Blog o nowych technologiach IT

Czym jest n8n i jak wspiera automatyzację w firmie? Poznaj podstawy workflow, node i trigger, zobacz przykłady wdrożeń w sprzedaży, marketingu, HR i finansach oraz sprawdź, od czego zacząć.

Poznaj 7 praktycznych wzorców użycia Pythona (pandas) w Excelu, które skutecznie zastępują Power Query w trudnych transformacjach: pivot/unpivot, fuzzy match, walidacje, okna czasowe i więcej.

8 praktycznych wzorców w Power BI dla controlling’u: budżet vs wykonanie, wariancje, MTD/YTD, rolling forecast, wersje i scenariusze oraz analiza odchyleń po wymiarach.

Jak wykorzystać Python w Excelu do szybkiej kontroli jakości danych: sprawdzanie braków, duplikatów, zakresów i reguł biznesowych bez budowania pełnego pipeline’u. Praktyczne walidacje, alerty i raport błędów gotowy do filtrowania.

Praktyczna checklista ryzyk przy migracji datasetów/semantic modeli do Microsoft Fabric: od odświeżania i gateway po uprawnienia, pojemność, testy i monitoring cutover.

Wklejasz dane z PDF do Excela i model finansowy nagle liczy źle? Sprawdź, jak wykryć liczby zapisane jako tekst, ukryte spacje, błędne separatory i przesunięcia kolumn oraz zbudować prosty panel kontroli jakości danych.

Porównanie real-time w Power BI w 2026: streaming i push datasets oraz hybrydy (DirectQuery, composite, incremental refresh). Limity, opóźnienia, koszty i stabilna architektura pod SLA.