Rozumienie AI w marketingu - Uporządkujesz pojęcia związane ze sztuczną inteligencją i nauczysz się odróżniać uczenie maszynowe, sieci neuronowe oraz NLP, dzięki czemu łatwiej dobierzesz narzędzia do działań marketingowych.
Automatyzacja działań marketingowych - Dowiesz się, jak automatyzować powtarzalne zadania marketingowe, aby szybciej przygotowywać kampanie, oszczędzać czas zespołu i skuteczniej zarządzać codziennymi procesami promocyjnymi.
Lepsza personalizacja i analityka - Nauczysz się wykorzystywać AI do personalizacji komunikacji, analizy danych i przewidywania zachowań odbiorców, co pomoże Ci trafniej planować działania i zwiększać skuteczność kampanii.
Świadome korzystanie z AI - Poznasz najważniejsze ryzyka etyczne, prawne i związane z bezpieczeństwem danych, dzięki czemu będziesz wdrażać rozwiązania AI odpowiedzialnie i bez kosztownych błędów w komunikacji marki.
Strategia marketingowa oparta na AI - Nauczysz się wyznaczać cele marketingowe z użyciem AI i łączyć nowe rozwiązania z obecną strategią firmy, tak aby technologia realnie wspierała wyniki, a nie była tylko dodatkiem.
Szybsze tworzenie treści - Przećwiczysz generowanie artykułów, postów i innych materiałów z pomocą narzędzi AI, co pozwoli Ci przyspieszyć pracę nad contentem i zachować spójność przekazu w różnych kanałach.
Produkcja multimediów z AI - Poznasz narzędzia do tworzenia grafik, audio i video, dzięki czemu samodzielnie przygotujesz materiały promocyjne, podcasty lub reklamy dźwiękowe bez angażowania wielu podwykonawców.
Strony i SEO wspierane przez AI - Dowiesz się, jak wykorzystać AI przy tworzeniu stron internetowych, ich optymalizacji i działaniach SEO, aby szybciej rozwijać widoczność marki i lepiej dopasować serwis do potrzeb użytkowników.
Rynek marketingu zmienia się pod wpływem generatywnej AI, podejścia AI-first i automatyzacji procesów w działaniach B2B oraz B2C. W tej części omawiane są główne narzędzia, zastosowanie agentów AI, a także podstawy prompt engineeringu, budowania bibliotek promptów i kontroli jakości odpowiedzi.
Tworzenie treści marketingowych z AI obejmuje przygotowanie artykułów blogowych, newsletterów, mailingów i materiałów eksperckich dostosowanych do różnych kanałów komunikacji. Osobny nacisk położono na copywriting: nagłówki, CTA, opisy produktów i usług, landing page'e oraz treści kampanii promocyjnych.
Relacja między SEO i GEO staje się kluczowa, gdy treści mają być widoczne zarówno w wyszukiwarkach, jak i odpowiedziach systemów generatywnych. Sekcja obejmuje analizę słów kluczowych, klastry tematyczne, struktury artykułów, strategie AI-Ready Content oraz automatyzację audytów, analizy konkurencji i planów publikacji.
Grafika, wideo i audio tworzone przez AI wspierają przygotowanie materiałów marketingowych w różnych formatach i kanałach. Zakres obejmuje pracę z Canva AI, generowanie filmów, awatarów i napisów, a także syntezę głosu, podcasty, nagrania lektorskie oraz prawne aspekty klonowania głosu.
Skuteczna personalizacja zaczyna się od segmentacji odbiorców z użyciem AI, w tym budowy person, analizy zachowań użytkowników i predykcji ich potrzeb. Uzupełnieniem są mechanizmy dynamicznego dopasowania treści w e-mailach, na stronach internetowych, w ofertach handlowych oraz w całym customer journey.
Projektowanie agentów AI w marketingu obejmuje role związane z tworzeniem treści, monitoringiem konkurencji, analizą kampanii oraz obsługą zapytań klientów. Następnie omawiane są workflow wspierające automatyczne przygotowanie kampanii, publikację materiałów, raportowanie i generowanie rekomendacji.
W działaniach social media AI pomaga planować kalendarze publikacji, generować posty i dopasowywać komunikację do specyfiki poszczególnych platform. Omawiane są także monitoring marki, analiza sentymentu i opinii odbiorców, a także tworzenie kreacji reklamowych, wariantów kampanii i optymalizacja grup docelowych.
Na podstawie danych marketingowych AI wspiera analizę kampanii reklamowych, ruchu na stronie, konwersji oraz identyfikację trendów wpływających na wyniki. Druga część dotyczy automatycznego raportowania, formułowania wniosków biznesowych, budowy dashboardów i przygotowywania prezentacji dla zarządu.
Bezpieczne wykorzystanie AI w marketingu wymaga ochrony danych klientów, uwzględnienia RODO oraz jasnych polityk bezpieczeństwa. Sekcja obejmuje też prawa autorskie do treści generowanych przez AI, zasady ich oznaczania, odpowiedzialność za publikacje oraz standardy pracy, kontrolę jakości i zarządzanie ryzykiem.
Podstawy marketingu cyfrowego - Powinieneś znać podstawowe pojęcia z digital marketingu, takie jak kampania, grupa docelowa, lejek i kanały komunikacji, aby swobodnie pracować na przykładach ze szkolenia.
Doświadczenie z treściami online - Powinieneś mieć choć podstawowe doświadczenie w tworzeniu lub redagowaniu treści do internetu, aby łatwiej przejść przez ćwiczenia związane z contentem, grafiką i materiałami audio.
Obsługa narzędzi internetowych - Powinieneś sprawnie korzystać z przeglądarki, formularzy online i popularnych aplikacji webowych, ponieważ szkolenie obejmuje pracę z narzędziami AI i platformami marketingowymi.
Myślenie analityczne - Powinieneś umieć interpretować podstawowe dane marketingowe i wyciągać proste wnioski, aby skutecznie pracować z tematami personalizacji, analityki i predykcji rynkowych.
