Świadome użycie AI - Zrozumiesz, jak działają modele GPT i czym różnią się od innych narzędzi AI, dzięki czemu łatwiej dobierzesz rozwiązanie do zadania i unikniesz błędnych oczekiwań wobec systemu.
Lepsze prompty - Nauczysz się tworzyć precyzyjne prompty z jasnym celem, kontekstem i formatem odpowiedzi, więc szybciej uzyskasz trafne wyniki i ograniczysz liczbę poprawek w codziennej pracy.
Sprawniejsza redakcja treści - Przyspieszysz pisanie maili, raportów, opisów i streszczeń, a także nauczysz się skracać, rozwijać i zmieniać styl tekstu tak, aby pasował do odbiorcy i celu komunikacji.
Analiza dokumentów i danych - Dowiesz się, jak z pomocą AI wyciągać kluczowe informacje z dokumentów, tabel i plików tekstowych, tworzyć podsumowania oraz szybciej przygotowywać zestawienia i interpretacje.
Lepsza organizacja pracy - Wykorzystasz AI do tworzenia planów, checklist, harmonogramów, notatek ze spotkań i list zadań, co pomoże Ci uporządkować informacje i szybciej przechodzić od pomysłu do działania.
Tworzenie materiałów z AI - Poznasz sposoby użycia AI do przygotowania treści do prezentacji, quizów, wizualizacji i prostych materiałów multimedialnych, co ułatwi Ci tworzenie angażujących zasobów do pracy.
Bezpieczne korzystanie z AI - Nauczysz się rozpoznawać ryzyka związane z halucynacjami, danymi osobowymi, prawami autorskimi i odpowiedzialnością za treści, dzięki czemu będziesz korzystać z AI ostrożniej i zgodnie z zasadami.
Praktyczne wdrożenie AI - Zobaczysz, jak włączać AI do codziennych procesów, pracy z dokumentami i automatyzacji zadań, aby realnie oszczędzać czas i budować własne scenariusze użycia w Twojej organizacji.
Modele językowe typu GPT są omawiane na tle szerszych pojęć, takich jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Uczestnicy poznają sposób działania tych modeli, różnice między rozwiązaniami konwersacyjnymi a innymi narzędziami generatywnej AI oraz granice ich użycia. Program obejmuje też typowe zastosowania w pracy umysłowej i twórczej.
W praktyce biznesowej AI wspiera przetwarzanie tekstu, analizę danych i raportowanie, ale jej zastosowanie zależy od specyfiki procesu i działu. Omawiane są przykłady z obszaru sprzedaży, marketingu, HR, finansów, administracji i obsługi klienta. Sekcja pomaga rozpoznać zadania warte usprawnienia oraz ocenić korzyści, ograniczenia i ryzyka wdrożenia.
Skuteczność pracy z AI zależy od sposobu formułowania poleceń, pytań i kontekstu. Ten moduł wyjaśnia, czym jest prompt, jak określać cel, intencję i poziom precyzji oraz jak unikać typowych błędów komunikacyjnych. Uczestnicy porównują także przykłady trafnych i nietrafnych instrukcji kierowanych do modelu.
Złożone zadania warto rozkładać na etapy, a prompty budować tak, by precyzyjnie prowadziły model do oczekiwanego rezultatu. Uczestnicy uczą się definiować role i persony, przekazywać dane wejściowe oraz narzucać format odpowiedzi w tabelach, listach czy strukturach raportowych. Ważnym elementem jest iteracyjne dopracowywanie poleceń.
Pisanie z pomocą AI nie kończy się na wygenerowaniu pierwszej wersji, ponieważ równie ważna jest jej dalsza obróbka. Uczestnicy ćwiczą redagowanie maili, raportów, opisów i notatek, skracanie lub rozwijanie treści oraz dopasowanie stylu do odbiorcy. Zakres obejmuje także korektę językową i tworzenie dłuższych form tekstowych.
Tabele, pliki tekstowe i dokumenty często wymagają nie tylko odczytu, ale także selekcji informacji i ich interpretacji. Sekcja skupia się na tworzeniu zestawień, podsumowań i pytań do materiałów źródłowych oraz wydobywaniu kluczowych danych. Osobny nacisk położono na sprawdzanie poprawności odpowiedzi i kontrolę jakości wyników.
Planowanie pracy z użyciem AI obejmuje porządkowanie informacji i zamienianie ich w konkretne artefakty robocze. W tej sekcji uczestnicy tworzą harmonogramy, checklisty, notatki ze spotkań i listy zadań, a także struktury wiedzy. Dodatkowo wykorzystują AI do przygotowania procedur, instrukcji i propozycji rozwiązań.
Prezentacje, wizualizacje i materiały komunikacyjne można przygotowywać z udziałem AI szybciej i w bardziej uporządkowany sposób. Uczestnicy pracują nad treściami graficznymi, koncepcjami prostych animacji i wideo oraz materiałami edukacyjnymi, takimi jak testy i quizy. Ważną częścią jest też wsparcie pisania, researchu i redakcji.
Na bazie przykładów uczestników powstają prompty dopasowane do konkretnych zadań zawodowych i sposobu pracy w danej roli. Zajęcia obejmują także ulepszanie istniejących poleceń, porównanie dobrych praktyk oraz porządkowanie skutecznych schematów. Efektem jest biblioteka gotowych promptów do wykorzystania po szkoleniu.
Agenci AI różnią się od klasycznych chatbotów tym, że realizują zadania wieloetapowe, współpracują z narzędziami i wspierają przebieg procesów. Sekcja obejmuje zastosowania biznesowe, zmiany w ekosystemie narzędzi agentowych oraz rolę Agents SDK i ChatGPT workplace agents. Istotnym elementem są integracje, nadzór człowieka i kontrola jakości.
Korzystanie z AI w organizacji wymaga zasad dotyczących ochrony danych, odpowiedzialności i kontroli jakości wyników. Ta część porządkuje dobre praktyki zgodne z RODO, metody weryfikacji faktów i ograniczania halucynacji oraz ryzyka automatyzacji decyzji. Uzupełnieniem są kwestie przejrzystości, praw autorskich i manipulacji.
AI można osadzać w dokumentach, formularzach, procesach zespołowych i codziennych zadaniach, aby ograniczać pracę manualną i ujednolicać sposób działania. Uczestnicy analizują wybór obszarów do automatyzacji, ocenę opłacalności oraz tworzenie standardów pracy. Omawiane są też kierunki rozwoju, w tym agenci i współpraca modeli.
Podstawowa obsługa komputera - Powinieneś swobodnie korzystać z komputera, przeglądarki internetowej i edytora tekstu, aby bez problemu pracować z narzędziami AI, plikami i treściami podczas zajęć.
Praca z tekstem - Powinieneś mieć doświadczenie w tworzeniu lub redagowaniu maili, notatek, raportów albo opisów, ponieważ szkolenie koncentruje się na praktycznym przetwarzaniu treści z pomocą AI.
Podstawy pracy biurowej - Powinieneś rozumieć typowe zadania biurowe, takie jak przygotowanie podsumowań, planów, zestawień i dokumentów, aby łatwo przełożyć ćwiczenia na własną codzienną pracę.
Gotowość do testowania - Powinieneś być gotowy samodzielnie sprawdzać różne wersje poleceń i analizować odpowiedzi AI, bo szkolenie obejmuje warsztatowe doskonalenie promptów na praktycznych przykładach.
