Blog o nowych technologiach IT

Praktyczny poradnik anonimizacji danych przed użyciem AI: pojęcia, metody, przykłady HR i finansowe, najczęstsze błędy oraz procedura krok po kroku pomagająca ograniczyć ryzyko i zadbać o zgodność z regulacjami.

Jak wdrożyć Row-Level Security w Power BI bez spadku wydajności? Poznaj najdroższe błędy w RLS, zasady projektowania ról, modelu i tabel uprawnień oraz sposoby testowania wydajności po publikacji.

Jak sprawdzać odpowiedzi generowane przez AI w pracy biurowej? Poznaj metody weryfikacji, checklisty i prompty kontrolne, które pomagają wychwycić błędy, ryzyka i treści wymagające akceptacji człowieka.

Praktyczny warsztat o bezpiecznym korzystaniu z AI: tworzenie bezpiecznych promptów, anonimizacja danych, wykrywanie halucynacji oraz reagowanie na incydenty w pracy zespołowej.

Microsoft 365 Copilot w praktyce: 20 konkretnych zastosowań w Word, Excel, Outlook, Teams i PowerPoint. Zobacz przykładowe prompty, efekty pracy, ryzyka i wskazówki wdrożeniowe dla różnych ról.

Jak bezpiecznie korzystać z AI w firmie? Praktyczny przewodnik o danych poufnych, RODO, anonimizacji, ryzyku wycieku informacji, bezpiecznych promptach i zasadach weryfikacji odpowiedzi AI w organizacji.

Poznaj 10 najczęstszych pułapek w Power BI, które spowalniają raporty i psują wyniki miar DAX. Sprawdź, jak poprawić model danych, kontekst filtrowania, Power Query i wydajność bez zgadywania.