Kurs AI Sztuczna inteligencja i GPT w praktyce. Prompt Engineering

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i modeli językowych

• czym jest sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe?
• jak działają modele językowe typu GPT?
• różnice między modelami konwersacyjnymi,
• obszary zastosowań AI w pracy umysłowej i twórczej.

2. Zastosowania AI w praktyce biznesowej

• automatyzacja zadań: przetwarzanie tekstu, analiza danych, raportowanie,
• wsparcie dla działów: sprzedaży, marketingu, HR, finansów, obsługi klienta,
• korzyści i ograniczenia wdrożeń AI w organizacji.

3. Fundamenty Prompt Engineering – jak skutecznie komunikować się z AI

• czym jest prompt i jak go formułować,
• rola kontekstu, intencji i precyzji,
• przykłady skutecznych i nieskutecznych promptów.

4. Tworzenie zaawansowanych promptów krok po kroku

• rozbijanie złożonych zadań na etapy,
• tworzenie ról i person w promptach,
• przekazywanie danych wejściowych, formatowanie oczekiwanych odpowiedzi.

5. Redagowanie i przekształcanie treści z pomocą AI

• pisanie i edytowanie tekstów: maile, raporty, opisy, streszczenia,
• tworzenie wersji alternatywnych, skracanie i rozwijanie treści,
• zmiana stylu i tonu wypowiedzi w zależności od odbiorcy.

6. Analiza danych i dokumentów

• praca z tabelami i plikami tekstowymi,
• generowanie zestawień, podsumowań, interpretacji,
• automatyczne wyciąganie kluczowych informacji z dokumentów.

7. Organizacja pracy i zarządzanie informacją

• tworzenie planów, checklist i harmonogramów,
• generowanie notatek, podsumowań spotkań, list zadań,
• wsparcie w podejmowaniu decyzji i generowaniu propozycji rozwiązań.

8. Kreatory zasobów i multimediów wspierane przez AI

• tworzenie treści do prezentacji, materiałów graficznych i wizualizacji,
• projektowanie prostych animacji i materiałów wideo,
• automatyczne generowanie testów, quizów i materiałów dydaktycznych,
• asystenci wspierający pisanie, wyszukiwanie informacji i redakcję treści,
• optymalizacja językowa i poprawa błędów,
• generowanie długich form tekstowych: artykułów, scenariuszy, raportów.

9. Warsztaty promptowania

• tworzenie promptów pod konkretne cele zawodowe,
• optymalizacja istniejących promptów,
• praca warsztatowa z przykładami uczestników.

10. Etyka, bezpieczeństwo i prawo w korzystaniu z AI

• ochrona danych osobowych (RODO) – dobre praktyki,
• odpowiedzialność za treści wygenerowane przez AI,
• weryfikacja faktów i ograniczanie tzw. halucynacji,
• wyzwania etyczne: przejrzystość, manipulacja, prawa autorskie.

11. Integracja AI z codzienną pracą

• automatyzacja procesów,
• integracja AI z dokumentami, formularzami i procesami,
• kierunki rozwoju technologii AI: agenci, współpraca modeli, długoterminowe zastosowania.