Agent Mode w Excel — automatyzacja zadań dzięki inteligentnym agendom

Wprowadzenie do Agent Mode w Excelu

Microsoft Excel od lat pozostaje jednym z najważniejszych narzędzi do analizy danych, raportowania i zarządzania informacjami w firmach na całym świecie. Wraz z rozwojem technologii sztucznej inteligencji, Excel zyskał nowe możliwości, które pozwalają użytkownikom jeszcze skuteczniej automatyzować codzienne zadania. Jedną z takich funkcji jest Agent Mode — innowacyjne rozwiązanie oparte na AI, które zmienia sposób interakcji z arkuszami kalkulacyjnymi.

Agent Mode to funkcja umożliwiająca użytkownikowi definiowanie celów lub zadań, które Excel realizuje automatycznie, wykorzystując mechanizmy sztucznej inteligencji. Zamiast ręcznego wpisywania formuł czy tworzenia skomplikowanych makr, użytkownik może w naturalny sposób opisać zadanie, a Excel przekształci je w konkretną akcję.

Główne zastosowania Agent Mode to m.in.:

• automatyczne przekształcanie i porządkowanie danych,
• tworzenie spersonalizowanych raportów bez znajomości zaawansowanych funkcji,
• wykonywanie cyklicznych analiz z minimalnym nakładem pracy użytkownika,
• interaktywna współpraca z arkuszem w formie konwersacji tekstowej.

Agent Mode wyróżnia się na tle tradycyjnych metod automatyzacji tym, że nie wymaga od użytkownika zaawansowanej wiedzy technicznej ani pisania kodu. Dzięki temu staje się dostępny dla szerszego grona osób — zarówno dla analityków, jak i dla użytkowników biznesowych, którzy chcą usprawnić swoją codzienną pracę z danymi.

Jak działa Agent Mode – podstawy funkcjonowania

Agent Mode w Excelu to innowacyjna funkcja oparta na sztucznej inteligencji, która umożliwia użytkownikom automatyzację zadań w arkuszu kalkulacyjnym bez konieczności ręcznego tworzenia skomplikowanych formuł czy skryptów. Działa w oparciu o tzw. agendy – czyli zestawy instrukcji lub celów, które użytkownik może w prosty sposób definiować, a które następnie są realizowane przez wirtualnego agenta działającego w tle.

Podstawowa różnica między Agent Mode a tradycyjnymi formami automatyzacji, takimi jak makra czy Power Query, polega na poziomie interakcji i inteligencji systemu. Zamiast programować każdy krok, użytkownik określa, co chce osiągnąć, a Agent Mode samodzielnie dobiera odpowiednie działania i przekształcenia danych, by doprowadzić do oczekiwanego rezultatu.

Tryb ten wykorzystuje modele językowe i technologie przetwarzania kontekstowego, dzięki czemu potrafi nie tylko rozpoznać intencje użytkownika, ale także dostosować sposób działania w zależności od struktury danych oraz wcześniejszych interakcji.

W Cognity obserwujemy rosnące zainteresowanie tym zagadnieniem – zarówno na szkoleniach otwartych, jak i zamkniętych.

Najczęstsze zastosowania Agent Mode obejmują:

• automatyczne porządkowanie i formatowanie danych,
• tworzenie raportów na podstawie ogólnych dyspozycji,
• generowanie podsumowań i analiz bez konieczności ręcznego filtrowania,
• łączenie danych z różnych źródeł arkusza w sposób kontekstowy.

W praktyce oznacza to, że użytkownik może zlecić AI wykonanie konkretnego zadania — na przykład „przygotuj zestawienie sprzedaży według regionów za ostatni kwartał” — a Agent Mode samodzielnie przeanalizuje dostępne dane i wygeneruje gotowy wynik.

Definiowanie zadań dla AI krok po kroku

Agent Mode w Excelu umożliwia użytkownikom delegowanie powtarzalnych lub skomplikowanych operacji sztucznej inteligencji w formie zadań (tzw. agend). Poprawne zdefiniowanie tych zadań jest kluczowe dla osiągnięcia oczekiwanych rezultatów. Poniżej przedstawiamy podstawowy proces tworzenia agendy AI w Excelu oraz najważniejsze różnice między podejściami.

Krok 1: Określenie celu działania

Na początek należy jasno zdefiniować, co użytkownik chce osiągnąć — np. automatyczne czyszczenie danych, tworzenie raportu, czy rekomendacje na podstawie danych sprzedażowych. Cel powinien być wyrażony jasno i konkretnie, aby AI mogła dobrać najlepsze podejście do wykonania zadania.

