Blog o nowych technologiach IT

Porównanie LangChain i LlamaIndex w tworzeniu systemów RAG w Pythonie. Przegląd funkcji, architektury i przykładowej implementacji.

Dowiedz się, jak technika Retrieval-Augmented Generation (RAG) pomaga ograniczać halucynacje modeli językowych i poprawiać wiarygodność generowanych odpowiedzi.

Poznaj skuteczne strategie poprawy trafności odpowiedzi w systemach RAG: ranking, filtrowanie, scoring i dynamiczne wyszukiwanie.

Poznaj najważniejsze skróty klawiaturowe w Power BI, które przyspieszą analizę danych i ułatwią tworzenie raportów oraz wizualizacji.

Dowiedz się, jak skutecznie nagrywać i archiwizować spotkania w Microsoft Teams. Poznaj instrukcje, lokalizację plików, kwestie prywatności i zarządzanie przestrzenią.

Dowiedz się, jak przygotować dane do systemu Retrieval-Augmented Generation (RAG): od czyszczenia dokumentów po embeddingi i optymalizację wyników.

Porównanie modeli LLM (GPT, Claude, Mistral, LLaMA) w kontekście systemów RAG. Który sprawdzi się najlepiej w zastosowaniach biznesowych?