Sprawniejsza praca w Query Editor - Uporządkujesz i przekształcisz dane szybciej w Query Editor, dzięki czemu samodzielnie przygotujesz materiał do analiz i ograniczysz błędy już na etapie ładowania danych do raportu.
Łączenie wielu źródeł danych - Nauczysz się pobierać dane z plików Excel, CSV i baz danych, a następnie łączyć je w spójny model, co ułatwi Ci budowanie raportów opartych na różnych źródłach informacji.
Pewniejsze użycie funkcji analitycznych - Przećwiczysz funkcje agregacyjne, wyszukiwania, zliczania i czasu, więc szybciej policzysz wskaźniki, porównasz wyniki i przygotujesz analizy odpowiadające na konkretne pytania biznesowe.
Lepsze projektowanie modelu raportowego - Zrozumiesz, jak budować model raportowy z użyciem szybkich miar i właściwości, dzięki czemu Twoje raporty będą czytelniejsze, bardziej spójne i łatwiejsze do dalszego rozwijania.
Świadome tworzenie tabel i filtrów - Dowiesz się, kiedy stosować tabele parametrowe i obliczeniowe oraz jak używać filtrów, aby lepiej sterować logiką raportu i przygotowywać analizy dopasowane do różnych odbiorców.
Czytelne hierarchie danych - Nauczysz się tworzyć i modyfikować hierarchie w Power BI, więc uporządkujesz sposób prezentacji danych i ułatwisz odbiorcom przechodzenie od widoku ogólnego do szczegółowych informacji.
Praktyczne warunki w DAX - Opanujesz konstrukcje IF i SWITCH oraz logikę filtrów w DAX, co pozwoli Ci tworzyć bardziej elastyczne obliczenia i dopasowywać wyniki do konkretnych reguł biznesowych w raportach.
Własne miary i kolumny obliczeniowe - Nauczysz się budować kolumny i miary obliczeniowe w DAX, dzięki czemu samodzielnie przygotujesz wskaźniki, których nie da się uzyskać prostą konfiguracją gotowych elementów Power BI.
Podstawy Power BI - Powinieneś znać podstawowy interfejs Power BI i umieć poruszać się po widokach raportu, danych oraz modelu, aby swobodnie pracować z bardziej zaawansowanymi funkcjami.
Praca z danymi tabelarycznymi - Powinieneś umieć pracować z danymi w tabelach, rozumieć kolumny, wiersze i typy danych oraz odczytywać proste zestawienia, bo szkolenie rozwija te umiejętności dalej.
Podstawy analizy danych - Powinieneś rozumieć podstawowe pojęcia analityczne, takie jak filtrowanie, grupowanie, sumowanie i liczenie, aby łatwiej budować miary i interpretować wyniki w raportach.
Znajomość Excela lub podobnych narzędzi - Powinieneś mieć doświadczenie w pracy z Excelem lub podobnym narzędziem do analizy danych, ponieważ szkolenie zakłada swobodne rozumienie tabel, formuł i źródeł danych.
