Blog o nowych technologiach IT
Witaj na blogu Cognity – przestrzeni, gdzie łączymy analizę danych, sztuczną inteligencję (AI) i nowoczesne technologie IT, by wspierać Twój rozwój i transformację Twojej firmy.
Excel, VBA, Python
Power BI, Power Query, DAX, Fabric
Wizualizacja i Statystyka, SPSS. RStudio, ThinkCell, KNIME
Copilot MS365 oraz Copilot w Power Platform
Grafika - Canva, Adobe, Figma
Moodle, Zoom. Komunikacja. E-learning
Power Platform (PowerApps i Automate), Sharepoint, Teams
MS Project, Primavera, Asana, Trello
SQL i bazy danych
Data Storytelling
ChatGPT, automatyzacje i narzędzia AI
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Architektura danych, Governance, regulacje
Bezpieczeństwo IT i Cyberbezpieczeństwo
Lean, optymalizacja procesów, rozwój biznesu
Różnica między CALCULATE a FILTER w DAX – kiedy i jak ich używać?
Dowiedz się, czym różnią się funkcje CALCULATE i FILTER w DAX 🧠. Poznaj praktyczne przykłady i najlepsze zastosowania w analizie danych Power BI.
07 października 2025
Zabezpieczenie kodu VBA przed użytkownikami – jak ukryć, zaszyfrować lub utrudnić dostęp?
Dowiedz się, jak skutecznie zabezpieczyć kod VBA w Excelu – od ochrony hasłem po tworzenie dodatków i dobre praktyki bezpieczeństwa.
07 października 2025
Praca z danymi – przygotowanie, oczyszczanie, feature engineering
Dowiedz się, jak przygotowywać, oczyszczać i przekształcać dane oraz tworzyć cechy, które zwiększają skuteczność modeli AI/ML.
07 października 2025
Skróty klawiaturowe Python (PyCharm / VS Code) z Cognity – programuj szybciej
Poznaj najważniejsze skróty klawiaturowe w Pythonie dla PyCharm i VS Code. Programuj szybciej i efektywniej dzięki wskazówkom od Cognity!
07 października 2025
5 realnych zastosowań Copilot Studio w firmie: HR, sprzedaż, obsługa klienta, logistyka, IT
Poznaj 5 realnych zastosowań Copilot Studio w firmie – od HR po IT. Odkryj, jak AI wspiera sprzedaż, obsługę klienta i logistykę.
06 października 2025
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Python dla AI – praca z bibliotekami (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
Poznaj praktyczne zastosowania Pythona w AI – od analizy danych, przez uczenie maszynowe, aż po tworzenie modeli głębokiego uczenia z PyTorch i TensorFlow.
06 października 2025
Architektura danych, Governance, regulacje
Rola architekta danych – jakie kompetencje są potrzebne?
Kim jest architekt danych i jakie kompetencje są niezbędne w tej roli? Poznaj zakres obowiązków, umiejętności i ścieżki kariery w tej profesji.
06 października 2025
