Kurs Data Storytelling z AI – Power BI, DAX i VBA w narracji danych i automatyzacji raportów

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

Narracja oparta na wnioskach - Nauczysz się zamieniać surowe dane w jasną historię biznesową, dzięki czemu szybciej pokażesz, co naprawdę wynika z analizy i jakie decyzje warto na tej podstawie podjąć.

Dashboardy prowadzące odbiorcę - Zaprojektujesz w Power BI strony i interakcje, które kierują uwagę odbiorcy krok po kroku, zamiast zostawiać go samego z wieloma wykresami i nieczytelnym układem raportu.

AI do tworzenia komentarzy i miar - Wykorzystasz Copilot do szybszego przygotowywania opisów KPI, podsumowań trendów i pierwszych wersji miar, a potem nauczysz się oceniać i poprawiać te wyniki w kontekście biznesowym.

Spójna logika raportu - Opanujesz układ raportu od KPI przez trend i źródło danych aż do rekomendacji, dzięki czemu Twoje analizy będą czytelne, przekonujące i łatwiejsze do wykorzystania przez decydentów.

Automatyczne komentarze w Excelu - Zbudujesz w Excelu raporty wspierane przez VBA, które automatycznie tworzą wykresy i komentarze zależnie od warunków, co skróci czas ręcznego przygotowywania cyklicznych analiz.

Raporty i slajdy z jednego procesu - Poznasz sposób połączenia Power BI, Excela i VBA w jeden proces raportowy, dzięki czemu przygotujesz dashboard, komentarz oraz prezentację lub PDF bez ciągłego kopiowania danych.

Lepsze slajdy i prezentacje - Dowiesz się, jak budować slajdy i układy wizualne, które same prowadzą narrację, a dodatkowo użyjesz Copilot do tworzenia opisów slajdów i zwięzłych tekstów do wystąpienia.

Interaktywna ścieżka analizy - Nauczysz się używać bookmarków, drill-through i tooltipów tak, aby odbiorca mógł przejść od ogólnego wyniku do przyczyny i szczegółu, bez gubienia sensu całej analizy.

Program szkolenia

1. Fundamenty Data Storytellingu – od danych do spójnej historii biznesowej. Budowanie logicznego przekazu rozpoczynającego się od głównego wniosku, następnie wspieranego odpowiednimi danymi, kontekstem biznesowym oraz właściwie dobraną wizualizacją. Porządkowanie informacji w sposób, który pomaga odbiorcy szybko zrozumieć znaczenie wyników, zauważyć najważniejsze zależności oraz przejść od analizy do konkretnych decyzji

kontekst, narracja i wnioski,
model Wniosek → Dowód → Obrazowanie,
identyfikowanie głównego wniosku,
dobór danych do narracji,
porządkowanie argumentacji,
Copilot w Excelu i PowerPoint.

2. Power BI – projektowanie narracyjnych dashboardów prowadzących odbiorcę przez dane. Tworzenie układu stron raportowych, który kieruje uwagę odbiorcy od najważniejszych wskaźników do coraz bardziej szczegółowych informacji i źródeł danych. Wykorzystanie elementów interaktywnych oraz nawigacyjnych do budowania spójnej ścieżki analizy, która wspiera interpretację wyników i prowadzi do końcowych wniosków

układ stron raportowych,
hierarchia informacji,
Bookmarks,
Selection Pane,
Drill-through,
Tooltipy,
Copilot do miar i opisów KPI.

3. KPI jako punkt startowy narracji, dane źródłowe jako zaplecze analityczne. Rozpoczynanie analizy od najważniejszych wskaźników, następnie przechodzenie do trendów, odchyleń, przyczyn zmian oraz danych szczegółowych wyjaśniających obserwowane wyniki. Budowanie struktury KPI → trend → źródło → rekomendacja, która porządkuje kolejne etapy interpretacji i ułatwia odbiorcy zrozumienie logiki raportu

dobór kluczowych KPI,
analiza trendów,
identyfikacja odchyleń,
przechodzenie do danych szczegółowych,
analiza przyczyn zmian,
formułowanie rekomendacji,
podsumowania z Copilot.

