Kurs Excel wspierany przez AI – nowoczesna analiza danych i automatyzacja pracy

1. Sprawne porządkowanie i przygotowanie danych do dalszej analizy w programie Microsoft Excel

• czyszczenie danych, usuwanie duplikatów oraz poprawianie najczęściej występujących błędów w zestawieniach. Uczestnicy poznają sposoby szybkiego przygotowania danych do dalszych obliczeń i raportowania,
• dzielenie, łączenie i przekształcanie zawartości kolumn przy użyciu dostępnych funkcji programu Excel. Ćwiczenia obejmą pracę na rzeczywistych przykładach danych biznesowych.

2. Zaawansowana praca z formułami i funkcjami wykorzystywanymi w codziennych analizach biznesowych

• stosowanie funkcji logicznych, tekstowych, daty i czasu oraz funkcji warunkowych w praktycznych zestawieniach. Uczestnicy nauczą się łączyć wiele funkcji w bardziej rozbudowane formuły,
• wykorzystanie funkcji wyszukujących i odwołujących się do danych znajdujących się w różnych tabelach. Omówione zostaną między innymi XLOOKUP, INDEX, MATCH oraz nowoczesne funkcje dynamiczne.

3. Tworzenie elastycznych zestawień z wykorzystaniem tabel, nazwanych zakresów i formatowania warunkowego

• przekształcanie zwykłych zakresów danych w tabele umożliwiające wygodniejsze zarządzanie dużymi zestawieniami. Uczestnicy poznają zasady stosowania odwołań strukturalnych oraz automatycznego rozszerzania formuł,
• projektowanie reguł formatowania warunkowego pozwalających automatycznie wyróżniać najważniejsze wartości i odchylenia. Ćwiczenia pokażą zastosowanie formatowania w raportach sprzedażowych, finansowych i operacyjnych.

4. Analiza danych przy użyciu tabel przestawnych i interaktywnych narzędzi raportowania w Excelu

• tworzenie tabel przestawnych umożliwiających szybkie podsumowanie dużych zbiorów danych według różnych kryteriów. Uczestnicy nauczą się grupować, filtrować i porównywać informacje bez budowania skomplikowanych formuł,
• wykorzystanie fragmentatorów, osi czasu oraz pól obliczeniowych do tworzenia bardziej interaktywnych analiz. Omówione zostaną również dobre praktyki projektowania czytelnych raportów dla odbiorców biznesowych.

5. Tworzenie wykresów i dashboardów wspierających prezentowanie wyników oraz podejmowanie decyzji

• dobieranie odpowiedniego rodzaju wykresu do charakteru analizowanych danych oraz celu prezentacji. Uczestnicy nauczą się unikać najczęstszych błędów obniżających czytelność wizualizacji,
• łączenie wykresów, tabel przestawnych, wskaźników i elementów sterujących w przejrzyste dashboardy. Ćwiczenia obejmą przygotowanie raportu umożliwiającego szybkie śledzenie najważniejszych wskaźników biznesowych.

6. Automatyzacja przygotowania i przekształcania danych za pomocą narzędzia Power Query

• importowanie danych z różnych plików oraz automatyczne wykonywanie powtarzalnych operacji związanych z ich przygotowaniem. Uczestnicy poznają podstawowe mechanizmy tworzenia zapytań możliwych do wielokrotnego odświeżania,
• łączenie, filtrowanie, grupowanie i przekształcanie danych bez konieczności ręcznego wykonywania kolejnych operacji. Pokazane zostaną przykłady wykorzystania Power Query w cyklicznych raportach firmowych.

7. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia, poprawiania i wyjaśniania formuł w Excelu

• formułowanie poleceń dla narzędzi AI w celu wygenerowania formuły odpowiadającej konkretnemu problemowi biznesowemu. Uczestnicy nauczą się przekazywać kontekst oraz strukturę danych potrzebną do uzyskania poprawnej odpowiedzi,
• analizowanie i wyjaśnianie istniejących formuł przy pomocy sztucznej inteligencji oraz identyfikowanie potencjalnych błędów. Ćwiczenia pokażą również sposoby upraszczania zbyt skomplikowanych rozwiązań.

8. Wykorzystanie AI do analizy danych, wyszukiwania zależności oraz generowania wniosków biznesowych

• zadawanie pytań dotyczących danych oraz wykorzystywanie AI do wskazywania trendów, różnic i potencjalnych anomalii. Uczestnicy przećwiczą tworzenie promptów wspierających analizę sprzedaży, kosztów i wyników operacyjnych,
• generowanie podsumowań i rekomendacji na podstawie przygotowanych zestawień oraz raportów programu Excel. Omówione zostaną zasady sprawdzania poprawności odpowiedzi i ograniczania ryzyka błędnej interpretacji danych.

9. Wspomaganie tworzenia raportów i wizualizacji poprzez Microsoft Copilot oraz inne narzędzia AI

• wykorzystywanie języka naturalnego do wskazywania oczekiwanych analiz, podsumowań oraz sposobów prezentacji informacji. Uczestnicy poznają przykłady zastosowania Copilota podczas codziennej pracy z arkuszami kalkulacyjnymi,
• porównanie możliwości Copilota z zewnętrznymi modelami językowymi wspierającymi pracę z danymi. Omówione zostaną sytuacje, w których poszczególne rozwiązania mogą zapewnić najlepsze rezultaty.

10. Bezpieczna i świadoma praca z danymi firmowymi podczas korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji

• rozpoznawanie danych poufnych, osobowych i biznesowych, których nie należy przekazywać do niezatwierdzonych narzędzi AI. Uczestnicy poznają podstawowe zasady bezpiecznego wykorzystywania sztucznej inteligencji w organizacji,
• weryfikowanie wyników generowanych przez AI przed ich wykorzystaniem w analizach oraz raportach biznesowych. Omówione zostaną najczęstsze błędy modeli językowych i sposoby ograniczania ryzyka nieprawidłowych wyników.