Blog o nowych technologiach IT

Witaj na blogu Cognity – przestrzeni, gdzie łączymy analizę danych, sztuczną inteligencję (AI) i nowoczesne technologie IT, by wspierać Twój rozwój i transformację Twojej firmy.

Phishing 2026: jak przygotować symulacje odporne na AI (personalizacja, język, timing) i nie zdemotywować ludzi
Przewodnik po symulacjach phishingu w 2026: jak tworzyć scenariusze odporne na AI (personalizacja, język, timing, kanały), mierzyć efekty i szkolić bez zawstydzania.
04 maja 2026
Spójne światło i cień w packshotach: ustawienia Photoshop, które robią różnicę w serii produktów
Jak ujednolicić światło, cień i balans bieli w packshotach całej serii produktów. Ustawienia Photoshopa, warstwy, maski, automatyzacje i kontrola jakości, by zdjęcia wyglądały jak z jednego studia.
04 maja 2026
Plany wykonania zapytań (Execution Plans) – jak je czytać i analizować
Dowiedz się, jak czytać i analizować Execution Plans w SQL Server. Poznaj różnice między Estimated i Actual Plan, kluczowe operatory, błędy estymacji oraz sposoby diagnozowania problemów wydajności.
04 maja 2026
Power Automate: wzorzec „kompensacji” (undo) w procesach — jak cofać zmiany bez ręcznego sprzątania
Jak wdrożyć w Power Automate wzorzec „kompensacji” (undo), by bezpiecznie cofać skutki nieudanych kroków procesu: zasady, zastosowania, pułapki i instrukcja krok po kroku.
03 maja 2026
Windows hardening dla użytkowników biznesowych: 12 ustawień, które redukują ryzyko bez spadku produktywności
Praktyczny hardening Windows dla firm: 12 ustawień, które realnie obniżają ryzyko (MFA, BitLocker, Defender, ASR, makra, LAPS, firewall) bez spadku produktywności.
03 maja 2026
Grafika - Canva, Adobe, Figma
Jak wyłapać „AI look” w reklamach, zanim kampania przepali budżet
Praktyczny poradnik, jak szybko wyłapać „AI look” w reklamach: artefakty twarzy i dłoni, niespójne światło, typografia, testy rozmiarów oraz poprawki w Photoshopie/Canvie/Figmie i checklisty akceptacji.
03 maja 2026
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
GraphRAG vs klasyczny RAG: kiedy graf pogarsza odpowiedzi na danych firmowych
Porównanie GraphRAG i klasycznego RAG na danych firmowych: gdzie graf pomaga, a gdzie psuje odpowiedzi. Błędy encji/relacji, drift danych, koszty utrzymania i testy A/B.
03 maja 2026
444546474849505152

Masz więcej pytań? Szukasz innych informacji?

Chętnie Ci pomożemy, zadzwoń lub napisz do nas. Skontaktuj się z nami
icon

Formularz kontaktowyContact form

Imię *Name
NazwiskoSurname
Adres e-mail *E-mail address
Telefon *Phone number
UwagiComments