Krok 2: Wybór danych wejściowych

Agent Mode analizuje dane znajdujące się w arkuszu, dlatego ważne jest wskazanie zakresów komórek, tabel lub nazwanych obszarów, które mają zostać użyte jako wejście dla zadania. Dane te mogą pochodzić z różnych arkuszy lub tabel przestawnych.

Krok 3: Sformułowanie instrukcji zadania

Użytkownik może sformułować polecenie w języku naturalnym (np. „Podsumuj miesięczną sprzedaż według regionów”) lub użyć bardziej technicznego opisu. Agent Mode obsługuje dynamiczne interpretowanie takich komend, ale im bardziej precyzyjna instrukcja, tym lepszy wynik.

Krok 4: Ustawienia kontekstu i ograniczeń

Możliwe jest zdefiniowanie dodatkowych parametrów, takich jak:

• Zakres dat: np. analizuj tylko dane z ostatnich 3 miesięcy
• Wartości progowe: np. uwzględnij tylko produkty z marżą powyżej 10%
• Format wyników: np. wyniki jako tabela przestawna lub wykres

Porównanie podejść do tworzenia zadań

Krok 5: Uruchomienie i obserwacja wyników

Po zdefiniowaniu zadania można je uruchomić bezpośrednio z interfejsu Agent Mode. AI przeanalizuje dane, wykona polecone operacje i zwróci rezultat w wybranym formacie.

Definiowanie zadań to proces iteracyjny — często warto dostosować instrukcję po pierwszym uruchomieniu, aby doprecyzować oczekiwany rezultat lub zoptymalizować wydajność operacji. Jeśli chcesz pogłębić swoją wiedzę i nauczyć się tworzyć zaawansowane agendy, sprawdź Kurs Tworzenie Agentów AI – automatyzacja procesów biznesowych dla AI Agent Developer.

Przykłady zastosowania Agent Mode w praktyce

Agent Mode w Excelu otwiera nowe możliwości automatyzacji pracy z arkuszami, szczególnie tam, gdzie rutynowe i powtarzalne zadania wymagają dużej precyzji lub szybkości działania. Poniżej przedstawiamy kilka praktycznych scenariuszy wykorzystania tej funkcji w różnych kontekstach biznesowych i analitycznych.

W Cognity mamy doświadczenie w pracy z zespołami, które wdrażają to rozwiązanie – dzielimy się tym także w artykule.

• Automatyczne generowanie raportów okresowych – Agent może samodzielnie pobierać dane z wielu arkuszy lub źródeł zewnętrznych, przetwarzać je i tworzyć gotowy raport w ustalonym formacie (np. miesięczne zestawienie sprzedaży).
• Weryfikacja i czyszczenie danych – przy użyciu Agent Mode można zautomatyzować wykrywanie duplikatów, błędnych wartości lub brakujących danych w dużych zestawach, co znacznie przyspiesza przygotowanie danych do analizy.
• Symulacje i prognozy – w połączeniu z formułami i modelami predykcyjnymi, Agent może uruchamiać symulacje dla różnych scenariuszy, np. przewidywać zapotrzebowanie na podstawie danych historycznych.
• Wysyłka powiadomień i alertów – po spełnieniu określonych warunków (np. przekroczenie budżetu działu), Agent może wygenerować komunikat lub wysłać e-mail z odpowiednią informacją.
• Personalizacja interfejsu użytkownika – Agenty mogą dynamicznie modyfikować układ arkusza, ukrywając lub pokazując kolumny, w zależności od roli użytkownika lub wybranych filtrów.

Dla lepszego zobrazowania różnic między tradycyjnym podejściem a wykorzystaniem Agent Mode, poniżej zamieszczono prostą tabelę porównawczą:

Te przykłady pokazują, jak Agent Mode może realnie usprawnić pracę z arkuszami poprzez zautomatyzowanie codziennych procesów analitycznych i administracyjnych, przy zachowaniu elastyczności i pełnej kontroli użytkownika.

Korzyści z automatyzacji operacji w arkuszu

Wprowadzenie funkcji Agent Mode w Excelu otwiera nowe możliwości automatyzacji pracy z danymi. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, użytkownicy mogą znacznie uprościć i przyspieszyć realizację powtarzalnych czynności w arkuszu, bez konieczności pisania skomplikowanych makr czy znajomości języka VBA.

