Kurs Data Governance – wdrożenie i utrzymanie

1. Wprowadzenie do Data Governance jako kluczowego elementu zarządzania w organizacji

• znaczenie danych w dzisiejszym świecie,
• ewolucja i rola Data Governance,
• korzyści z wdrożenia Data Governance.

2. Przegląd najważniejszych pojęć związanych z Data Governance

• definicje i kluczowe pojęcia,
• elementy składowe systemu Data Governance,
• zasady i standardy zarządzania danymi.

3. Szczegółowy opis znaczenia jakości danych i wpływu, jaki ma na wyniki biznesowe

• pojęcie jakości danych,
• kryteria oceny jakości danych,
• procesy i narzędzia zapewniające jakość danych.

4. Wyjaśnienie, jak tworzyć i wdrażać spójne polityki i procedury zarządzania danymi

• tworzenie i wdrażanie polityk,
• standardowe procedury operacyjne,
• dokumentacja i jej znaczenie.

5. Wprowadzenie do pojęcia metadanych oraz ich znaczenia w zarządzaniu i znajdowaniu danych

• znaczenie metadanych w zarządzaniu danymi,
• korporacyjny rejestr metadanych,
• zarządzanie i utrzymanie metadanych.

6. Przegląd technologii oraz narzędzi wspierających Data Governance

• przegląd dostępnych narzędzi i technologii,
• integracja narzędzi Data Governance z istniejącymi systemami,
• automatyzacja procesów Data Governance.

7. Opis metod monitorowania efektywności działań Data Governance oraz oceny przestrzegania polityk i standardów zarządzania danymi

• systemy monitoringu jakości danych,
• metody raportowania i analizy danych,
• wskaźniki efektywności Data Governance.

8. Omówienie kroków związanych z praktycznym wdrożeniem inicjatywy Data Governance w organizacji

• studia przypadków,
• najlepsze praktyki i strategie wdrażania,
• ciągłe doskonalenie i adaptacja Data Governance.

9. Wyjaśnienie, jak stworzyć kulturę organizacyjną sprzyjającą świadomemu i odpowiedzialnemu zarządzaniu danymi

• kultura organizacyjna wspierająca Data Governance,
• edukacja i szkolenia pracowników,
• promowanie świadomości wartości danych w organizacji.