Narracja oparta na wnioskach - Nauczysz się zamieniać surowe dane w jasną historię biznesową, dzięki czemu szybciej pokażesz, co naprawdę wynika z analizy i jakie decyzje warto na tej podstawie podjąć.
Dashboardy prowadzące odbiorcę - Zaprojektujesz w Power BI strony i interakcje, które kierują uwagę odbiorcy krok po kroku, zamiast zostawiać go samego z wieloma wykresami i nieczytelnym układem raportu.
AI do tworzenia komentarzy i miar - Wykorzystasz Copilot do szybszego przygotowywania opisów KPI, podsumowań trendów i pierwszych wersji miar, a potem nauczysz się oceniać i poprawiać te wyniki w kontekście biznesowym.
Spójna logika raportu - Opanujesz układ raportu od KPI przez trend i źródło danych aż do rekomendacji, dzięki czemu Twoje analizy będą czytelne, przekonujące i łatwiejsze do wykorzystania przez decydentów.
Automatyczne komentarze w Excelu - Zbudujesz w Excelu raporty wspierane przez VBA, które automatycznie tworzą wykresy i komentarze zależnie od warunków, co skróci czas ręcznego przygotowywania cyklicznych analiz.
Raporty i slajdy z jednego procesu - Poznasz sposób połączenia Power BI, Excela i VBA w jeden proces raportowy, dzięki czemu przygotujesz dashboard, komentarz oraz prezentację lub PDF bez ciągłego kopiowania danych.
Lepsze slajdy i prezentacje - Dowiesz się, jak budować slajdy i układy wizualne, które same prowadzą narrację, a dodatkowo użyjesz Copilot do tworzenia opisów slajdów i zwięzłych tekstów do wystąpienia.
Interaktywna ścieżka analizy - Nauczysz się używać bookmarków, drill-through i tooltipów tak, aby odbiorca mógł przejść od ogólnego wyniku do przyczyny i szczegółu, bez gubienia sensu całej analizy.
Podstawy pracy z Excelem - Powinieneś swobodnie pracować w Excelu z tabelami, filtrowaniem, sortowaniem i podstawowymi formułami, aby skupić się na automatyzacji oraz narracji zamiast na obsłudze programu.
Podstawy Power BI - Powinieneś znać interfejs Power BI i umieć samodzielnie tworzyć proste wizualizacje oraz strony raportu, bo szkolenie rozwija projektowanie narracyjne, a nie zaczyna od zera.
Rozumienie analizy danych - Powinieneś rozumieć pojęcia takie jak KPI, trend, źródło danych i wniosek, aby sprawnie budować narrację opartą na analizie i świadomie interpretować wyniki generowane przez AI.
Otwartość na pracę z VBA i AI - Nie musisz biegle programować, ale powinieneś być gotów pracować z prostą logiką warunkową, makrami i podpowiedziami AI, ponieważ są one ważną częścią ćwiczeń na szkoleniu.