4. Excel i VBA – automatyzacja narracji oraz raportowania biznesowego. Budowanie raportów, w których komentarze, wykresy, podsumowania oraz elementy prezentacyjne są generowane automatycznie na podstawie określonych warunków, progów i wyników analizy. Łączenie formuł, logiki VBA oraz danych źródłowych w procesie, który ogranicza ręczne przygotowywanie cyklicznych raportów i pozwala zachować jednolitą strukturę komunikacji

narracyjne raporty w Excelu,
automatyczne wykresy,
warunki IF i CASE,
generowanie komentarzy tekstowych,
automatyczne formatowanie,
tworzenie slajdów z VBA,
Copilot do formuł i komentarzy.

5. Integracja Power BI, Excela i VBA w jednym procesie raportowym. Łączenie danych z Power BI z raportami tworzonymi w Excelu oraz automatyzacjami VBA odpowiedzialnymi za generowanie komentarzy, wykresów i materiałów prezentacyjnych. Budowanie spójnego przepływu Power BI → Excel → VBA → PowerPoint, który skraca czas przygotowywania raportów oraz ogranicza konieczność ręcznego kopiowania danych pomiędzy narzędziami

eksport danych z Power BI,
przygotowanie danych w Excelu,
Power BI → Excel → VBA,
automatyczne komentarze,
generowanie slajdów,
tworzenie raportów PDF,
Copilot do nagłówków i interpretacji.

6. Komunikacja wizualna i projektowanie układu narracyjnego. Rozmieszczanie wykresów, wskaźników, nagłówków i komentarzy w taki sposób, aby wzrok odbiorcy naturalnie podążał za kolejnością najważniejszych informacji. Stosowanie hierarchii wizualnej, proporcji, wyróżnień oraz odpowiedniego poziomu szczegółowości, aby ograniczyć przeciążenie informacyjne i wzmocnić główny przekaz raportu

kierunek wzroku odbiorcy,
hierarchia wizualna,
wyróżnianie kluczowych informacji,
proporcje i balans,
ograniczanie nadmiaru danych,
dashboard eksploracyjny i narracyjny,
Copilot w PowerPoint.

7. Budowanie wniosków i rekomendacji na podstawie danych. Przechodzenie od obserwacji wynikających bezpośrednio z danych do ich interpretacji oraz formułowania możliwych działań biznesowych odpowiadających na zauważone problemy, trendy i odchylenia. Oddzielanie faktów, interpretacji i rekomendacji w taki sposób, aby końcowy przekaz był logiczny, wiarygodny oraz użyteczny dla osób podejmujących decyzje

fakty i interpretacje,
formułowanie wniosków,
budowanie rekomendacji,
analiza konsekwencji,
warianty działania,
rekomendacje wspierane przez AI,
weryfikacja sugestii AI.

8. Warsztaty praktyczne – przygotowanie kompletnej historii opartej na danych. Łączenie analizy danych, KPI, wizualizacji, komentarzy oraz rekomendacji w jeden spójny materiał prezentacyjny lub raportowy odpowiadający na określony problem biznesowy. Wykorzystanie Power BI, Excela, VBA i Copilot do przygotowania kompletnego procesu od danych źródłowych aż do końcowej narracji i rekomendacji

analiza przykładowych danych,
wybór KPI,
budowanie osi narracji,
przygotowanie dashboardu,
automatyzacja raportu,
wykorzystanie Copilot,
przygotowanie slajdów,
końcowe rekomendacje.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Podstawy pracy z Excelem - Powinieneś swobodnie pracować w Excelu z tabelami, filtrowaniem, sortowaniem i podstawowymi formułami, aby skupić się na automatyzacji oraz narracji zamiast na obsłudze programu.

Podstawy Power BI - Powinieneś znać interfejs Power BI i umieć samodzielnie tworzyć proste wizualizacje oraz strony raportu, bo szkolenie rozwija projektowanie narracyjne, a nie zaczyna od zera.

Rozumienie analizy danych - Powinieneś rozumieć pojęcia takie jak KPI, trend, źródło danych i wniosek, aby sprawnie budować narrację opartą na analizie i świadomie interpretować wyniki generowane przez AI.

Otwartość na pracę z VBA i AI - Nie musisz biegle programować, ale powinieneś być gotów pracować z prostą logiką warunkową, makrami i podpowiedziami AI, ponieważ są one ważną częścią ćwiczeń na szkoleniu.