Sprawny import danych - Nauczysz się szybko pobierać dane z plików Excel, PDF i baz danych, dzięki czemu samodzielnie zbudujesz powtarzalny proces zasilania raportów bez ręcznego przepisywania informacji.
Automatyczne łączenie plików - Opanujesz automatyczne łączenie danych z wielu arkuszy i plików XLSX, więc łatwiej przygotujesz jeden spójny zestaw danych nawet wtedy, gdy źródła regularnie się zmieniają.
Lepsze przygotowanie danych - Dowiesz się, jak czyścić i przekształcać dane, pracować z datą, czasem, tekstem i liczbami, aby Twoje analizy były poprawne, czytelne i gotowe do dalszego modelowania.
Więcej możliwości w Power Query - Poznasz parametry oraz podstawy języka M, co pozwoli Ci tworzyć bardziej elastyczne zapytania, wygodniej zarządzać źródłami danych i ograniczyć ręczne poprawki w raportach.
Poprawny model danych - Zrozumiesz, jak budować model danych i relacje między tabelami oraz jak używać hierarchii, dzięki czemu Twoje raporty będą działały logicznie i lepiej odpowiadały na pytania biznesowe.
Praktyczny DAX w analizie - Nauczysz się tworzyć kolumny i miary oraz korzystać z funkcji DAX, takich jak CALCULATE, FILTER, RELATED czy SUMX, aby liczyć wskaźniki dopasowane do realnych potrzeb firmy.
Czytelne i interaktywne raporty - Przygotujesz raporty z filtrami, fragmentatorami, mapami oraz analizą średniej, minimum i maksimum, dzięki czemu pokażesz dane w sposób przejrzysty i wygodny dla odbiorców.
Współpraca w usłudze Power BI - Dowiesz się, jak udostępniać raporty, nadawać uprawnienia i pracować w przeglądarce, więc łatwiej włączysz swoje analizy do codziennej współpracy zespołu i komunikacji z odbiorcami.
Od organizacji pracy w Power BI Desktop zaczyna się uporządkowany przepływ danych od źródła do raportu. Ta sekcja porządkuje strukturę raportu i modelu danych, a także wskazuje podstawowe zasady przygotowania informacji do dalszych transformacji i analiz.
Import w Power Query obejmuje sytuacje, w których dane są rozproszone między plikami, arkuszami i różnymi systemami źródłowymi. Omawiane jest pobieranie z katalogów Excel, PDF i baz danych, automatyczne łączenie arkuszy XLSX oraz podmiana i aktualizacja źródeł danych.
Przygotowanie danych do modelu wymaga korekt, standaryzacji i właściwego ustawienia typów jeszcze przed etapem analizy. Uczestnicy wykonują obliczenia dla dat i czasu, przekształcają tekst, stosują funkcje numeryczne oraz tworzą nowe kolumny na bazie istniejących wartości.
Gdy dane pochodzą z wielu zapytań, kluczowe staje się połączenie logiki warunkowej z operacjami scalania. Sekcja obejmuje funkcje If, And, Or i Switch, tworzenie kolumn warunkowych oraz łączenie i dołączanie danych według wybranych kluczy.
Parametry w Power Query pozwalają elastycznie sterować źródłami danych i przebiegiem transformacji bez ręcznej przebudowy zapytań. Uzupełnieniem jest wprowadzenie do języka M, jego podstawowych wyrażeń oraz modyfikowania kodu generowanego automatycznie przez narzędzie.
Poprawny model danych opiera się na relacjach między tabelami i właściwym kierunku filtrowania. Zajęcia koncentrują się na budowie oraz kontroli modelu, a także na tworzeniu hierarchii, które porządkują analizę i ułatwiają pracę z danymi na różnych poziomach szczegółowości.
Kolumny obliczeniowe i miary pełnią w modelu różne funkcje, dlatego ważne jest ich świadome rozróżnianie. Sekcja pokazuje, jak tworzyć oba typy obliczeń, wykorzystywać kontekst, formatować wyniki oraz porządkować miary tak, by model pozostał czytelny i spójny.
Sterowanie kontekstem obliczeń w DAX wymaga łączenia funkcji filtrujących, relacyjnych i iteracyjnych w spójne miary. W tej części pojawiają się CALCULATE, FILTER, zmienne, RELATED, RELATEDTABLE, SUMX, AVERAGEX, RANKX, VALUES i ALL w praktycznych zestawieniach.
Interaktywność raportu zależy od właściwego ustawienia filtrów, fragmentatorów i elementów sterujących zakresem danych. Uczestnicy pracują z mapami, elementami analitycznymi wykresów oraz analizą „co jeśli”, wykorzystując także tabele parametrów do dynamicznych zmian widoku.
Power BI Service stanowi tu środowisko wspólnej pracy z raportami dostępne z poziomu przeglądarki. Sekcja obejmuje publikowanie i udostępnianie treści, nadawanie uprawnień użytkownikom oraz organizację raportów i dashboardów zgodnie z podstawowymi zasadami współdzielenia.
Podstawy Power BI - Powinieneś już swobodnie poruszać się po interfejsie Power BI Desktop, wczytywać proste dane i tworzyć podstawowe wizualizacje, aby skupić się na zagadnieniach średniozaawansowanych.
Praca z danymi tabelarycznymi - Powinieneś rozumieć układ tabel, kolumn i wierszy oraz umieć pracować z danymi w Excelu lub podobnym narzędziu, bo szkolenie zakłada świadome przygotowanie i analizę zestawów danych.
Podstawy analizy danych - Powinieneś umieć interpretować podstawowe wskaźniki, filtrować dane i rozumieć proste zależności w raportach, aby łatwiej przejść do modelowania i obliczeń w Power BI.
Gotowość do pracy praktycznej - Powinieneś być gotowy do samodzielnego wykonywania ćwiczeń na komputerze i testowania różnych wariantów rozwiązań, ponieważ szkolenie opiera się na praktycznej pracy z danymi.
