Sprawna praca z Copilotem - Zrozumiesz, jak działa Microsoft Copilot w praktyce i nauczysz się dobierać jego funkcje do codziennych zadań, zamiast testować narzędzie metodą prób i błędów.
Lepszy wybór narzędzia AI - Dowiesz się, kiedy lepiej użyć Copilota, a kiedy ChatGPT lub Copilot Web, dzięki czemu szybciej osiągniesz cel i unikniesz pracy w narzędziu niedopasowanym do zadania.
Skuteczne prompty do pracy - Nauczysz się pisać precyzyjne prompty z celem, kontekstem i oczekiwanym stylem odpowiedzi, aby otrzymywać użyteczne rezultaty do maili, analiz, prezentacji i dokumentów.
Szybsze tworzenie treści - Przygotujesz z Copilotem maile, podsumowania, oferty, plany spotkań i szkice prezentacji, co pozwoli Ci skrócić czas redagowania i łatwiej dopracować finalną wersję materiałów.
Praktyczna analiza danych - Zobaczysz, jak wykorzystywać AI w Excelu do tworzenia tabel, modyfikacji formuł, opisywania danych i wyciągania wniosków, które da się od razu wykorzystać w pracy.
Więcej zadań w przeglądarce - Nauczysz się wyszukiwać, streszczać, upraszczać, tłumaczyć i rozbudowywać treści w Copilot Web oraz innych darmowych narzędziach, bez potrzeby instalowania dodatkowych aplikacji.
Bezpieczne korzystanie z AI - Poznasz zasady odpowiedzialnej pracy z AI, w tym czego nie wpisywać do narzędzia, jak rozpoznawać halucynacje i jak sprawdzać odpowiedzi, zanim wykorzystasz je zawodowo.
Gotowość do wdrożenia w zespole - Otrzymasz praktyczne podejście do wdrażania AI w organizacji, zestawy użytecznych promptów i wskazówki, jak zachęcać zespół do mądrego oraz zgodnego z zasadami korzystania z AI.
Microsoft Copilot został ujęty od strony funkcji, sposobu działania i powiązania z ekosystemem Microsoft 365. Uczestnicy poznają różnice między wersją bezpłatną a firmową oraz znaczenie integracji z Wordem, Excelem, Outlookiem i innymi aplikacjami.
Dobór narzędzia zależy od charakteru zadania, środowiska pracy i oczekiwanego sposobu interakcji. Tutaj porównane są Copilot, ChatGPT i Copilot Web pod kątem interfejsu, integracji oraz zastosowań, dla których każde z rozwiązań sprawdza się najlepiej.
Modele generatywne działają inaczej niż wyszukiwarki, dlatego ich odpowiedzi trzeba właściwie interpretować. Sekcja wyjaśnia, jak AI przetwarza polecenia użytkownika, na jakich danych opiera odpowiedzi i co w praktyce oznacza generowanie informacji.
Promptowanie porządkuje komunikację z AI tak, by odpowiedź była użyteczna w konkretnym zadaniu. W tej części wyjaśniono znaczenie promptu, rolę celu, kontekstu i stylu oraz sposób myślenia zadaniowego, który zwiększa trafność generowanych rezultatów.
Najczęstsze problemy w pracy z AI wynikają nie z samego narzędzia, lecz z błędnie formułowanych poleceń. Sekcja porządkuje typowe błędy, takie jak zbyt ogólne prompty, brak kontekstu i nieokreślona forma odpowiedzi, oraz wskazuje ograniczenia systemu.
Codzienne zadania biurowe można przyspieszyć, korzystając z Copilota w Wordzie, Outlooku i PowerPoincie. Uczestnicy pracują nad mailami, streszczeniami, planami spotkań i ofertami, a także nad generowaniem slajdów oraz redakcją, upraszczaniem i formatowaniem tekstu.
Analiza danych w Excelu może być wspierana przez AI na etapie budowy arkusza i interpretacji wyników. Ta część obejmuje tworzenie oraz modyfikację tabel i formuł, opisywanie danych, wyciąganie wniosków i przykłady użycia bezpłatnych narzędzi analitycznych.
W pracy przeglądarkowej darmowe narzędzia AI pomagają szybciej wyszukiwać informacje i przygotowywać ich syntetyczne podsumowania. Sekcja pokazuje też, jak przekształcać teksty przez upraszczanie, rozwijanie i tłumaczenie oraz tworzyć treści marketingowe i kreatywne.
Bezpieczna praca z AI wymaga jasnych zasad dotyczących danych wprowadzanych do narzędzia. Uczestnicy analizują, jakich informacji nie wpisywać do Copilota, jak rozpoznawać halucynacje AI oraz gdzie przebiega odpowiedzialność za wygenerowane treści.
Ryzyka prawne i etyczne pojawiają się wtedy, gdy treści generowane przez AI trafiają do obiegu firmowego. Omówione zostaną kwestie autorstwa i praw autorskich, zagrożenia związane z uprzedzeniami oraz dezinformacją, a także rola klauzul i regulaminów.
Po pierwszym wdrożeniu kluczowe staje się przełożenie AI na codzienną pracę zespołu. Sekcja obejmuje gotowe zestawy promptów do typowych zadań oraz sposoby budowania odpowiedzialnych nawyków korzystania z AI bez narzucania jednego schematu działania.
Podstawy pracy w Microsoft 365 - Powinieneś swobodnie korzystać z Worda, Excela i Outlooka w codziennej pracy, aby skupić się na użyciu AI, a nie na nauce podstaw obsługi aplikacji.
Sprawna obsługa komputera - Powinieneś pewnie poruszać się po systemie, przeglądarce i plikach, ponieważ podczas szkolenia będziesz wykonywać zadania praktyczne w kilku narzędziach.
Doświadczenie w pracy z treścią - Powinieneś mieć doświadczenie w pisaniu maili, dokumentów lub prezentacji, aby łatwiej ocenić, jak AI może przyspieszyć i uporządkować Twoją codzienną pracę.
Podstawy pracy z danymi - Przyda Ci się podstawowa znajomość tabel, prostych formuł i interpretacji danych w Excelu, aby swobodnie korzystać z części dotyczącej analizy z użyciem AI.
