Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Najprostszy przepływ pracy z LangChain – krok po kroku dla początkujących
Poznaj podstawy LangChain i stwórz swój pierwszy przepływ pracy krok po kroku. Idealne wprowadzenie dla początkujących entuzjastów AI!
18 września 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
LangChain vs. inne frameworki AI – co wybrać do projektów z LLM?
LangChain czy Haystack? Porównujemy topowe frameworki AI do pracy z LLM. Sprawdź, które narzędzie najlepiej sprawdzi się w Twoim projekcie!
17 września 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
LangChain – Wprowadzenie i Zastosowania
Poznaj LangChain – narzędzie do efektywnej pracy z LLM. W artykule znajdziesz funkcje, zastosowania, przykłady i porównania z tradycyjnymi metodami.
16 września 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Optymalizacja modeli AI
Dowiedz się, jak skutecznie optymalizować modele AI — od doboru hiperparametrów po zapobieganie przeuczeniu i niedouczeniu.
11 września 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Trening, walidacja i ocena modelu AI
Dowiedz się, jak skutecznie trenować, walidować i oceniać modele AI, unikając typowych błędów i stosując najlepsze praktyki.
10 września 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Wybór i budowa modelu AI
Dowiedz się, jak skutecznie wybrać i zbudować model AI – od doboru algorytmu po implementację w Pythonie i optymalizację wyników.
09 września 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Źródła i charakterystyka danych w projektach AI
Poznaj kluczowe rodzaje danych w projektach AI, ich jakość, źródła i zastosowania. Praktyczne spojrzenie na fundamenty skutecznych modeli sztucznej inteligencji.
07 września 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Poznaj podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – od historii, przez definicje, po zastosowania i wyzwania. Idealne wprowadzenie do AI!
06 września 2025
