Blog o nowych technologiach IT
Witaj na blogu Cognity – przestrzeni, gdzie łączymy analizę danych, sztuczną inteligencję (AI) i nowoczesne technologie IT, by wspierać Twój rozwój i transformację Twojej firmy.
Backup 3-2-1-1-0 w praktyce: jak ustawić niezmienność (immutability) i raport z testów
Praktyczny przewodnik 3-2-1-1-0: przykładowe architektury dla małej i średniej firmy, konfiguracja immutability/WORM, ochrona przed skasowaniem, retencja GFS oraz testy backup/restore z wzorem raportu.
01 kwietnia 2026
Power Automate Desktop vs chmura: kiedy RPA jest ostatnią deską ratunku (i jak nie zrobić z tego potworka)
Power Automate Desktop kontra automatyzacje chmurowe: kiedy RPA ratuje procesy bez API, jakie ma ryzyka oraz jak dobrać podejście, policzyć TCO i uniknąć „potworków”.
01 kwietnia 2026
Jak zmniejszyć rozmiar modelu Power BI
Dowiedz się, jak skutecznie zmniejszyć rozmiar modelu Power BI, poprawiając wydajność raportów dzięki optymalizacji danych i najlepszym praktykom.
01 kwietnia 2026
Embeddings w 2026: kiedy małe modele wygrywają (latencja, domena, wielojęzyczność)
Przegląd embeddingów w 2026: kiedy małe modele wygrywają w RAG dzięki niższej latencji i kosztom. Domena, fine-tuning, normalizacja, multilingual retrieval i benchmarking.
01 kwietnia 2026
SPSS Modeler vs KNIME: które narzędzie lepiej skaluje automatyczne pipeline’y?
Porównujemy SPSS Modeler i KNIME pod kątem skalowania automatycznych pipeline’ów: orkiestracja, harmonogramy, integracje, deployment, monitoring, governance, współpraca i koszty.
31 marca 2026
Power BI, Power Query, DAX, Fabric
Fabric Data Warehouse vs Lakehouse: 9 różnic, które wychodzą dopiero przy kosztach i uprawnieniach
Praktyczne porównanie Fabric Data Warehouse i Lakehouse: 9 różnic, które widać dopiero przy kosztach, uprawnieniach, współdzieleniu, wydajności i CI/CD. Konkretne pułapki i kryteria wyboru.
31 marca 2026
SQL i bazy danych
SQL: jak wykrywać „parameter sniffing” w produkcji i stabilizować plany bez przepisywania zapytań
Jak wykrywać parameter sniffing w SQL Server w produkcji: symptomy, szybka diagnostyka (Query Store/DMV/cache), porównanie planów oraz stabilizacja bez przepisywania zapytań.
31 marca 2026