Skomplikowane obliczenia, prosty arkusz
Dowiedz się, jak efektywnie wykorzystywać Excel do analizy danych, tworzenia zaawansowanych formuł i raportów. Niezależnie od poziomu swoich umiejętności, znajdziesz tu cenne wskazówki i triki, które ułatwią Ci pracę i zwiększą produktywność.
Excel, VBA, Python
Krotki i zbiory w Pythonie – różnice, zastosowania i typowe błędy
Poznaj różnice między krotkami a zbiorami w Pythonie. Sprawdź ich zastosowania, typowe błędy i dobre praktyki programistyczne.
04 lutego 2026
Excel, VBA, Python
Operatory w Pythonie – arytmetyczne, logiczne i porównania z przykładami
Poznaj operatory w Pythonie: arytmetyczne, logiczne i porównania. Praktyczne przykłady, dobre praktyki oraz wskazówki dotyczące pisania czytelnego kodu.
03 lutego 2026
Excel, VBA, Python
Instrukcje warunkowe i pętle w Pythonie – if, for, while w praktyce
Poznaj instrukcje warunkowe i pętle w Pythonie – naucz się sterować przepływem programu dzięki praktycznym przykładom z if, for i while.
02 lutego 2026
Excel, VBA, Python
Listy w Pythonie – tworzenie, modyfikacja, sortowanie i indeksowanie
Poznaj listy w Pythonie – od tworzenia, przez modyfikację i sortowanie, po praktyczne przykłady i porady efektywnego użycia.
31 stycznia 2026
Excel, VBA, Python
Jak pobierać dane od użytkownika w Pythonie? input(), konwersja typów i błędy
Dowiedz się, jak skutecznie pobierać dane od użytkownika w Pythonie. Poznaj input(), konwersję typów i obsługę błędów na praktycznych przykładach.
29 stycznia 2026
Excel, VBA, Python
Typy danych w Pythonie – int, float, listy, słowniki i None w praktyce
Poznaj najważniejsze typy danych w Pythonie: int, float, listy, słowniki i None. Praktyczne przykłady i różnice między typami. Idealne dla początkujących!
27 stycznia 2026
Excel, VBA, Python
Python IDLE – jak zainstalować i skonfigurować środowisko do nauki Pythona?
Dowiedz się, jak zainstalować i skonfigurować Python IDLE – idealne środowisko do nauki programowania w Pythonie dla początkujących użytkowników.
25 stycznia 2026
Excel, VBA, Python
Python jako narzędzie ETL – przygotowanie danych do raportowania i analiz
Poznaj, jak wykorzystać Pythona do budowy efektywnego pipeline'u ETL – od ekstrakcji, przez transformację, aż po ładowanie danych i automatyzację.
23 stycznia 2026
