Kurs Data Storytelling. Narzędzia i strategia wizualizacji

1. Wprowadzenie do Data Storytelling

• definicja i znaczenie data storytelling,
• rola storytellingu w prezentacji danych,
• przykłady inspirujących historii opartych na danych,
• problematyka odbiorcy w przekazie.

2. Model Success: składniki czytelnego contentu

• jak tworzyć treści, które są zrozumiałe i atrakcyjne,
• przykłady dobrych praktyk w tworzeniu contentu.

3. Model SCQA

• jak budować logiczną strukturę komunikatu od kontekstu po rozwiązanie,
• jak używać kontrastu między „sytuacją” a „komplikacją”,
• przykłady pytań („Q”), które prowadzą naturalnie do odpowiedzi („A”).

4. Model Problem-> wysiłek-> rozwiązanie

• jak przedstawić realny problem, z którym odbiorca może się utożsamić,
• jak pokazać proces i trud — wysiłek, który buduje autentyczność,
• jak zakończyć przekaz jasnym i wiarygodnym rozwiązaniem.

5. Model Podróż bohatera

• jak opowiedzieć historię transformacji – od punktu A do B,
• jak zakończyć narrację powrotem bohatera – z nową wiedzą lub wartością.

6. Technika Pyramid Principle

• jak rozpoczynać komunikat od głównej tezy, a potem ją logicznie rozwijać,
• jak stosować hierarchię informacji (od ogółu do szczegółu) dla przejrzystości przekazu.

7. Storytelling z wykorzystaniem danych analitycznych (AI)

• jak przekształcać dane w opowieść — od surowych liczb do emocjonalnego przekazu, który pokazuje znaczenie wyników,
• jak wykorzystywać narzędzia AI (np. ChatGPT, Copilot) do tworzenia narracji wspieranej wizualizacjami, insightami i trendami,
• jak zachować równowagę między wiarygodnością danych a prostotą przekazu, by odbiorca „poczuł” sens informacji, nie tylko go zrozumiał.

8. Techniki wizualizacji danych

• jak dobrać odpowiedni typ wykresu do rodzaju danych (porównanie, trend, udział, korelacja, struktura),
• jak stosować kolory, układ i etykiety, by podkreślić najważniejsze wnioski i ułatwić interpretację,
• jak łączyć różne formy wizualizacji (np. wykres + mapa + infografika) w spójną narrację, która wspiera przekaz i decyzje odbiorcy.

9. Prezentacja danych z różnych perspektyw

• analiza wielowymiarowych danych,
• jak przedstawiać dane z różnych punktów widzenia.

10. Sztuka (wizualnej) manipulacji

• jak unikać manipulacji danymi w wizualizacjach,
• etyka wizualizacji danych,
• metody manipulacji.

11. Techniki perswazyjne w data storytellingu

• jak budować przekonujące argumenty oparte na danych,
• przykłady skutecznych prezentacji.

12. Jak wykorzystać PowerPoint do wizualizacji danych

• jak przekształcać dane w czytelne wykresy, infografiki i mapy — z użyciem wbudowanych funkcji lub dodatków AI (np. Copilot, Designer),
• jak stosować zasady czytelności i hierarchii wizualnej: minimalizm, kontrast, kolory wspierające narrację danych,
• jak łączyć dane z historią – tworząc slajdy, które nie tylko informują, ale prowadzą odbiorcę przez logiczną i emocjonalną opowieść opartą na faktach.

13. Praktyczne ćwiczenia