Blog o nowych technologiach IT
Witaj na blogu Cognity – przestrzeni, gdzie łączymy analizę danych, sztuczną inteligencję (AI) i nowoczesne technologie IT, by wspierać Twój rozwój i transformację Twojej firmy.
Power BI i modelowanie dat: 10 przypadków, gdy kalendarz „standardowy” daje błędne wyniki
Dlaczego „standardowa” tabela kalendarza w Power BI potrafi fałszować wyniki? 10 typowych przypadków, wzorce modelowania i miary DAX (USERELATIONSHIP, TREATAS, snapshoty, SCD) oraz checklist testów.
11 czerwca 2026
Excel: kontrola wersji danych w modelu finansowym — 8 trików na „źródło prawdy” bez Power BI
Jak zrobić z Excela „single source of truth” dla modelu finansowego: architektura plików, standardy tabel, Power Query oraz 8 trików na wersjonowanie, walidację i odtwarzalność.
10 czerwca 2026
Small multiples i drill-through: 9 sposobów na „gęste” dashboardy bez przeładowania
Jak budować „gęste”, ale czytelne dashboardy w Power BI: small multiples, spójne skale, redukcja szumu, drill-through, tooltips i bookmarks oraz typowe antywzorce przeładowania.
10 czerwca 2026
VBA w 2026: jak przepiąć makra na Office Scripts bez przepisywania całej logiki (mapa ryzyk)
Praktyczny przewodnik migracji makr VBA do Office Scripts w 2026: różnice, audyt makr, strategia etapowa bez przepisywania logiki, mapowanie wzorców, Power Automate, testy i governance.
09 czerwca 2026
Power BI i dane geograficzne: jak uniknąć błędów map (kody, centroidy, granice i poziomy admin)
Praktyczny przewodnik po mapach w Power BI: geokodowanie, kody ISO/TERYT, centroidy, granice i poziomy administracyjne. Naucz się unikać błędów lokalizacji oraz poprawnie modelować dane geo.
09 czerwca 2026
Excel, VBA, Python
Excel: dynamiczne tablice vs tabele przestawne — 10 decyzji, które zmieniają wydajność pliku
Porównanie dynamicznych tablic i tabel przestawnych w Excelu: 10 decyzji projektowych, macierz wyboru, pułapki oraz gotowe architektury raportów — pod kątem wydajności i stabilności.
08 czerwca 2026
ChatGPT, automatyzacje i narzędzia AI
Claude Code dla analityka danych: jak generowanie SQL i Pythona przez AI przestaje być loterią
Jak wykorzystać Claude Code w pracy analityka danych, by generować trafne SQL i utrzymywalny Python. Praktyczne wskazówki: prompty, wydajność, walidacja wyników, testy DQ i bezpieczeństwo danych.
08 czerwca 2026