Blog o nowych technologiach IT

Jak wykorzystać Python w Excelu do szybkiej kontroli jakości danych: sprawdzanie braków, duplikatów, zakresów i reguł biznesowych bez budowania pełnego pipeline’u. Praktyczne walidacje, alerty i raport błędów gotowy do filtrowania.

Praktyczna checklista ryzyk przy migracji datasetów/semantic modeli do Microsoft Fabric: od odświeżania i gateway po uprawnienia, pojemność, testy i monitoring cutover.

Wklejasz dane z PDF do Excela i model finansowy nagle liczy źle? Sprawdź, jak wykryć liczby zapisane jako tekst, ukryte spacje, błędne separatory i przesunięcia kolumn oraz zbudować prosty panel kontroli jakości danych.

Porównanie real-time w Power BI w 2026: streaming i push datasets oraz hybrydy (DirectQuery, composite, incremental refresh). Limity, opóźnienia, koszty i stabilna architektura pod SLA.

Jak przenieść automatyzacje z VBA do Office Scripts, gdy opierają się na formularzach? Praktyczny przewodnik po ograniczeniach, zamiennikach UserForms, tabelach, Power Automate i bezpiecznym wdrożeniu.

Poznaj Field Parameters w Power BI i zbuduj raport, w którym użytkownik sam przełącza wymiary i miary bez mnożenia stron. Przykłady KPI, scenariuszy, UX, wydajność i checklista pułapek.

Dowiedz się, jak zrobić prognozę sprzedaży w Excelu z przedziałami ufności bez VBA i dodatków. Artykuł pokazuje przygotowanie danych, użycie FORECAST.ETS, walidację oraz czytelne wykresy prognozy.