Kurs Data Governance – wdrożenie i utrzymanie

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

Porządek w danych - Nauczysz się rozpoznawać kluczowe elementy Data Governance i uporządkować role, odpowiedzialności oraz zasady pracy z danymi, aby ograniczyć chaos informacyjny w organizacji.

Lepsza jakość danych - Dowiesz się, jak oceniać jakość danych według konkretnych kryteriów i jak wdrażać procesy kontroli, dzięki którym szybciej wykryjesz błędy wpływające na raporty i decyzje biznesowe.

Spójne polityki i procedury - Opanujesz sposób tworzenia polityk, procedur i dokumentacji zarządzania danymi, aby wprowadzać jednolite zasady działania i ułatwiać ich stosowanie w codziennej pracy zespołów.

Sprawne zarządzanie metadanymi - Zrozumiesz, jak wykorzystywać metadane do opisu, wyszukiwania i klasyfikacji zasobów, co ułatwi Ci odnajdywanie danych oraz budowanie przejrzystego rejestru informacji w firmie.

Dobór właściwych narzędzi - Poznasz technologie wspierające Data Governance i nauczysz się oceniać ich przydatność, integrację z obecnymi systemami oraz możliwości automatyzacji procesów związanych z danymi.

Mierzenie skuteczności działań - Nauczysz się dobierać wskaźniki, raporty i metody monitorowania, dzięki którym sprawdzisz, czy polityki zarządzania danymi są przestrzegane i czy przynoszą realne efekty biznesowe.

Skuteczne wdrożenie inicjatywy - Przeanalizujesz praktyczne kroki wdrożenia Data Governance, poznasz sprawdzone strategie oraz najczęstsze pułapki, aby lepiej zaplanować działania w swojej organizacji od początku.

Budowanie kultury danych - Dowiesz się, jak rozwijać kulturę organizacyjną opartą na odpowiedzialności za dane, prowadzić działania edukacyjne i zwiększać świadomość pracowników co do wartości informacji.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do Data Governance jako kluczowego elementu zarządzania w organizacji

znaczenie danych w dzisiejszym świecie,
ewolucja i rola Data Governance,
korzyści z wdrożenia Data Governance.

2. Przegląd najważniejszych pojęć związanych z Data Governance

definicje i kluczowe pojęcia,
elementy składowe systemu Data Governance,
zasady i standardy zarządzania danymi.

3. Szczegółowy opis znaczenia jakości danych i wpływu, jaki ma na wyniki biznesowe

pojęcie jakości danych,
kryteria oceny jakości danych,
procesy i narzędzia zapewniające jakość danych.

4. Wyjaśnienie, jak tworzyć i wdrażać spójne polityki i procedury zarządzania danymi

tworzenie i wdrażanie polityk,
standardowe procedury operacyjne,
dokumentacja i jej znaczenie.

5. Wprowadzenie do pojęcia metadanych oraz ich znaczenia w zarządzaniu i znajdowaniu danych

znaczenie metadanych w zarządzaniu danymi,
korporacyjny rejestr metadanych,
zarządzanie i utrzymanie metadanych.

6. Przegląd technologii oraz narzędzi wspierających Data Governance

przegląd dostępnych narzędzi i technologii,
integracja narzędzi Data Governance z istniejącymi systemami,
automatyzacja procesów Data Governance.

7. Opis metod monitorowania efektywności działań Data Governance oraz oceny przestrzegania polityk i standardów zarządzania danymi

systemy monitoringu jakości danych,
metody raportowania i analizy danych,
wskaźniki efektywności Data Governance.

8. Omówienie kroków związanych z praktycznym wdrożeniem inicjatywy Data Governance w organizacji

studia przypadków,
najlepsze praktyki i strategie wdrażania,
ciągłe doskonalenie i adaptacja Data Governance.

9. Wyjaśnienie, jak stworzyć kulturę organizacyjną sprzyjającą świadomemu i odpowiedzialnemu zarządzaniu danymi

kultura organizacyjna wspierająca Data Governance,
edukacja i szkolenia pracowników,
promowanie świadomości wartości danych w organizacji.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Podstawy pracy z danymi - Powinieneś rozumieć, czym są dane, raporty i podstawowe źródła informacji w firmie, aby swobodnie odnosić omawiane zagadnienia do codziennej praktyki biznesowej.

Orientacja w procesach biznesowych - Powinieneś znać główne procesy w swojej organizacji i wiedzieć, gdzie wykorzystywane są dane, aby łatwiej powiązać zasady Data Governance z realnymi potrzebami biznesu.

Znajomość środowiska systemowego - Powinieneś mieć ogólną orientację w używanych systemach, bazach lub aplikacjach, aby lepiej zrozumieć przykłady integracji narzędzi i obiegu danych w organizacji.

Gotowość do pracy nad standardami - Powinieneś być gotów analizować zasady, procedury i odpowiedzialności związane z danymi, ponieważ szkolenie koncentruje się na porządkowaniu i wdrażaniu standardów działania.