Kurs AI w Digital Marketingu – automatyzacja, personalizacja i tworzenie treści

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

Rozumienie AI w marketingu - Uporządkujesz pojęcia związane ze sztuczną inteligencją i nauczysz się odróżniać uczenie maszynowe, sieci neuronowe oraz NLP, dzięki czemu łatwiej dobierzesz narzędzia do działań marketingowych.

Automatyzacja działań marketingowych - Dowiesz się, jak automatyzować powtarzalne zadania marketingowe, aby szybciej przygotowywać kampanie, oszczędzać czas zespołu i skuteczniej zarządzać codziennymi procesami promocyjnymi.

Lepsza personalizacja i analityka - Nauczysz się wykorzystywać AI do personalizacji komunikacji, analizy danych i przewidywania zachowań odbiorców, co pomoże Ci trafniej planować działania i zwiększać skuteczność kampanii.

Świadome korzystanie z AI - Poznasz najważniejsze ryzyka etyczne, prawne i związane z bezpieczeństwem danych, dzięki czemu będziesz wdrażać rozwiązania AI odpowiedzialnie i bez kosztownych błędów w komunikacji marki.

Strategia marketingowa oparta na AI - Nauczysz się wyznaczać cele marketingowe z użyciem AI i łączyć nowe rozwiązania z obecną strategią firmy, tak aby technologia realnie wspierała wyniki, a nie była tylko dodatkiem.

Szybsze tworzenie treści - Przećwiczysz generowanie artykułów, postów i innych materiałów z pomocą narzędzi AI, co pozwoli Ci przyspieszyć pracę nad contentem i zachować spójność przekazu w różnych kanałach.

Produkcja multimediów z AI - Poznasz narzędzia do tworzenia grafik, audio i video, dzięki czemu samodzielnie przygotujesz materiały promocyjne, podcasty lub reklamy dźwiękowe bez angażowania wielu podwykonawców.

Strony i SEO wspierane przez AI - Dowiesz się, jak wykorzystać AI przy tworzeniu stron internetowych, ich optymalizacji i działaniach SEO, aby szybciej rozwijać widoczność marki i lepiej dopasować serwis do potrzeb użytkowników.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do AI w nowoczesnym marketingu

trendy i kierunki rozwoju AI w marketingu:
- generatywna AI w marketingu B2B i B2C,
- AI-first marketing i automatyzacja procesów,
- przegląd narzędzi: ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Perplexity, Midjourney, Canva AI,
- wykorzystanie agentów AI w działaniach marketingowych,
podstawy skutecznej współpracy z AI:
- tworzenie skutecznych promptów marketingowych,
- techniki prompt engineering dla marketerów,
- budowanie własnych bibliotek promptów,
- zarządzanie jakością odpowiedzi AI.

2. Tworzenie treści marketingowych z wykorzystaniem AI

content marketing wspierany przez AI:
- generowanie artykułów blogowych,
- tworzenie newsletterów i mailingów,
- przygotowywanie treści eksperckich,
- adaptacja treści do różnych kanałów komunikacji,
copywriting AI:
- tworzenie nagłówków i CTA,
- pisanie opisów produktów i usług,
- przygotowywanie landing page'y,
- tworzenie kampanii promocyjnych.

3. SEO, GEO i pozycjonowanie treści w erze AI

SEO wspierane przez AI:
- analiza słów kluczowych,
- tworzenie klastrów tematycznych,
- generowanie struktur artykułów,
- optymalizacja treści pod wyszukiwarki,
GEO (Generative Engine Optimization):
- przygotowanie treści pod ChatGPT, Gemini i Perplexity,
- budowanie widoczności marki w odpowiedziach AI,
- strategie AI-Ready Content,
- monitorowanie obecności marki w systemach generatywnych,
Automatyzacja procesów SEO:
- audyty SEO z wykorzystaniem AI,
- analiza konkurencji,
- wykrywanie luk contentowych,
- tworzenie planów publikacji.

