Kurs AI Sztuczna inteligencja i GPT w praktyce. Prompt Engineering

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

Świadome użycie AI - Zrozumiesz, jak działają modele GPT i czym różnią się od innych narzędzi AI, dzięki czemu łatwiej dobierzesz rozwiązanie do zadania i unikniesz błędnych oczekiwań wobec systemu.

Lepsze prompty - Nauczysz się tworzyć precyzyjne prompty z jasnym celem, kontekstem i formatem odpowiedzi, więc szybciej uzyskasz trafne wyniki i ograniczysz liczbę poprawek w codziennej pracy.

Sprawniejsza redakcja treści - Przyspieszysz pisanie maili, raportów, opisów i streszczeń, a także nauczysz się skracać, rozwijać i zmieniać styl tekstu tak, aby pasował do odbiorcy i celu komunikacji.

Analiza dokumentów i danych - Dowiesz się, jak z pomocą AI wyciągać kluczowe informacje z dokumentów, tabel i plików tekstowych, tworzyć podsumowania oraz szybciej przygotowywać zestawienia i interpretacje.

Lepsza organizacja pracy - Wykorzystasz AI do tworzenia planów, checklist, harmonogramów, notatek ze spotkań i list zadań, co pomoże Ci uporządkować informacje i szybciej przechodzić od pomysłu do działania.

Tworzenie materiałów z AI - Poznasz sposoby użycia AI do przygotowania treści do prezentacji, quizów, wizualizacji i prostych materiałów multimedialnych, co ułatwi Ci tworzenie angażujących zasobów do pracy.

Bezpieczne korzystanie z AI - Nauczysz się rozpoznawać ryzyka związane z halucynacjami, danymi osobowymi, prawami autorskimi i odpowiedzialnością za treści, dzięki czemu będziesz korzystać z AI ostrożniej i zgodnie z zasadami.

Praktyczne wdrożenie AI - Zobaczysz, jak włączać AI do codziennych procesów, pracy z dokumentami i automatyzacji zadań, aby realnie oszczędzać czas i budować własne scenariusze użycia w Twojej organizacji.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i modeli językowych

czym jest sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe?
jak działają modele językowe typu GPT?
różnice między modelami konwersacyjnymi i narzędziami generatywnej AI,
możliwości i ograniczenia modeli językowych,
obszary zastosowań AI w pracy umysłowej i twórczej.

2. Zastosowania AI w praktyce biznesowej

automatyzacja zadań związanych z przetwarzaniem tekstu, analizą danych i raportowaniem,
wsparcie pracy działów: sprzedaży, marketingu, HR, finansów, administracji i obsługi klienta,
przykłady zastosowań AI w codziennych procesach firmowych,
korzyści, ograniczenia i ryzyka związane z wdrażaniem AI w organizacji,
identyfikacja zadań, które można usprawnić z pomocą AI.

3. Fundamenty Prompt Engineering – jak skutecznie komunikować się z AI

czym jest prompt i jak go prawidłowo formułować?
rola kontekstu, celu, intencji i precyzji polecenia,
jak zadawać pytania, aby uzyskiwać bardziej trafne odpowiedzi?
przykłady skutecznych i nieskutecznych promptów,
najczęstsze błędy w komunikacji z AI.

4. Tworzenie zaawansowanych promptów krok po kroku

rozbijanie złożonych zadań na etapy,
tworzenie ról i person w promptach,
przekazywanie danych wejściowych i określanie oczekiwanego rezultatu,
formatowanie odpowiedzi: tabele, listy, podsumowania, struktury raportowe,
iteracyjne ulepszanie promptów i doprecyzowywanie wyników.

5. Redagowanie i przekształcanie treści z pomocą AI

pisanie i edytowanie tekstów: maile, raporty, opisy, streszczenia, notatki,
tworzenie wersji alternatywnych, skracanie i rozwijanie treści,
dopasowanie stylu i tonu wypowiedzi do odbiorcy,
korekta językowa, poprawa błędów i optymalizacja komunikatów,
generowanie dłuższych form tekstowych: artykułów, scenariuszy, raportów i materiałów informacyjnych.

