Blog o nowych technologiach IT
Witaj na blogu Cognity – przestrzeni, gdzie łączymy analizę danych, sztuczną inteligencję (AI) i nowoczesne technologie IT, by wspierać Twój rozwój i transformację Twojej firmy.
Szablony w Canvie, które konwertują: 8 zasad typografii i kompozycji dla landingów i reklam
Jak tworzyć w Canvie szablony landingów i reklam, które konwertują. 8 zasad typografii i kompozycji, CTA, proof i checklisty + przykłady „przed i po” oraz testy przed publikacją.
17 kwietnia 2026
n8n i integracje API – jak łączyć systemy bez programowania (i kiedy jednak warto kodować)
Praktyczny przewodnik po n8n i integracjach API: REST, OAuth2, webhooki, paginacja, limity, mapowanie danych oraz kiedy „no‑code” nie wystarczy i warto dopisać kod.
17 kwietnia 2026
Oszustwa BEC 2.0: deepfake audio, fałszywe faktury i jak ustawić weryfikację płatności
BEC 2.0 łączy deepfake audio i fałszywe faktury, by wymuszać pilne przelewy. Poznaj scenariusze ataków, red flags oraz procedurę weryfikacji płatności i skrypty rozmów dla finansów.
17 kwietnia 2026
SharePoint: polityki retencji i etykiety M365 w praktyce dla bibliotek projektowych
Praktyczny przewodnik po retencji w SharePoint: etykiety i polityki M365, projektowanie okresów, rekordy, wyjątki (holds/eDiscovery) oraz przykładowa konfiguracja biblioteki projektowej.
17 kwietnia 2026
DAX Studio w praktyce — jak analizować wydajność zapytań
Dowiedz się, jak wykorzystać DAX Studio do analizy i optymalizacji zapytań DAX w Power BI. Praktyczne przykłady i najlepsze techniki wydajnościowe.
17 kwietnia 2026
Agenci AI, Modelowanie, uczenie maszynowe i LLM
Human-in-the-loop dla agentów: 6 punktów kontrolnych, które maksymalizują bezpieczeństwo i szybkość
Praktyczny przewodnik HITL dla agentów AI: model ryzyka, 6 punktów kontrolnych, UX zatwierdzeń i KPI. Jak zwiększyć bezpieczeństwo bez spowalniania automatyzacji.
17 kwietnia 2026
Wizualizacja i Statystyka, SPSS. RStudio, ThinkCell, KNIME
RStudio: reproducible reports — Quarto vs R Markdown w zespołach analitycznych
Porównanie Quarto i R Markdown w zespołach analitycznych: struktura repo, parametryzacja raportów, Git, CI/CD, współpraca R/Python, szablony i rekomendacje migracji.
16 kwietnia 2026