Kurs Vapi.ai – tworzenie chatbotów i voicebotów AI

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

Projektowanie botów AI - Nauczysz się projektować chatboty i voiceboty w Vapi.ai tak, aby prowadziły naturalne rozmowy, realizowały konkretne cele biznesowe i dobrze reagowały na pytania użytkowników.

Obsługa kanału głosowego - Dowiesz się, jak budować boty głosowe do obsługi połączeń telefonicznych, dzięki czemu przygotujesz rozwiązania do automatyzacji kontaktu z klientem w firmie lub projekcie.

Integracje bez chaosu - Poznasz sposób łączenia Vapi.ai z aplikacjami i usługami zewnętrznymi, aby Twój bot mógł pobierać dane, uruchamiać akcje i działać jako realny element procesu biznesowego.

Praca z danymi rozmów - Zobaczysz, jak wykorzystywać dane i logikę aplikacji w rozmowach bota, aby odpowiadał kontekstowo, korzystał z informacji o użytkowniku i obsługiwał bardziej złożone scenariusze.

Automatyzacja obsługi klienta - Przygotujesz boty, które przejmują powtarzalne pytania, kwalifikują zgłoszenia i kierują użytkownika do właściwego rozwiązania, co skraca czas reakcji i odciąża zespół wsparcia.

Wdrażanie w chmurze - Zrozumiesz, jak uruchamiać i rozwijać rozwiązania oparte na Vapi.ai w środowisku chmurowym, aby szybciej testować pomysły i bezpiecznie udostępniać boty użytkownikom.

Testowanie i optymalizacja - Nauczysz się sprawdzać przebieg rozmów, wychwytywać błędy i poprawiać działanie botów, dzięki czemu Twoje wdrożenia będą bardziej trafne, stabilne i wygodne dla użytkownika.

Gotowość do wdrożenia - Po szkoleniu będziesz w stanie samodzielnie przygotować działający prototyp chatbota lub voicebota AI, który możesz dalej rozwijać i wdrażać w rzeczywistych kanałach komunikacji.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do Vapi.ai i agentów głosowych

czym jest Vapi.ai i do czego służy,
różnica między chatbotem, voicebotem i agentem AI,
przykłady zastosowań: obsługa klienta, umawianie spotkań, kwalifikacja leadów, helpdesk,
omówienie możliwości platformy: rozmowy telefoniczne, integracje, workflow, API.

2. Architektura rozwiązania w Vapi.ai

jak działa agent głosowy: użytkownik → rozpoznawanie mowy → model AI → odpowiedź głosowa,
podstawowe komponenty: assistant, model językowy, głos, numer telefonu, narzędzia,
rola promptu systemowego w zachowaniu agenta,
połączenie Vapi.ai z zewnętrznymi systemami i bazami danych.

3. Konfiguracja pierwszego agenta

założenie projektu i omówienie panelu Vapi.ai,
wybór modelu AI i głosu,
ustawienie języka, tonu rozmowy i stylu komunikacji,
przygotowanie prostego agenta do obsługi rozmów.

4. Projektowanie scenariuszy rozmów

tworzenie celu rozmowy i zakresu odpowiedzialności agenta,
budowanie instrukcji dla agenta,
definiowanie pytań, odpowiedzi i reakcji na różne sytuacje,
obsługa niejasnych odpowiedzi użytkownika,
zasady projektowania naturalnej rozmowy.

5. Prompt engineering dla voicebotów

struktura skutecznego promptu systemowego,
definiowanie roli, ograniczeń i zasad bezpieczeństwa,
tworzenie promptów dla sprzedaży, obsługi klienta i rezerwacji,
zapobieganie halucynacjom i odpowiedziom poza zakresem,
testowanie i poprawianie promptów.

6. Tworzenie workflow w Vapi.ai

czym są workflow i kiedy ich używać,
projektowanie ścieżek rozmowy,
warunki, przejścia i rozgałęzienia dialogu,
obsługa różnych intencji użytkownika,
przykłady: rezerwacja terminu, przekierowanie rozmowy, zebranie danych kontaktowych.

7. Integracje z narzędziami zewnętrznymi

połączenie Vapi.ai z API,
wykorzystanie function calling / tool calling,
integracja z CRM, kalendarzem, formularzem lub bazą wiedzy,
przykład automatycznego zapisu danych z rozmowy,
integracja z narzędziami automatyzacji, np. n8n lub Make.

8. Baza wiedzy i odpowiedzi na pytania klientów

przygotowanie materiałów dla agenta,
tworzenie źródeł wiedzy dla najczęstszych pytań,
ograniczanie odpowiedzi do danych firmowych,
aktualizacja wiedzy agenta,
przykłady wykorzystania w obsłudze klienta.

9. Obsługa połączeń telefonicznych

konfiguracja numeru telefonu,
rozmowy przychodzące i wychodzące,
ustawienia początku i zakończenia rozmowy,
przekazywanie rozmowy do człowieka,
nagrywanie, transkrypcja i analiza rozmów.

10. Testowanie i optymalizacja agenta

testowanie rozmów w panelu Vapi.ai,
analiza transkrypcji i błędów,
poprawianie promptów i scenariuszy,
optymalizacja szybkości odpowiedzi,
ocena jakości rozmowy i doświadczenia użytkownika.

11. Bezpieczeństwo i zgodność

ochrona danych osobowych w rozmowach z AI,
jakie dane można, a jakich nie należy przekazywać agentowi,
zasady informowania użytkownika o rozmowie z AI,
kontrola dostępu do integracji i API,
dobre praktyki wdrożeniowe w firmie.

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

Podstawy pracy z aplikacjami - Powinieneś swobodnie poruszać się po aplikacjach webowych, korzystać z formularzy, ustawień i paneli administracyjnych, aby sprawnie pracować w środowisku Vapi.ai.

Logiczne myślenie procesowe - Przyda Ci się umiejętność rozpisywania prostych procesów i scenariuszy krok po kroku, bo projektowanie rozmów bota wymaga przewidywania reakcji użytkownika.

Podstawy integracji - Warto, abyś rozumiał, czym są API, dane wejściowe i odpowiedzi systemu, ponieważ boty AI często współpracują z innymi narzędziami i usługami online.

Znajomość angielskiego technicznego - Powinieneś rozumieć podstawowe pojęcia techniczne po angielsku, ponieważ interfejsy narzędzi, dokumentacja i część ustawień w ekosystemie AI są często anglojęzyczne.