Nowe szkolenie Agenci AI i automatyzacja low-code – praktyczne tworzenie workflow biznesowych

Poznaj nowe szkolenie Agenci AI i automatyzacja low-code – dla kogo jest i jakie problemy rozwiązuje

Szkolenie Kurs Agenci AI i Low-Code AI Automation – AI Agents Lab: praktyczne tworzenie agentów, workflow i automatyzacji biznesowych pokazuje, jak wykorzystać agentów AI i podejście low-code do usprawniania codziennej pracy bez budowania rozwiązań od zera. To kurs przydatny dla osób, które chcą lepiej uporządkować procesy, ograniczyć ręczne zadania i szybciej przekazywać informacje w firmie. Sprawdzi się w działach sprzedaży, HR, administracji, finansów, obsługi klienta, IT i operacjach, wszędzie tam, gdzie liczy się powtarzalność, jakość i czas reakcji. Jeśli w organizacji pojawiają się opóźnienia, błędy, rozproszone dane lub zbyt wiele prostych zadań wykonywanych manualnie, ten temat warto poznać już teraz.

Dlaczego agenci AI i automatyzacja procesów stały się ważne w pracy zawodowej i biznesie

Agenci AI i automatyzacja procesów przestały być ciekawostką technologiczną. W wielu firmach stają się odpowiedzią na rosnącą liczbę zadań, presję czasu i potrzebę szybkiego dostępu do informacji. Właśnie dlatego szkolenie Kurs Agenci AI i Low-Code AI Automation – AI Agents Lab: praktyczne tworzenie agentów, workflow i automatyzacji biznesowych trafia w realne potrzeby pracy biurowej, operacyjnej i menedżerskiej.

• Agenci AI potrafią wykonywać więcej niż chatboty, bo nie tylko odpowiadają na pytania, ale też korzystają z danych, wspierają decyzje i uruchamiają kolejne kroki w procesie.
• W odróżnieniu od klasycznych automatyzacji działają elastyczniej, ponieważ mogą analizować treść wiadomości, dokumentów i zgłoszeń, a nie tylko reagować na sztywne reguły.
• Nowoczesne organizacje potrzebują dziś narzędzi, które pomagają porządkować wiedzę firmową i skracają czas obsługi powtarzalnych spraw.
• Podejście low-code i no-code pozwala tworzyć użyteczne workflow bez długiego wdrożenia programistycznego, co ma duże znaczenie tam, gdzie liczy się szybki pilotaż i praktyczny efekt.
• W sprzedaży agenci AI mogą wspierać obsługę zapytań i przygotowanie odpowiedzi, w HR porządkować komunikację i informacje, a w administracji ułatwiać obieg zgłoszeń i dokumentów.
• W finansach i operacjach pomagają standaryzować czynności, ograniczać ręczne przepisywanie danych i zmniejszać liczbę błędów w powtarzalnych zadaniach.
• W obsłudze klienta i IT przyspieszają klasyfikację zgłoszeń, tworzenie podsumowań i przekazywanie spraw do właściwych osób.
• Najważniejsza korzyść biznesowa to oszczędność czasu pracowników, ale równie istotne są większa powtarzalność pracy, lepsza jakość informacji i łatwiejsze skalowanie procesów.
• Coraz częściej pracodawcy oczekują nie tylko znajomości AI, ale umiejętności sensownego wdrażania jej do konkretnych procesów biznesowych.

Korzyści z nauki na praktycznych przykładach tworzenia agentów i workflow

Największą wartość daje nauka na rzeczywistych scenariuszach pracy, bo pozwala od razu zobaczyć, jak agent AI i workflow działają w konkretnym procesie. W kursie Kurs Agenci AI i Low-Code AI Automation – AI Agents Lab: praktyczne tworzenie agentów, workflow i automatyzacji biznesowych uczestnik nie zatrzymuje się na samej teorii, ale ćwiczy projektowanie rozwiązań, które można później przenieść do własnej organizacji.

