Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Organizacja danych w relacyjnych i grafowych bazach danych
Porównanie relacyjnych i grafowych baz danych w kontekście AI. Sprawdź, kiedy warto sięgnąć po graf i jak integruje się z dużymi modelami językowymi.
12 maja 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Przygotowanie i opis danych na potrzeby modeli językowych
Dowiedz się, jak skutecznie przygotować dane do trenowania dużych modeli językowych – od selekcji po anonimizację i zapewnienie różnorodności.
09 maja 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Snowflake vs BigQuery vs Redshift – porównanie platform chmurowych
Porównanie Snowflake, BigQuery i Redshift – sprawdź różnice w wydajności, kosztach, funkcjach i bezpieczeństwie trzech głównych platform analitycznych w chmurze.
06 maja 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Uczenie maszynowe nienadzorowane
Dowiedz się, czym jest uczenie maszynowe nienadzorowane, jak działa klasteryzacja i redukcja wymiarowości oraz gdzie znajduje zastosowanie.
03 maja 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Uczenie maszynowe nadzorowane
Poznaj podstawy uczenia maszynowego nadzorowanego: jak działa, gdzie się go stosuje i jakie modele są najpopularniejsze. Idealne wprowadzenie do ML!
30 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Koncepcje i architektura systemów typu RAG
Poznaj koncepcje i architekturę systemów Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz ich praktyczne zastosowania i potencjał rozwoju.
30 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Jak stworzyć własnego agenta AI
Dowiedz się, jak krok po kroku stworzyć własnego agenta AI — od wyboru modelu po wdrożenie w praktyce. Idealny przewodnik dla początkujących i zaawansowanych.
27 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Korzystanie z silników wyszukiwania i baz wektorowych
Dowiedz się, jak wykorzystywać wyszukiwarki semantyczne i bazy wektorowe w połączeniu z LLM, by zwiększyć trafność i efektywność wyszukiwania danych.
27 kwietnia 2025
