Blog o nowych technologiach IT
Witaj na blogu Cognity – przestrzeni, gdzie łączymy analizę danych, sztuczną inteligencję (AI) i nowoczesne technologie IT, by wspierać Twój rozwój i transformację Twojej firmy.
Excel, VBA, Python
Power BI, Power Query, DAX, Fabric
Wizualizacja i Statystyka, SPSS. RStudio, ThinkCell, KNIME
Copilot MS365 oraz Copilot w Power Platform
Grafika - Canva, Adobe, Figma
Moodle, Zoom. Komunikacja. E-learning
Power Platform (PowerApps i Automate), Sharepoint, Teams
MS Project, Primavera, Asana, Trello
SQL i bazy danych
Data Storytelling
ChatGPT, automatyzacje i narzędzia AI
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Architektura danych, Governance, regulacje
Bezpieczeństwo IT i Cyberbezpieczeństwo
Lean, optymalizacja procesów, rozwój biznesu
HR i AI – 7 kluczowych zastosowań, które zwiększają efektywność organizacji
🟠 Artykuł omawia, jak sztuczna inteligencja wspiera działy HR w automatyzacji zadań, rekrutacji, personalizacji rozwoju pracowników, analizie zaangażowania, strategiach DEI, komunikacji wewnętrznej i podejmowaniu decyzji opartych na danych.
23 lutego 2025
Co to jest Kanban? Proste wyjaśnienie dla początkujących
Kanban to prosty, ale efektywny sposób zarządzania pracą, który opiera się na wizualizacji procesu na tablicy. Artykuł omawia zasady działania Kanban, jego zalety i narzędzia, które mogą pomóc w zarządzaniu projektami.
22 lutego 2025
Miary pozycyjne i miary rozproszenia
Miary pozycyjne i miary rozproszenia to kluczowe narzędzia statystyczne, które pozwalają na analizę danych pod kątem centralnych tendencji i zmienności. W artykule omówiono ich rodzaje, zastosowanie oraz znaczenie w praktyce.
21 lutego 2025
Co to machine learning? Wyjaśnienia i kluczowe pojęcia
Machine learning to jeden z kluczowych obszarów współczesnej technologii, który znajduje szerokie zastosowanie w analizie danych i automatyzacji procesów. Artykuł przedstawia podstawowe zagadnienia związane z ML, wyjaśniając jego definicję oraz relację do sztucznej inteligencji. Omówione zostają różne typy uczenia maszynowego, w tym uczenie nadzorowane, nienadzorowane i ze wzmocnieniem. Czytelnik znajdzie również informacje na temat deep learningu oraz procesu tworzenia modeli ML. Na koniec artykuł wprowadza zagadnienie biasu w uczeniu maszynowym, zwracając uwagę na jego wpływ na wyniki modeli.
20 lutego 2025
Praca z LangChain i LLamaIndex
LangChain i LLamaIndex to narzędzia ułatwiające pracę z modelami językowymi. Pozwalają na tworzenie zaawansowanych aplikacji AI, które efektywnie przetwarzają i analizują dane.
20 lutego 2025
Wizualizacja i Statystyka, SPSS. RStudio, ThinkCell, KNIME
Algorytmy Analizy Grafowej i Ich Zastosowania
Analiza grafowa to kluczowa dziedzina informatyki, wykorzystywana w analizie sieci społecznościowych, wykrywaniu oszustw i optymalizacji systemów. W artykule omówiono algorytmy takie jak PageRank, DFS, BFS oraz metody klasteryzacji i wykrywania anomalii.
20 lutego 2025
MS Project, Primavera, Asana, Trello
Teoria ograniczeń w praktyce – jak efektywnie zarządzać projektami?
Teoria ograniczeń (Theory of Constraints, TOC) to ważne narzędzie w zarządzaniu projektami, które pomaga identyfikować ograniczenia i skutecznie je eliminować. Artykuł omawia zastosowanie TOC w praktyce oraz korzyści wynikające z jej zastosowania.
19 lutego 2025