• Łatwiej zrozumie różnicę między chatbotem, agentem AI i klasyczną automatyzacją, gdy zobaczy te podejścia na praktycznych przykładach biznesowych.
• Szybciej nauczy się rozpoznawać procesy warte automatyzacji, analizując powtarzalne zadania, punkty decyzyjne i wyjątki krok po kroku.
• Przećwiczy projektowanie agenta AI od celu i roli po instrukcje, źródła wiedzy i zasady eskalacji, co ułatwia późniejsze samodzielne wdrożenia.
• Zobaczy, kiedy wystarczy prosta automatyzacja low-code, a kiedy lepiej połączyć workflow z agentem AI, aby uzyskać realny efekt biznesowy.
• Nauczy się pracować na narzędziach używanych do budowy automatyzacji i integracji z codziennym środowiskiem pracy, takim jak poczta, formularze, arkusze, CRM czy systemy wewnętrzne.
• Sprawdzi w praktyce, jak testować odpowiedzi agenta, poprawiać logikę działania i podnosić jakość komunikacji przed wdrożeniem.
• Lepiej przygotuje się do pracy z danymi i bazą wiedzy, dzięki czemu uniknie częstych problemów, takich jak nieaktualne informacje, niespójność lub brak właściciela danych.
• Łatwiej przełoży nowe umiejętności na codzienną pracę w sprzedaży, HR, administracji, finansach, obsłudze klienta, IT i operacjach, bo pozna zastosowania bliskie realnym zadaniom.
• Zdobyta wiedza pozwoli szybciej uruchomić pilotaż i ocenić efekty automatyzacji pod kątem czasu, jakości pracy, ograniczenia błędów i lepszego dostępu do informacji.

Program szkolenia – czego uczestnik nauczy się krok po kroku

1. Wprowadzenie do agentów AI i automatyzacji procesów

• czym są agenci AI i czym różnią się od chatbotów oraz klasycznych automatyzacji,
• rola agentów AI w nowoczesnej organizacji,
• czym jest podejście low-code/no-code i kiedy warto je stosować,
• przykłady zastosowań agentów AI w sprzedaży, HR, administracji, finansach, obsłudze klienta, IT i operacjach,
• korzyści biznesowe: oszczędność czasu, standaryzacja pracy, ograniczenie błędów i lepszy dostęp do informacji.

2.Identyfikacja procesów do automatyzacji

• jak rozpoznać procesy, które warto zautomatyzować,
• analiza powtarzalnych, czasochłonnych i manualnych zadań,
• mapowanie procesu krok po kroku,
• określanie wejść, wyjść, decyzji, wyjątków i odpowiedzialności,
• ocena potencjału automatyzacji: czas, koszt, ryzyko, częstotliwość i wpływ na biznes,
• wybór procesu do pilotażu.

3.Projektowanie agenta AI

• definiowanie celu, zakresu i roli agenta AI,
• określanie grupy użytkowników i scenariuszy użycia,
• projektowanie dialogu, instrukcji i zasad działania agenta,
• tworzenie bazy wiedzy i źródeł danych dla agenta,
• ustalanie ograniczeń, uprawnień i zasad eskalacji,
• projektowanie doświadczenia użytkownika: prostota, użyteczność i jasna komunikacja.

4.Narzędzia low-code/no-code do tworzenia agentów i automatyzacji

• przegląd narzędzi do budowy agentów AI i automatyzacji procesów,
• Copilot Studio, Power Automate, Make, Zapier, n8n oraz inne platformy no-code/low-code,
• integracja agentów AI z formularzami, arkuszami, pocztą, Teams, SharePoint, CRM i innymi systemami,
• kiedy wybrać prostą automatyzację, a kiedy agenta AI,
• ograniczenia narzędzi low-code/no-code i sytuacje wymagające wsparcia IT.

5.Budowa prostego agenta AI – warsztat praktyczny

• konfiguracja podstawowego agenta AI,
• tworzenie instrukcji systemowych i scenariuszy rozmowy,
• dodawanie źródeł wiedzy i dokumentów,
• testowanie odpowiedzi agenta na przykładowych pytaniach użytkowników,
• poprawianie instrukcji, tonu komunikacji i logiki działania,
• przygotowanie agenta do wykorzystania w wybranym procesie biznesowym.

