Kurs Power BI – poziom średniozaawansowany

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

Sprawny import danych - Nauczysz się szybko pobierać dane z plików Excel, PDF i baz danych, dzięki czemu samodzielnie zbudujesz powtarzalny proces zasilania raportów bez ręcznego przepisywania informacji.

Automatyczne łączenie plików - Opanujesz automatyczne łączenie danych z wielu arkuszy i plików XLSX, więc łatwiej przygotujesz jeden spójny zestaw danych nawet wtedy, gdy źródła regularnie się zmieniają.

Lepsze przygotowanie danych - Dowiesz się, jak czyścić i przekształcać dane, pracować z datą, czasem, tekstem i liczbami, aby Twoje analizy były poprawne, czytelne i gotowe do dalszego modelowania.

Więcej możliwości w Power Query - Poznasz parametry oraz podstawy języka M, co pozwoli Ci tworzyć bardziej elastyczne zapytania, wygodniej zarządzać źródłami danych i ograniczyć ręczne poprawki w raportach.

Poprawny model danych - Zrozumiesz, jak budować model danych i relacje między tabelami oraz jak używać hierarchii, dzięki czemu Twoje raporty będą działały logicznie i lepiej odpowiadały na pytania biznesowe.

Praktyczny DAX w analizie - Nauczysz się tworzyć kolumny i miary oraz korzystać z funkcji DAX, takich jak CALCULATE, FILTER, RELATED czy SUMX, aby liczyć wskaźniki dopasowane do realnych potrzeb firmy.

Czytelne i interaktywne raporty - Przygotujesz raporty z filtrami, fragmentatorami, mapami oraz analizą średniej, minimum i maksimum, dzięki czemu pokażesz dane w sposób przejrzysty i wygodny dla odbiorców.

Współpraca w usłudze Power BI - Dowiesz się, jak udostępniać raporty, nadawać uprawnienia i pracować w przeglądarce, więc łatwiej włączysz swoje analizy do codziennej współpracy zespołu i komunikacji z odbiorcami.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do Power BI obejmuje uporządkowanie sposobu pracy z raportami, modelami danych oraz źródłami informacji wykorzystywanymi w analizach. Omówienie środowiska koncentruje się na przygotowaniu danych do dalszego przetwarzania, modelowania, obliczeń oraz wizualizacji

organizacja pracy w Power BI Desktop,
struktura raportu i modelu danych,
przepływ danych od źródła do wizualizacji,
podstawowe zasady przygotowania danych do analizy.

2. Import danych w Power Query obejmuje pobieranie informacji z wielu źródeł oraz automatyzację łączenia danych z powtarzalnych plików i arkuszy

import danych z katalogów zawierających pliki Excel,
pobieranie danych z plików PDF,
automatyczne łączenie danych ze wszystkich arkuszy plików XLSX,
pobieranie danych z baz danych,
podmiana źródeł danych,
aktualizacja połączeń po zmianie lokalizacji plików.

3. Poprawa i przekształcanie danych obejmuje przygotowanie informacji do dalszego wykorzystania w modelu oraz raportach Power BI

obliczenia dla daty i czasu,
przekształcanie wartości tekstowych,
wykorzystanie funkcji numerycznych,
zmiana i kontrolowanie typów danych,
czyszczenie oraz standaryzacja danych,
tworzenie nowych kolumn na podstawie istniejących wartości.

4. Operacje na danych obejmują stosowanie warunków logicznych oraz łączenie informacji pochodzących z różnych zapytań i źródeł

korzystanie z funkcji logicznych If, And i Or,
zastosowanie instrukcji Switch,
tworzenie warunkowych kolumn,
scalanie zapytań,
dołączanie danych z różnych tabel,
łączenie informacji według wybranych kluczy.

5. Power Query i zaawansowane sterowanie transformacjami obejmuje wykorzystanie parametrów oraz podstaw języka M do bardziej elastycznego przygotowywania danych

tworzenie i wykorzystywanie parametrów,
parametryzacja źródeł danych,
dynamiczne sterowanie zapytaniami,
wprowadzenie do języka M,
struktura podstawowych wyrażeń języka M,
modyfikowanie kodu generowanego przez Power Query.

6. Analiza i modelowanie danych obejmuje budowanie relacji pomiędzy tabelami oraz organizowanie modelu wspierającego poprawne wykonywanie obliczeń

omówienie modelu danych,
tworzenie relacji pomiędzy tabelami,
kierunki filtrowania relacji,
kontrola poprawności modelu,
tworzenie hierarchii,
wykorzystanie hierarchii w analizie danych.

7. Obliczenia w modelu danych obejmują tworzenie kolumn oraz miar pozwalających rozszerzać możliwości analityczne raportów Power BI

tworzenie kolumn obliczeniowych,
tworzenie miar obliczeniowych,
różnice pomiędzy kolumną a miarą,
wykorzystanie kontekstu obliczeń,
formatowanie wyników,
organizacja miar w modelu danych.

8. Wybrane funkcje języka DAX umożliwiają tworzenie bardziej zaawansowanych analiz oraz sterowanie kontekstem wykonywania obliczeń

CALCULATE i FILTER,
stosowanie zmiennych w DAX,
RELATED i RELATEDTABLE,
SUMX i AVERAGEX,
funkcje iteracyjne typu X,
RANKX,
VALUES,
ALL,
łączenie funkcji w bardziej rozbudowanych miarach.

9. Wizualizacja i interaktywna analiza danych obejmuje konfigurowanie filtrów, fragmentatorów oraz elementów pozwalających użytkownikowi dynamicznie zmieniać zakres prezentowanych informacji

definiowanie filtrów dla prezentowanych danych,
tworzenie i konfiguracja fragmentatorów,
wizualizacja danych geograficznych na mapach,
prezentowanie średniej, maksimum i minimum na wykresach,
wykorzystanie elementów analitycznych wizualizacji,
analiza „co jeśli”,
tworzenie tabel parametrów,
dynamiczne sterowanie wartościami w raporcie.

10. Praca zespołowa w usłudze Power BI obejmuje publikowanie, udostępnianie oraz zarządzanie dostępem do raportów w środowisku przeglądarkowym

interfejs Power BI Service,
praca z raportami z poziomu przeglądarki,
publikowanie raportów,
udostępnianie raportów użytkownikom,
nadawanie praw dostępu,
podstawowe zasady współdzielenia treści,
tworzenie pulpitów nawigacyjnych,
organizacja raportów i dashboardów w usłudze Power BI.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Podstawy Power BI - Powinieneś już swobodnie poruszać się po interfejsie Power BI Desktop, wczytywać proste dane i tworzyć podstawowe wizualizacje, aby skupić się na zagadnieniach średniozaawansowanych.

Praca z danymi tabelarycznymi - Powinieneś rozumieć układ tabel, kolumn i wierszy oraz umieć pracować z danymi w Excelu lub podobnym narzędziu, bo szkolenie zakłada świadome przygotowanie i analizę zestawów danych.

Podstawy analizy danych - Powinieneś umieć interpretować podstawowe wskaźniki, filtrować dane i rozumieć proste zależności w raportach, aby łatwiej przejść do modelowania i obliczeń w Power BI.

Gotowość do pracy praktycznej - Powinieneś być gotowy do samodzielnego wykonywania ćwiczeń na komputerze i testowania różnych wariantów rozwiązań, ponieważ szkolenie opiera się na praktycznej pracy z danymi.