Blog o nowych technologiach IT

Analiza danych z wykorzystaniem AI staje się coraz bardziej popularna. Aby skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję w analizie danych, warto ukończyć kursy z zakresu Power BI, języków DAX i M oraz uczenia maszynowego. W artykule przedstawiamy najważniejsze szkolenia, które pomogą zdobyć niezbędne umiejętności.

Machine Learning rewolucjonizuje przemysł i usługi, wpływając na finanse, medycynę, e-commerce i produkcję. Firmy wykorzystują ML do wykrywania oszustw, diagnostyki, rekomendacji produktów i optymalizacji procesów. W artykule omawiamy przykłady wdrożeń, wyzwania oraz przyszłość tej technologii.

Poznaj różnice i zastosowania języków DAX i M w Power BI. Dowiedz się, który język wykorzystać do transformacji danych, a który do analizy i tworzenia miar w raportach.

Microsoft Fabric to wszechstronna platforma wspierająca analitykę danych oraz rozwój modeli AI i uczenia maszynowego. Dzięki integracji z Azure Machine Learning stanowi idealne środowisko do pracy z dużymi zbiorami danych i budowania narzędzi predykcyjnych.

GREP w InDesign to potężne narzędzie do wyszukiwania i zamiany tekstu za pomocą wyrażeń regularnych. Pozwala na automatyczne formatowanie tekstu, co znacznie przyspiesza pracę nad dokumentami. W artykule znajdziesz 5 przydatnych wyrażeń GREP oraz sposoby na efektywne wyszukiwanie i zamianę tekstu.

Dowiedz się, czym jest SQL Server Integration Services (SSIS), jakie ma funkcje i zastosowania w zarządzaniu danymi oraz jak automatyzować procesy ETL.

Poznaj różne metody storytellingu – od narracji linearnej po immersyjne i interaktywne podejścia. Sprawdź, jak skutecznie angażować odbiorców poprzez opowieści!