Blog o nowych technologiach IT
Witaj na blogu Cognity – przestrzeni, gdzie łączymy analizę danych, sztuczną inteligencję (AI) i nowoczesne technologie IT, by wspierać Twój rozwój i transformację Twojej firmy.
OneLake shortcuts: 6 scenariuszy integracji danych bez kopiowania (plus ryzyka i limity)
Przewodnik po OneLake Shortcuts w Microsoft Fabric: 6 scenariuszy integracji danych bez kopiowania (workspace’y, hub‑and‑spoke, ADLS, S3, sandbox/prod) oraz limity, ryzyka i checklisty.
29 maja 2026
Aplikacje webowe z Claude Code: gdzie AI oszczędza dni pracy, a gdzie psuje projekt
Jak budować aplikacje webowe z Claude Code bez chaosu? Praktyczny przewodnik: od prototypu i API, przez auth, bazę danych i frontend, po CI/CD oraz sygnały ostrzegawcze, gdy AI zaczyna psuć spójność projektu.
28 maja 2026
Testy w SPSS przy odstających i brakach: jak sprawdzić założenia bez fałszywych wniosków
Jak w SPSS sprawdzać założenia testów przy brakach danych i obserwacjach odstających? Praktyczny przewodnik po normalności, homogeniczności wariancji, imputacji oraz wyborze metod odpornych i nieparametrycznych.
28 maja 2026
PowerApps offline bez utraty danych: jak projektować zapisy, które nie znikają
Jak projektować aplikacje PowerApps offline, by zapisy nie ginęły? Praktyczne podejście do kolejek zmian, identyfikatorów, synchronizacji, konfliktów, błędów Patch i czytelnego UX pracy bez internetu.
28 maja 2026
Polityka Copilot w firmie: jak uniknąć „shadow summary” i niekontrolowanych dokumentów
Jak zbudować politykę Copilot w firmie, by ograniczyć „shadow summary”, kontrolować dokumenty generowane przez AI i zadbać o zgodność, bezpieczeństwo oraz retencję danych.
28 maja 2026
Grafika - Canva, Adobe, Figma
Jak rozpoznać „AI look” w grafice i poprawić realizm bez łamania brandu
Jak rozpoznać „AI look” w grafice i poprawić realizm bez psucia spójności marki? Praktyczny przewodnik po artefaktach, świetle, kolorach, teksturach i kontroli jakości obrazów generowanych przez AI.
28 maja 2026
Power BI, Power Query, DAX, Fabric
Dataflows Gen2 vs dataset transformations: gdzie trzymać logikę ETL, by nie dublować pracy
Porównanie Dataflows Gen2 i transformacji w semantic modelu w Power BI/Fabric. Kryteria, macierz decyzji, scenariusze i praktyczne rekomendacje, by nie dublować ETL.
28 maja 2026