Budowanie narracji z danych - Nauczysz się zamieniać liczby i wykresy w spójną historię, dzięki której łatwiej wyjaśnisz wnioski, dopasujesz przekaz do odbiorcy i zwiększysz siłę swoich prezentacji.
Czytelne i estetyczne slajdy - Dowiesz się, jak projektować wykresy i slajdy, aby były przejrzyste, estetyczne i skupiały uwagę na tym, co najważniejsze, bez przeciążania odbiorcy zbędnymi elementami.
Lepszy dobór wykresów - Nauczysz się dobierać typ wykresu do celu analizy i rodzaju danych, dzięki czemu szybciej pokażesz porównania, trendy, udziały i zależności w sposób zrozumiały dla odbiorcy.
Praktyka w używanych narzędziach - Przećwiczysz tworzenie skutecznych wizualizacji w Excelu, PowerPoincie oraz narzędziach takich jak Datawrapper i Flourish, aby od razu wykorzystać poznane techniki w codziennej pracy.
Pewniejsze prezentowanie na żywo - Poznasz sposoby selekcji informacji i układania narracji podczas wystąpień, aby mówić o danych jasno, utrzymywać uwagę odbiorców i wzmacniać przekaz trafnymi analogiami.
Unikanie błędów i manipulacji - Zrozumiesz zasady etycznej wizualizacji danych, dzięki którym unikniesz mylących skal, źle dobranych form i niezamierzonego zniekształcania wniosków w raportach oraz prezentacjach.
Szerszy repertuar wizualizacji - Poznasz nie tylko wykresy słupkowe, liniowe i kołowe, ale też mapy oraz mniej standardowe formy prezentacji, co pozwoli Ci lepiej pokazywać różne typy danych i kontekst biznesowy.
Wsparcie AI w data storytellingu - Zobaczysz, jak wykorzystać AI do usprawnienia pracy nad wizualizacjami i narracją, od porządkowania pomysłów po szybsze przygotowanie materiałów i mocniejsze formułowanie wniosków.
Podstawy pracy z danymi - Powinieneś swobodnie czytać tabele, rozumieć podstawowe wskaźniki i wyciągać proste wnioski z danych, aby skupić się na prezentacji, a nie na samych podstawach analizy.
Znajomość Excela lub PowerPointa - Powinieneś umieć wykonywać podstawowe działania w Excelu lub PowerPoincie, takie jak edycja danych, praca na slajdach i tworzenie prostych wykresów na własnych materiałach.
Doświadczenie z prezentowaniem wyników - Warto, abyś miał choć podstawowe doświadczenie w pokazywaniu wyników lub raportów, ponieważ szkolenie rozwija sposób opowiadania o danych, a nie uczy od zera wystąpień.
Gotowość do pracy praktycznej - Powinieneś być gotów aktywnie pracować na przykładach i ćwiczeniach, testować różne formy wizualizacji oraz rozwijać własne materiały w trakcie zajęć i między modułami.
