Sprawniejsza praca w Query Editor - Uporządkujesz i przekształcisz dane szybciej w Query Editor, dzięki czemu samodzielnie przygotujesz materiał do analiz i ograniczysz błędy już na etapie ładowania danych do raportu.
Łączenie wielu źródeł danych - Nauczysz się pobierać dane z plików Excel, CSV i baz danych, a następnie łączyć je w spójny model, co ułatwi Ci budowanie raportów opartych na różnych źródłach informacji.
Pewniejsze użycie funkcji analitycznych - Przećwiczysz funkcje agregacyjne, wyszukiwania, zliczania i czasu, więc szybciej policzysz wskaźniki, porównasz wyniki i przygotujesz analizy odpowiadające na konkretne pytania biznesowe.
Lepsze projektowanie modelu raportowego - Zrozumiesz, jak budować model raportowy z użyciem szybkich miar i właściwości, dzięki czemu Twoje raporty będą czytelniejsze, bardziej spójne i łatwiejsze do dalszego rozwijania.
Świadome tworzenie tabel i filtrów - Dowiesz się, kiedy stosować tabele parametrowe i obliczeniowe oraz jak używać filtrów, aby lepiej sterować logiką raportu i przygotowywać analizy dopasowane do różnych odbiorców.
Czytelne hierarchie danych - Nauczysz się tworzyć i modyfikować hierarchie w Power BI, więc uporządkujesz sposób prezentacji danych i ułatwisz odbiorcom przechodzenie od widoku ogólnego do szczegółowych informacji.
Praktyczne warunki w DAX - Opanujesz konstrukcje IF i SWITCH oraz logikę filtrów w DAX, co pozwoli Ci tworzyć bardziej elastyczne obliczenia i dopasowywać wyniki do konkretnych reguł biznesowych w raportach.
Własne miary i kolumny obliczeniowe - Nauczysz się budować kolumny i miary obliczeniowe w DAX, dzięki czemu samodzielnie przygotujesz wskaźniki, których nie da się uzyskać prostą konfiguracją gotowych elementów Power BI.
Na początku porządkowane są podstawowe pojęcia i elementy środowiska potrzebne do dalszej pracy z zaawansowanymi funkcjami Power BI. Zakres obejmuje Query Editor, kluczowe funkcjonalności platformy oraz organizację pracy z raportem i modelem danych.
Import danych z plików XLSX i CSV, baz danych oraz istniejących modeli wymaga poprawnej konfiguracji źródeł i kontroli wczytanych informacji. Uczestnicy przechodzą przez proces pobierania danych z różnych środowisk oraz przygotowania ich do dalszego modelowania i raportowania.
Funkcje agregacyjne, wyszukiwania, zliczania oraz daty i czasu stanowią podstawę wielu obliczeń analitycznych w Power BI. Sekcja koncentruje się na ich praktycznym zastosowaniu i łączeniu w bardziej rozbudowane wyrażenia służące do budowy wskaźników i analiz czasowych.
W modelu raportowym istotne znaczenie mają szybkie miary, właściwości pól oraz sposób uporządkowania elementów wykorzystywanych w analizie. Uczestnicy konfigurują ustawienia wpływające na prezentację wyników, format obliczeń i spójne wykorzystanie modelu w raportowaniu.
Za pomocą tabel można nie tylko przechowywać dane, ale też sterować zakresem analiz i rozbudowywać logikę modelu. Część poświęcona jest tabelom parametrowym, obliczeniowym i pomocniczym oraz temu, jak wraz z filtrami wpływają one na prezentowane wyniki.
Hierarchie porządkują dane według poziomów szczegółowości i ułatwiają przechodzenie między kolejnymi etapami analizy. Omawiane jest automatyczne tworzenie hierarchii, projektowanie własnych układów oraz modyfikowanie poziomów i ich kolejności w wizualizacjach Power BI.
Gdy wynik analizy zależy od spełnienia określonych warunków, potrzebna jest logika oparta na IF i SWITCH. Sekcja pokazuje, jak budować proste i złożone wyrażenia warunkowe, łączyć kilka kryteriów oraz stosować takie reguły w miarach, kolumnach i raportach.
DAX opiera się na relacji między modelem danych, typami informacji i mechanizmem filtrowania, który wpływa na wynik obliczeń. Zakres obejmuje składnię formuł, budowę wyrażeń oraz tworzenie i modyfikowanie obliczeń wykorzystywanych bezpośrednio w analizach Power BI.
Kolumny obliczeniowe i miary pełnią odmienne role w modelu, dlatego ich dobór wymaga uwzględnienia kontekstu wiersza, kontekstu filtra i sposobu prezentacji wyniku. Uczestnicy tworzą oba typy obliczeń, wykorzystują miary w wizualizacjach oraz porządkują i formatują logikę analityczną.
Na zakończenie porządkowane są kluczowe zagadnienia związane z modelowaniem danych, DAX oraz budowaniem zaawansowanych analiz w Power BI. Sekcja obejmuje typowe rozwiązania, najczęstsze błędy i dobre praktyki wpływające na poprawność modelu, czytelność obliczeń oraz dalszy rozwój raportów.
Podstawy Power BI - Powinieneś znać podstawowy interfejs Power BI i umieć poruszać się po widokach raportu, danych oraz modelu, aby swobodnie pracować z bardziej zaawansowanymi funkcjami.
Praca z danymi tabelarycznymi - Powinieneś umieć pracować z danymi w tabelach, rozumieć kolumny, wiersze i typy danych oraz odczytywać proste zestawienia, bo szkolenie rozwija te umiejętności dalej.
Podstawy analizy danych - Powinieneś rozumieć podstawowe pojęcia analityczne, takie jak filtrowanie, grupowanie, sumowanie i liczenie, aby łatwiej budować miary i interpretować wyniki w raportach.
Znajomość Excela lub podobnych narzędzi - Powinieneś mieć doświadczenie w pracy z Excelem lub podobnym narzędziem do analizy danych, ponieważ szkolenie zakłada swobodne rozumienie tabel, formuł i źródeł danych.
