpowiedniego rodzaju obliczenia zależy od struktury modelu, kontekstu filtrowania oraz sposobu wykorzystania wyniku w raporcie

tworzenie kolumn obliczeniowych,
tworzenie miar obliczeniowych,
różnice pomiędzy kolumną a miarą,
kontekst wiersza i kontekst filtra,
wykorzystanie miar w wizualizacjach,
formatowanie oraz organizacja obliczeń.

10. Podsumowanie szkolenia obejmuje uporządkowanie najważniejszych zagadnień związanych z modelowaniem, DAX oraz tworzeniem zaawansowanych analiz w Power BI. Omówienie dobrych praktyk koncentruje się na poprawności modelu, czytelności obliczeń oraz dalszym rozwijaniu przygotowanych raportów

powtórzenie kluczowych funkcjonalności,
omówienie najczęściej stosowanych rozwiązań,
dobre praktyki tworzenia modeli i obliczeń,
analiza typowych błędów,
wskazówki dotyczące dalszej pracy z Power BI.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Podstawy Power BI - Powinieneś znać podstawowy interfejs Power BI i umieć poruszać się po widokach raportu, danych oraz modelu, aby swobodnie pracować z bardziej zaawansowanymi funkcjami.

Praca z danymi tabelarycznymi - Powinieneś umieć pracować z danymi w tabelach, rozumieć kolumny, wiersze i typy danych oraz odczytywać proste zestawienia, bo szkolenie rozwija te umiejętności dalej.

Podstawy analizy danych - Powinieneś rozumieć podstawowe pojęcia analityczne, takie jak filtrowanie, grupowanie, sumowanie i liczenie, aby łatwiej budować miary i interpretować wyniki w raportach.

Znajomość Excela lub podobnych narzędzi - Powinieneś mieć doświadczenie w pracy z Excelem lub podobnym narzędziem do analizy danych, ponieważ szkolenie zakłada swobodne rozumienie tabel, formuł i źródeł danych.