icon icon

Kurs Metody ilościowe i jakościowe - projektowanie badań empirycznych, analizy danych statystycznych i wykorzystanie statystyki w procesie podejmowania decyzji

icon

Proces szkoleniowy

Analiza potrzeb szkoleniowych

Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie wskazówką dla nas, na jakie aspekty programu położyć większy nacisk – tak, by program szkolenia spełniał konkretne potrzeby.

Co zyskujesz?

icon

Projekt badania od podstaw - Nauczysz się przełożyć problem badawczy na jasno zdefiniowany cel, zakres, pytania i hipotezy, dzięki czemu przygotujesz spójny projekt badania i unikniesz chaotycznego zbierania danych.

icon

Dobór metod do celu - Dowiesz się, kiedy stosować badania ilościowe, jakościowe i eksperymentalne oraz jak dobrać technikę do problemu, aby Twoje wyniki były trafne, porównywalne i użyteczne decyzyjnie.

icon

Lepszy dobór próby - Opanujesz zasady doboru próby i określania jej liczebności, co pozwoli Ci planować badania bardziej rzetelnie, ograniczać błędy i zwiększać wiarygodność wniosków z zebranych danych.

icon

Sprawna analiza danych - Przećwiczysz przetwarzanie, kodowanie, kategoryzowanie i analizę danych, więc łatwiej uporządkujesz materiał badawczy, wyciągniesz wnioski i przygotujesz dane do dalszego raportowania.

icon

Statystyka bez chaosu - Zrozumiesz, jak w praktyce używać średniej, odchylenia standardowego, regresji i testowania hipotez, dzięki czemu poprawnie odczytasz wyniki i unikniesz błędnych interpretacji statystycznych.

icon

Nowoczesne narzędzia badawcze - Poznasz możliwości eye-trackingu, analizy mimiki twarzy i grywalizacji w badaniach, co pomoże Ci projektować nowocześniejsze pomiary i lepiej badać zachowania oraz reakcje uczestników.

icon

Czytelne raporty i wykresy - Nauczysz się prezentować wyniki w formie raportów i wykresów, dzięki czemu sprawniej pokażesz kluczowe zależności, ułatwisz odbiór danych odbiorcom i przygotujesz materiały do dalszej pracy.

icon

Pewniejsza interpretacja zjawisk - Rozwiniesz umiejętność interpretowania zjawisk społecznych i badania trendów, więc trafniej połączysz liczby z kontekstem, wychwycisz istotne zmiany i sformułujesz bardziej użyteczne rekomendacje.

Program szkolenia

1. Proces ewaluacji i prowadzenia badań

  • definiowanie celu,
  • zakres,
  • pytania badawcze,
  • hipotezy badawcze.

2. Organizacja badań społecznych

  • metody i techniki badań społecznych.

3. Metody ilościowe

  • hipoteza i cel badania,
  • dobór próby,
  • gromadzenie danych,
  • przetwarzanie i analiza danych,
  • praktyczne przykłady realizacji badań ilościowych.

4. Metody jakościowe

  • hipoteza i cel badania,
  • dobór próby,
  • gromadzenie i kategoryzowanie danych,
  • kodowanie danych,
  • konwersja na dane pseudoilościowe,
  • analiza danych,
  • praktyczne przykłady realizacji badań jakościowych.

5. Metody eksperymentalne

  • eksperymenty laboratoryjne,
  • eksperymenty terenowe,
  • eksperymenty semi-terenowe,
  • eksperymenty ramowe,
  • eksperymenty naturalne.

6. Najważniejsze metody statystyczne

  • średnia,
  • odchylenie standardowe,
  • regresja,
  • określanie rozmiaru próby,
  • testowanie hipotez.

7. Badanie trendów

8. Wykorzystanie nowych technologii

  • eye-tracking,
  • analiza mimiki twarzy,
  • grywalizacja w badaniach ilościowych.

9. Interpretowanie zjawisk społecznych

10. Techniki badawcze

  • badania sondażowe,
  • analizy przypadków,
  • wywiady pogłębione,
  • zogniskowane wywiady grupowe,
  • obserwacja uczestnicząca i nieuczestnicząca,
  • eksperymenty,
  • dobór metod i technik do danego projektu badawczego.

11. Analiza danych statystycznych

12. Raportowanie danych

13. Wykresy

  • tworzenie wykresów,
  • analiza danych,
  • eksport wyników.

14. Podsumowanie zdobytej wiedzy

Jakie są wymagania wstępne do udziału w szkoleniu?

icon

Podstawy pracy z danymi - Powinieneś swobodnie pracować z tabelami i prostymi zestawieniami danych, aby sprawnie porządkować informacje oraz rozumieć wyniki prezentowane podczas szkolenia.

icon

Elementarna statystyka - Powinieneś znać podstawowe pojęcia statystyczne, takie jak średnia, odchylenie czy zależność między zmiennymi, aby łatwiej przejść do analizy i testowania hipotez.

icon

Rozumienie procesu badawczego - Powinieneś rozumieć, czym są cel badania, pytania badawcze i hipotezy, aby aktywnie uczestniczyć w projektowaniu badań i właściwie oceniać dobór metod.

icon

Gotowość do analizy przykładów - Powinieneś być gotowy analizować przykłady badań i wyciągać wnioski z case studies, ponieważ szkolenie opiera się na praktycznych zastosowaniach metod i technik.