4. Grafika, wideo i multimedia generowane przez AI

generowanie grafik marketingowych:
- Canva AI,
- tworzenie materiałów reklamowych,
tworzenie materiałów wideo:
- generowanie filmów AI,
- awatary i prezenterzy AI,
- automatyczne napisy i tłumaczenia,
- krótkie formy video do social media,
produkcja materiałów audio:
- synteza głosu,
- podcasty generowane przez AI,
- automatyczne nagrania lektorskie,
- klonowanie głosu i aspekty prawne.

5. Personalizacja komunikacji marketingowej

AI w segmentacji klientów:
- Tworzenie person marketingowych,
- Analiza zachowań użytkowników,
- Predykcja potrzeb klientów,
- Mikrosegmentacja odbiorców,
dynamiczna personalizacja treści:
- personalizacja kampanii e-mail,
- personalizacja stron internetowych,
- personalizacja ofert handlowych,
- customer journey wspierane przez AI.

6. Agenci AI i automatyzacja procesów marketingowych

projektowanie agentów AI dla marketingu:
- agent do tworzenia treści,
- agent do monitoringu konkurencji,
- agent do analizy kampanii,
- agent obsługi zapytań klientów,
workflow marketingowe:
- automatyczne przygotowywanie kampanii,
- automatyzacja publikacji treści,
- automatyzacja raportowania,
- automatyczne generowanie rekomendacji.

7. AI w social media marketingu

planowanie i tworzenie treści:
- tworzenie kalendarzy publikacji,
- generowanie postów,
- kampanie wielokanałowe,
- dostosowanie treści do platform,
analiza i optymalizacja działań:
- monitoring marki,
- analiza sentymentu,
- analiza komentarzy i opinii,
- rekomendacje optymalizacyjne,
kampanie reklamowe wspierane przez AI:
- tworzenie kreacji reklamowych,
- generowanie wariantów reklam,
- optymalizacja grup docelowych,
- analiza skuteczności kampanii.

8. Analiza danych marketingowych i raportowanie

AI w analizie marketingowej:
- analiza kampanii reklamowych,
- analiza ruchu na stronie,
- analiza konwersji,
- identyfikacja trendów,
tworzenie raportów z wykorzystaniem AI:
- automatyczne raportowanie,
- generowanie wniosków biznesowych,
- tworzenie prezentacji dla zarządu,
- dashboardy marketingowe.

9. Bezpieczeństwo, etyka i prawo w marketingu AI

bezpieczne korzystanie z AI:
- ochrona danych klientów,
- RODO a generatywna AI,
- polityki bezpieczeństwa,
aspekty prawne:
- prawa autorskie do treści generowanych przez AI,
- oznaczanie treści AI,
- odpowiedzialność za publikowane materiały,
- compliance marketingowe,
dobre praktyki wdrożeniowe:
- tworzenie standardów pracy z AI,
- kontrola jakości treści,
- zarządzanie ryzykiem,
- budowa strategii AI dla działu marketingu.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Podstawy marketingu cyfrowego - Powinieneś znać podstawowe pojęcia z digital marketingu, takie jak kampania, grupa docelowa, lejek i kanały komunikacji, aby swobodnie pracować na przykładach ze szkolenia.

Doświadczenie z treściami online - Powinieneś mieć choć podstawowe doświadczenie w tworzeniu lub redagowaniu treści do internetu, aby łatwiej przejść przez ćwiczenia związane z contentem, grafiką i materiałami audio.

Obsługa narzędzi internetowych - Powinieneś sprawnie korzystać z przeglądarki, formularzy online i popularnych aplikacji webowych, ponieważ szkolenie obejmuje pracę z narzędziami AI i platformami marketingowymi.

Myślenie analityczne - Powinieneś umieć interpretować podstawowe dane marketingowe i wyciągać proste wnioski, aby skutecznie pracować z tematami personalizacji, analityki i predykcji rynkowych.