6.Automatyzacja procesów biznesowych

• tworzenie prostych przepływów pracy bez kodowania,
• automatyzacja powiadomień, akceptacji, zgłoszeń, raportów i przypomnień,
• łączenie agenta AI z automatyzacją procesu,
• przykłady: obsługa zapytań, generowanie odpowiedzi, klasyfikacja zgłoszeń, tworzenie podsumowań, przekazywanie zadań,
• projektowanie reguł, warunków i akcji w procesie,
• obsługa wyjątków i błędów w automatyzacjach.

7.Dane, integracje i baza wiedzy agenta

• jak przygotować dane i dokumenty do pracy z agentem AI,
• strukturyzacja wiedzy firmowej,
• praca z plikami, stronami, bazami wiedzy i systemami wewnętrznymi,
• aktualizacja źródeł wiedzy i utrzymanie jakości odpowiedzi,
• zasady nadawania dostępu do danych,
• najczęstsze problemy związane z danymi: nieaktualność, niespójność, duplikaty, brak właściciela informacji.

8.Bezpieczeństwo, zgodność i kontrola jakości

• jakich danych nie należy przekazywać agentom AI,
• ochrona danych osobowych, informacji poufnych i tajemnicy przedsiębiorstwa,
• uprawnienia użytkowników i kontrola dostępu,
• weryfikacja odpowiedzi generowanych przez agenta,
• halucynacje AI i sposoby ograniczania ryzyka błędnych odpowiedzi,
• logowanie działań, nadzór człowieka i ścieżki akceptacji,
• zasady odpowiedzialnego wdrażania agentów AI w organizacji.

9.Testowanie, wdrożenie i optymalizacja agenta AI

• plan testów funkcjonalnych i biznesowych,
• testowanie scenariuszy typowych i wyjątkowych,
• zbieranie informacji zwrotnej od użytkowników,
• pomiar skuteczności agenta i automatyzacji,
• KPI: czas obsługi, liczba automatycznie obsłużonych spraw, jakość odpowiedzi, redukcja błędów,
• iteracyjne poprawianie agenta i rozwój kolejnych funkcji,
• przygotowanie organizacji do wdrożenia.

10.Warsztat końcowy: projekt własnego rozwiązania AI

• wybór procesu biznesowego uczestników,
• zaprojektowanie koncepcji agenta AI lub automatyzacji,
• określenie celu, użytkowników, danych wejściowych i rezultatów,
• przygotowanie mapy procesu i scenariuszy działania,
• zdefiniowanie ryzyk, ograniczeń i zasad bezpieczeństwa,
• opracowanie planu wdrożenia pilotażowego.

Zapisy na szkolenie – aktualne terminy i rezerwacja miejsca

Kraków

04-05 lut

16 godzin lekcyjnych

6800 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

18-19 lut

16 godzin lekcyjnych

6800 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

22-23 lut

16 godzin lekcyjnych

6800 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

04-05 mar

16 godzin lekcyjnych

6800 zł netto + VAT

Zapisz się

Praktyczne zastosowanie wiedzy po szkoleniu w automatyzacji zadań i procesów

Po ukończeniu szkolenia i kursu Kurs Agenci AI i Low-Code AI Automation – AI Agents Lab: praktyczne tworzenie agentów, workflow i automatyzacji biznesowych uczestnik może od razu przełożyć wiedzę na codzienną pracę. To kompetencje przydatne zarówno przy prostych zadaniach administracyjnych, jak i przy projektowaniu bardziej uporządkowanych procesów z udziałem agenta AI i narzędzi low-code.

• samodzielnie wskazuje procesy, które warto zautomatyzować, analizując ich powtarzalność, czasochłonność i wpływ na biznes,
• tworzy proste workflow do obsługi zgłoszeń, powiadomień, akceptacji, raportów i przypomnień bez potrzeby programowania,
• projektuje agenta AI dopasowanego do konkretnego celu, użytkowników i scenariuszy użycia w firmie,
• łączy agenta z firmowymi narzędziami i źródłami danych, takimi jak formularze, arkusze, poczta, Teams, SharePoint czy CRM,
• usprawnia pracę w sprzedaży, HR, administracji, finansach, obsłudze klienta, IT i operacjach dzięki automatyzacji odpowiedzi, klasyfikacji spraw i przekazywaniu zadań,
• przygotowuje bazę wiedzy agenta i dba o jakość danych, co poprawia trafność odpowiedzi i ułatwia dostęp do informacji,
• wdraża rozwiązania w sposób bezpieczny, z uwzględnieniem uprawnień, kontroli jakości, wyjątków i nadzoru człowieka,
• mierzy efekty działania automatyzacji, sprawdzając skrócenie czasu obsługi, redukcję błędów i większą standaryzację pracy.

