Sprawny import danych - Nauczysz się szybko pobierać dane z plików Excel, PDF i baz danych, dzięki czemu samodzielnie zbudujesz powtarzalny proces zasilania raportów bez ręcznego przepisywania informacji.
Automatyczne łączenie plików - Opanujesz automatyczne łączenie danych z wielu arkuszy i plików XLSX, więc łatwiej przygotujesz jeden spójny zestaw danych nawet wtedy, gdy źródła regularnie się zmieniają.
Lepsze przygotowanie danych - Dowiesz się, jak czyścić i przekształcać dane, pracować z datą, czasem, tekstem i liczbami, aby Twoje analizy były poprawne, czytelne i gotowe do dalszego modelowania.
Więcej możliwości w Power Query - Poznasz parametry oraz podstawy języka M, co pozwoli Ci tworzyć bardziej elastyczne zapytania, wygodniej zarządzać źródłami danych i ograniczyć ręczne poprawki w raportach.
Poprawny model danych - Zrozumiesz, jak budować model danych i relacje między tabelami oraz jak używać hierarchii, dzięki czemu Twoje raporty będą działały logicznie i lepiej odpowiadały na pytania biznesowe.
Praktyczny DAX w analizie - Nauczysz się tworzyć kolumny i miary oraz korzystać z funkcji DAX, takich jak CALCULATE, FILTER, RELATED czy SUMX, aby liczyć wskaźniki dopasowane do realnych potrzeb firmy.
Czytelne i interaktywne raporty - Przygotujesz raporty z filtrami, fragmentatorami, mapami oraz analizą średniej, minimum i maksimum, dzięki czemu pokażesz dane w sposób przejrzysty i wygodny dla odbiorców.
Współpraca w usłudze Power BI - Dowiesz się, jak udostępniać raporty, nadawać uprawnienia i pracować w przeglądarce, więc łatwiej włączysz swoje analizy do codziennej współpracy zespołu i komunikacji z odbiorcami.
Podstawy Power BI - Powinieneś już swobodnie poruszać się po interfejsie Power BI Desktop, wczytywać proste dane i tworzyć podstawowe wizualizacje, aby skupić się na zagadnieniach średniozaawansowanych.
Praca z danymi tabelarycznymi - Powinieneś rozumieć układ tabel, kolumn i wierszy oraz umieć pracować z danymi w Excelu lub podobnym narzędziu, bo szkolenie zakłada świadome przygotowanie i analizę zestawów danych.
Podstawy analizy danych - Powinieneś umieć interpretować podstawowe wskaźniki, filtrować dane i rozumieć proste zależności w raportach, aby łatwiej przejść do modelowania i obliczeń w Power BI.
Gotowość do pracy praktycznej - Powinieneś być gotowy do samodzielnego wykonywania ćwiczeń na komputerze i testowania różnych wariantów rozwiązań, ponieważ szkolenie opiera się na praktycznej pracy z danymi.
