Szybka diagnoza problemów - Nauczysz się rozpoznawać, co naprawdę spowalnia bazę danych: zapytania, indeksy, konfigurację serwera czy I/O. Dzięki temu szybciej trafisz w źródło problemu i unikniesz zgadywania.
Lepsze zapytania SQL - Dowiesz się, jak analizować execution plany i refaktoryzować nieefektywne zapytania. Przełożysz to na krótszy czas odpowiedzi, mniejsze zużycie zasobów i bardziej przewidywalne działanie systemu.
Skuteczny dobór indeksów - Poznasz zasady doboru indeksów do konkretnych wzorców zapytań oraz nauczysz się oceniać ich realne użycie. Dzięki temu przyspieszysz odczyt danych bez niepotrzebnego obciążania operacji zapisu.
Wydajniejszy model danych - Zobaczysz, jak decyzje projektowe wpływają na szybkość działania bazy. Lepiej dobierzesz typy danych, relacje, poziom normalizacji i partycjonowanie, aby ograniczyć koszty operacji na dużych tabelach.
Lepsza konfiguracja serwera - Zrozumiesz, które ustawienia pamięci, CPU, równoległości i I/O mają największy wpływ na wydajność. Dzięki temu będziesz podejmować trafniejsze decyzje konfiguracyjne dla swojego środowiska bazodanowego.
Skuteczny monitoring wydajności - Nauczysz się monitorować kluczowe wskaźniki, ustawiać sensowne progi alarmowe i analizować trendy. To pozwoli Ci wykrywać spadki wydajności wcześniej, zanim przełożą się na problemy biznesowe.
Usuwanie wąskich gardeł - Będziesz potrafić odróżnić problemy CPU, pamięci, dysku, blokad i konkurencyjności zapytań. Dzięki temu dobierzesz właściwe działania naprawcze zamiast optymalizować niewłaściwy obszar systemu.
Praktyczne podejście wdrożeniowe - Przećwiczysz optymalizację na realistycznych scenariuszach i zobaczysz porównanie wyników przed oraz po zmianach. Łatwiej przeniesiesz wypracowane rozwiązania do własnej bazy i codziennej pracy.
Podstawy SQL - Powinieneś swobodnie pisać podstawowe zapytania SQL z użyciem SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY i ORDER BY, aby podczas szkolenia skupić się na wydajności, a nie składni.
Znajomość relacyjnych baz danych - Powinieneś rozumieć tabele, klucze główne i obce, relacje oraz podstawowe typy danych, ponieważ szkolenie odnosi się do projektowania modelu danych i wpływu tych decyzji na wydajność.
Praca z bazą w praktyce - Warto, abyś miał doświadczenie w uruchamianiu zapytań i analizie danych w jednym z systemów takich jak SQL Server, PostgreSQL lub Oracle, bo ćwiczenia dotyczą realnych problemów środowiskowych.
Podstawy administracji środowiska - Powinieneś znać podstawowe pojęcia dotyczące zasobów serwera, takie jak CPU, RAM, dysk i I/O, aby łatwiej zrozumieć zależność między konfiguracją środowiska a wydajnością bazy danych.
