Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Najlepsze biblioteki Pythona do analizy danych w 2025 roku
Poznaj najlepsze biblioteki Pythona do analizy danych w 2025 roku! 📊 Sprawdź, które narzędzia pomogą Ci w efektywnej pracy z danymi i wizualizacją.
01 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Python vs. R – co wybrać do analizy danych i machine learningu?
Python czy R? Który język wybrać do analizy danych i machine learningu? Poznaj ich zalety, wady i zastosowania, aby podjąć najlepszą decyzję!
28 marca 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Jak Machine Learning zmienia przemysł i usługi
Machine Learning rewolucjonizuje przemysł i usługi, wpływając na finanse, medycynę, e-commerce i produkcję. Firmy wykorzystują ML do wykrywania oszustw, diagnostyki, rekomendacji produktów i optymalizacji procesów. W artykule omawiamy przykłady wdrożeń, wyzwania oraz przyszłość tej technologii.
19 marca 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Różnice między Machine Learning a AI i ich zastosowanie w biznesie
Artykuł wyjaśnia różnice między sztuczną inteligencją (AI) a uczeniem maszynowym (ML) oraz ich zastosowanie w biznesie. Opisuje działanie algorytmów ML, typy uczenia maszynowego oraz przykłady wykorzystania w firmach, takie jak personalizacja ofert, analiza predykcyjna i automatyzacja procesów. Przedstawia również sposoby wdrożenia ML oraz przyszłe trendy w tej dziedzinie.
17 marca 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
7 najpopularniejszych algorytmów Machine Learning i ich zastosowania
Poznaj najpopularniejsze algorytmy Machine Learning, ich zastosowania i sposób działania. Dowiedz się, które algorytmy sprawdzają się w klasyfikacji, regresji i uczeniu nienadzorowanym.
16 marca 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Exploratory Data Analysis (EDA) w kontekście AI
Exploratory Data Analysis (EDA) to kluczowy etap analizy danych w kontekście AI. Obejmuje załadowanie, zrozumienie, czyszczenie i transformację danych, a także analizę zależności między zmiennymi. Celem EDA jest przygotowanie danych do modelowania i identyfikacja kluczowych wzorców.
16 marca 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Wykorzystanie Pythona w Machine Learning
Python jest jednym z najpopularniejszych języków w Machine Learning dzięki prostocie składni i bogatej bibliotece narzędzi. W artykule omówiono kluczowe biblioteki, takie jak NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow i PyTorch. Przedstawiono również przykłady kodu dla regresji liniowej i klasyfikacji SVM oraz najlepsze praktyki optymalizacji kodu.
15 marca 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Uczenie maszynowe w wizualizacji danych: Techniki, wyzwania i przyszłość
Uczenie maszynowe odgrywa kluczową rolę w nowoczesnej wizualizacji danych, umożliwiając automatyczne wykrywanie wzorców i prezentowanie informacji w bardziej intuicyjny sposób. W artykule omawiamy techniki stosowane w tej dziedzinie, wyzwania oraz przyszłość wizualizacji wspomaganej przez AI.
07 marca 2025