Najczęstsze błędy przy wdrażaniu agentów AI i jak szkolenie pomaga ich unikać

Wdrożenie agenta AI nie daje dobrych efektów tylko dlatego że narzędzie jest nowe. Najczęstsze problemy pojawiają się wtedy gdy firma automatyzuje zbyt ogólny proces, pracuje na nieuporządkowanych danych albo nie ustala zasad kontroli jakości. Kurs Agenci AI i Low-Code AI Automation – AI Agents Lab: praktyczne tworzenie agentów, workflow i automatyzacji biznesowych pokazuje jak podejść do tematu metodycznie i od razu budować rozwiązania użyteczne w realnej pracy.

• Zbyt szeroki cel wdrożenia – uczestnicy uczą się wybierać konkretny proces do pilotażu i jasno definiować rolę agenta.
• Mylenie agenta AI z prostym chatbotem lub zwykłą automatyzacją – szkolenie pomaga dobrać właściwe rozwiązanie do zadania i uniknąć niepotrzebnej komplikacji.
• Brak mapy procesu – na kursie omawiane jest rozpisanie kroków procesu, decyzji, wyjątków i odpowiedzialności zanim powstanie workflow.
• Słaba jakość danych i bazy wiedzy – uczestnik dowiaduje się jak porządkować dokumenty, źródła informacji i dostępy tak aby agent odpowiadał spójnie.
• Nieprecyzyjne instrukcje dla agenta – warsztat pokazuje jak tworzyć jasne zasady działania, ograniczenia i scenariusze użycia.
• Pomijanie wyjątków i błędów w procesie – szkolenie uczy projektowania warunków, reguł oraz ścieżek eskalacji zamiast zakładania że wszystko zadziała idealnie.
• Brak kontroli nad bezpieczeństwem i zgodnością – kurs porządkuje zasady pracy z danymi poufnymi, uprawnieniami użytkowników i nadzorem człowieka.
• Wdrożenie bez testów i mierników – uczestnicy poznają sposób testowania typowych i trudnych scenariuszy oraz oceniania efektów przez konkretne KPI.

Efekty po szkoleniu – co uczestnik będzie potrafić zrobić samodzielnie

Po ukończeniu szkolenia uczestnik nie zostaje tylko z ogólną wiedzą o AI. Kurs pozwala samodzielnie zaprojektować prostego agenta, zbudować automatyzację procesu i przygotować rozwiązanie do testów oraz wdrożenia w organizacji. To praktyczne kompetencje, które można od razu wykorzystać w codziennej pracy.

• rozpozna procesy, które warto automatyzować, i oceni ich sens biznesowy przed rozpoczęciem wdrożenia,
• zmapuje przebieg zadania lub procesu krok po kroku, wraz z wyjątkami, decyzjami i odpowiedzialnością,
• zaprojektuje rolę agenta AI, jego cel, zakres działania, zasady komunikacji oraz scenariusze użycia,
• zbuduje prostego agenta AI w narzędziach low-code lub no-code i połączy go ze źródłami wiedzy,
• przygotuje bazę wiedzy agenta z dokumentów, plików i zasobów firmowych w sposób bardziej uporządkowany,
• utworzy workflow automatyzujące powiadomienia, zgłoszenia, akceptacje, podsumowania lub przekazywanie zadań,
• dobierze właściwe narzędzie do konkretnego przypadku, na przykład gdy wystarczy klasyczna automatyzacja, a gdy lepszy będzie agent AI,
• zastosuje podstawowe zasady bezpieczeństwa, kontroli dostępu i weryfikacji odpowiedzi generowanych przez AI,
• przetestuje rozwiązanie na typowych i nietypowych scenariuszach oraz wprowadzi poprawki przed wdrożeniem,
• określi mierniki skuteczności, takie jak czas obsługi, liczba spraw obsłużonych automatycznie, jakość odpowiedzi i ograniczenie błędów.