Architektura danych, Governance, regulacje
Architektura danych, Governance, regulacje
Polityka użycia ChatGPT w finansach: jak napisać ją tak, by przeszła compliance i działała w praktyce
Praktyczny przewodnik, jak napisać politykę użycia ChatGPT w finansach: ryzyka compliance, klasyfikacja danych, dozwolone i zakazane use case’y, anonimizacja, weryfikacja wyników oraz audyt i wdrożenie.
22 kwietnia 2026
Architektura danych, Governance, regulacje
KNIME zamiast Pythona w analityce: kiedy wygrywa audytowalnością i kontrolą zmian
Kiedy KNIME wygrywa z Pythonem w audycie analityki? Porównujemy śledzenie transformacji, kontrolę wersji, powtarzalność workflow, compliance oraz model hybrydowy KNIME+Python.
21 kwietnia 2026
Architektura danych, Governance, regulacje
AI Act a dane analityczne: jak sklasyfikować przypadki użycia BI i chatbotów, żeby nie wpaść w „high-risk”
Jak w AI Act sklasyfikować BI i chatboty, by nie wpaść w „high-risk”: definicje, procedura oceny, kryteria, dokumenty, checklisty i plan wdrożenia 2–6 tygodni.
08 kwietnia 2026
Architektura danych, Governance, regulacje
Data Governance: katalog danych bez narzędzi klasy enterprise — 7 minimalnych artefaktów, które działają
Praktyczny przewodnik, jak zbudować minimalny katalog danych bez drogich narzędzi enterprise. 7 artefaktów, szablony list w M365/SharePoint, role, procesy i wdrożenie 2–6 tygodni.
07 kwietnia 2026
Architektura danych, Governance, regulacje
LLM w firmie: jak projektować politykę retencji logów i promptów, żeby spełnić compliance i nie zabić debugowania
Jak ustawić retencję logów i promptów w systemach LLM: zgodność z RODO/compliance, klasyfikacja danych, anonimizacja, dostęp, okresy retencji i procedury usuwania bez utraty debugowania.
06 kwietnia 2026
Architektura danych, Governance, regulacje
Dataverse: strategia kluczy, alternatywnych kluczy i deduplikacji — żeby integracje nie mnożyły rekordów
Praktyczny przewodnik po kluczach w Dataverse: GUID, alternate keys i dobór pól domenowych. Jak projektować upsert, mapowania ID, wykrywać duplikaty i uniknąć mnożenia rekordów w integracjach.
05 kwietnia 2026
Architektura danych, Governance, regulacje
Ocena ryzyka prawnego treści generowanych: jak projektować cytowania, źródła i disclaimery
Przewodnik po ocenie ryzyka prawnego treści generowanych przez LLM: mapowanie ryzyk, projektowanie cytowań i źródeł, disclaimery, audytowalność, bezpieczeństwo oraz checklisty dla Product i Legal.
04 kwietnia 2026
Architektura danych, Governance, regulacje
Jak uporządkować dokumentację procedur i instrukcji w dużej organizacji?
Dowiedz się, jak skutecznie uporządkować i zarządzać dokumentacją procedur i instrukcji w dużych organizacjach – od klasyfikacji po audyt.
03 kwietnia 2026
