Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Klasyfikacja (uczenie nadzorowane)
Poznaj podstawy klasyfikacji w uczeniu nadzorowanym – od metryk skuteczności po przykłady praktyczne i porównanie algorytmów.
18 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Podstawy Pythona (w zakresie potrzebnym do ML)
Poznaj podstawy języka Python niezbędne w pracy z machine learningiem – od struktur danych po pierwszy model ML ze scikit-learn.
15 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Podstawowe pojęcia machine learningu
Poznaj najważniejsze pojęcia machine learningu i dowiedz się, czym różni się od tradycyjnego programowania. Idealne dla początkujących!
12 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Elementy teoretyczne ML z praktycznym zastosowaniem
Poznaj kluczowe pojęcia uczenia maszynowego – od teorii po praktyczne zastosowania. Zrozum, jak wpływają na skuteczność modeli ML.
04 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Użycie algorytmów jak XGBoost, sticky learn
Poznaj różnice między XGBoost i Sticky Learn – nowoczesnymi algorytmami ML. Praktyczne porównanie, zastosowania i przykłady kodu w Pythonie.
03 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Analiza danych liczbowych i tworzenie wykresów przy użyciu AI
Dowiedz się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do analizy danych liczbowych i tworzenia czytelnych wykresów. Poznaj narzędzia AI, ich zalety oraz przyszłość analizy danych.
01 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Najlepsze biblioteki Pythona do analizy danych w 2025 roku
Poznaj najlepsze biblioteki Pythona do analizy danych w 2025 roku! 📊 Sprawdź, które narzędzia pomogą Ci w efektywnej pracy z danymi i wizualizacją.
01 kwietnia 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Python vs. R – co wybrać do analizy danych i machine learningu?
Python czy R? Który język wybrać do analizy danych i machine learningu? Poznaj ich zalety, wady i zastosowania, aby podjąć najlepszą decyzję!
28 marca 2025