6. Analiza danych i dokumentów

praca z tabelami, plikami tekstowymi i dokumentami,
generowanie zestawień, podsumowań i interpretacji,
wyciąganie kluczowych informacji z dokumentów,
tworzenie pytań do danych i dokumentów,
weryfikacja poprawności odpowiedzi oraz kontrola jakości wyników.

7. Organizacja pracy i zarządzanie informacją

tworzenie planów, checklist i harmonogramów,
generowanie notatek, podsumowań spotkań i list zadań,
porządkowanie informacji i tworzenie struktur wiedzy,
wsparcie AI w podejmowaniu decyzji i generowaniu propozycji rozwiązań,
przygotowywanie instrukcji, procedur i szablonów pracy.

8. Kreatory zasobów i multimediów wspierane przez AI

tworzenie treści do prezentacji, materiałów graficznych i wizualizacji,
przygotowywanie koncepcji prostych animacji i materiałów wideo,
generowanie testów, quizów i materiałów dydaktycznych,
wsparcie AI w pisaniu, wyszukiwaniu informacji i redakcji treści,
projektowanie materiałów komunikacyjnych, edukacyjnych i marketingowych z pomocą AI.

9. Warsztaty promptowania

tworzenie promptów pod konkretne cele zawodowe uczestników,
optymalizacja istniejących promptów,
praca warsztatowa na przykładach uczestników,
budowanie biblioteki gotowych promptów do wykorzystania po szkoleniu,
omówienie dobrych praktyk i schematów pracy z AI.

10. Etyka, bezpieczeństwo i prawo w korzystaniu z AI

czym są agenci AI i czym różnią się od klasycznych chatbotów?
przykłady zastosowań agentów AI w biznesie: analiza informacji, obsługa procesów, przygotowanie materiałów, wsparcie decyzyjne i automatyzacja powtarzalnych zadań,
aktualne zmiany w ekosystemie narzędzi agentowych – Agent Builder jest wycofywany, a jego miejsce zajmują Agents SDK oraz ChatGPT workplace agents,
agents SDK jako narzędzie do budowania, orkiestracji i rozwijania agentów AI wykonujących wieloetapowe zadania,
ChatGPT workplace agents, czyli agenci działający w środowisku pracy ChatGPT, wspierający automatyzację powtarzalnych workflow, pracę z narzędziami firmowymi i realizację zadań zespołowych,
rola integracji z dokumentami, aplikacjami, źródłami danych i procesami biznesowymi,
bezpieczeństwo, nadzór człowieka i kontrola jakości w pracy z agentami AI.

11. Integracja AI z codzienną pracą

ochrona danych osobowych i poufnych informacji – dobre praktyki zgodne z RODO,
odpowiedzialność za treści wygenerowane przez AI,
weryfikacja faktów i ograniczanie tzw. halucynacji,
ryzyka związane z automatyzacją decyzji,
wyzwania etyczne: przejrzystość, manipulacja, prawa autorskie,
bezpieczne korzystanie z narzędzi AI w środowisku organizacyjnym.

12. Integracja AI z codzienną pracą

łączenie AI z dokumentami, formularzami, procesami i codziennymi zadaniami,
projektowanie prostych scenariuszy automatyzacji,
tworzenie standardów korzystania z AI w zespole,
wybór zadań do automatyzacji i ocena ich opłacalności,
kierunki rozwoju technologii AI: agenci, współpraca modeli, automatyzacja procesów i długoterminowe zastosowania w organizacji.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Podstawowa obsługa komputera - Powinieneś swobodnie korzystać z komputera, przeglądarki internetowej i edytora tekstu, aby bez problemu pracować z narzędziami AI, plikami i treściami podczas zajęć.

Praca z tekstem - Powinieneś mieć doświadczenie w tworzeniu lub redagowaniu maili, notatek, raportów albo opisów, ponieważ szkolenie koncentruje się na praktycznym przetwarzaniu treści z pomocą AI.

Podstawy pracy biurowej - Powinieneś rozumieć typowe zadania biurowe, takie jak przygotowanie podsumowań, planów, zestawień i dokumentów, aby łatwo przełożyć ćwiczenia na własną codzienną pracę.

Gotowość do testowania - Powinieneś być gotowy samodzielnie sprawdzać różne wersje poleceń i analizować odpowiedzi AI, bo szkolenie obejmuje warsztatowe doskonalenie promptów na praktycznych przykładach.