Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Praktyczne narzędzia w Machine Learningu – jak teoria zamienia się w działanie
Jak przełożyć teorię machine learningu na praktyczne projekty? Poznaj narzędzia, procesy i przykładowe zastosowania ML w codziennej pracy analityka.
24 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Poznawanie machine learning z wykorzystaniem narzędzi no-code i low-code
Dowiedz się, jak rozpocząć przygodę z machine learning bez pisania kodu, wykorzystując nowoczesne narzędzia no-code i low-code.
21 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Klasyfikacja (uczenie nadzorowane)
Poznaj podstawy klasyfikacji w uczeniu nadzorowanym – od metryk skuteczności po przykłady praktyczne i porównanie algorytmów.
18 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Podstawy Pythona (w zakresie potrzebnym do ML)
Poznaj podstawy języka Python niezbędne w pracy z machine learningiem – od struktur danych po pierwszy model ML ze scikit-learn.
15 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Podstawowe pojęcia machine learningu
Poznaj najważniejsze pojęcia machine learningu i dowiedz się, czym różni się od tradycyjnego programowania. Idealne dla początkujących!
12 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Elementy teoretyczne ML z praktycznym zastosowaniem
Poznaj kluczowe pojęcia uczenia maszynowego – od teorii po praktyczne zastosowania. Zrozum, jak wpływają na skuteczność modeli ML.
04 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Użycie algorytmów jak XGBoost, sticky learn
Poznaj różnice między XGBoost i Sticky Learn – nowoczesnymi algorytmami ML. Praktyczne porównanie, zastosowania i przykłady kodu w Pythonie.
03 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Analiza danych liczbowych i tworzenie wykresów przy użyciu AI
Dowiedz się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do analizy danych liczbowych i tworzenia czytelnych wykresów. Poznaj narzędzia AI, ich zalety oraz przyszłość analizy danych.
01 kwietnia 2025