• Oszczędność czasu: Agent Mode pozwala zautomatyzować rutynowe działania, takie jak filtrowanie danych, porządkowanie arkuszy czy tworzenie raportów, co znacząco skraca czas potrzebny na realizację zadań.
• Zmniejszenie błędów ludzkich: Automatyczne przetwarzanie danych redukuje ryzyko pomyłek wynikających z ręcznego wprowadzania lub transformacji informacji.
• Większa efektywność pracy: Dzięki inteligentnym agendom, użytkownicy mogą skupić się na analizie danych i podejmowaniu decyzji, zamiast na mechanicznym przetwarzaniu informacji.
• Dostępność dla osób bez zaawansowanych kompetencji technicznych: Agent Mode udostępnia automatyzację także tym użytkownikom, którzy nie posiadają umiejętności programowania – wystarczy zdefiniować, co ma zostać wykonane.
• Elastyczność: System dostosowuje się do kontekstu danych i potrafi reagować na zmieniające się warunki w arkuszu, co zwiększa jego użyteczność w dynamicznym środowisku pracy.

Poniższa tabela przedstawia porównanie typowych scenariuszy pracy ręcznej i z użyciem Agent Mode:

Automatyzacja dzięki Agent Mode zmienia sposób, w jaki użytkownicy pracują z Excelem – umożliwia szybsze osiąganie rezultatów, poprawia jakość danych i pozwala lepiej wykorzystać potencjał arkuszy kalkulacyjnych. Jeśli chcesz jeszcze lepiej zrozumieć możliwości nowoczesnych narzędzi do automatyzacji i integracji AI, sprawdź Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI.

Ograniczenia i wyzwania związane z Agent Mode

Choć Agent Mode w Excelu to potężne narzędzie umożliwiające automatyzację zadań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, jego wykorzystanie wiąże się również z pewnymi ograniczeniami i wyzwaniami. Znajomość tych aspektów pozwala lepiej zaplanować sposób wdrożenia tej funkcji w codziennej pracy biurowej.

1. Ograniczona interpretacja kontekstu

Agent Mode bazuje na zadaniach definiowanych przez użytkownika, jednak jego zdolność do samodzielnej interpretacji kontekstu danych jest ograniczona. Oznacza to, że przy bardziej złożonych analizach lub zadaniach niejednoznacznych, AI może wygenerować rozwiązania niezgodne z oczekiwaniami.

2. Zależność od jakości danych

Skuteczność działania inteligentnej agendy w Excelu w znacznym stopniu zależy od jakości i struktury danych. Błędne, niekompletne lub niespójne dane mogą prowadzić do niewłaściwych wyników automatyzacji.

3. Ograniczenia językowe i składniowe

Choć Agent Mode wspiera wiele języków naturalnych, precyzja jego interpretacji poleceń może się różnić w zależności od złożoności języka oraz składni. Dla uzyskania dokładnych efektów często konieczne jest formułowanie zadań w sposób uproszczony i jednoznaczny.

4. Brak pełnej kontroli nad kodem

W przeciwieństwie do ręcznie pisanych makr VBA czy automatyzacji Power Query, Agent Mode generuje kod lub wykonuje działania w sposób automatyczny, co ogranicza możliwość pełnej kontroli nad tym, co dokładnie zostaje wykonane w arkuszu. Dla zaawansowanych użytkowników może to być barierą przy wdrażaniu niestandardowych rozwiązań.

5. Problemy z integracją zewnętrznych danych

Agent Mode nie zawsze radzi sobie z integracją danych pochodzących z zewnętrznych źródeł, takich jak API, zewnętrzne bazy danych czy pliki w innych formatach. W takich przypadkach często konieczne jest użycie dodatkowych narzędzi lub ręczne przygotowanie danych.

6. Kwestie bezpieczeństwa i poufności

Automatyzacja oparta na AI może budzić obawy dotyczące bezpieczeństwa danych, zwłaszcza w środowiskach korporacyjnych. Zastosowanie Agent Mode w plikach zawierających dane wrażliwe powinno być poprzedzone dokładną analizą zasad przechowywania i przetwarzania informacji.

7. Wydajność i skalowalność

W przypadku dużych arkuszy zawierających dziesiątki tysięcy rekordów, Agent Mode może działać wolniej lub nawet napotkać błędy wykonania. Automatyzacja zadań w takich przypadkach wymaga starannego przetestowania i optymalizacji.

Porównanie Agent Mode z klasycznymi metodami automatyzacji

Znając powyższe ograniczenia, użytkownicy mogą świadomie zdecydować, kiedy Agent Mode będzie najlepszym wyborem, a kiedy warto sięgnąć po inne narzędzia dostępne w Excelu.

Porównanie z innymi funkcjami automatyzacji w Excelu

Agent Mode w Excelu stanowi nowatorskie podejście do automatyzacji, różniące się od tradycyjnych narzędzi dostępnych w programie. W odróżnieniu od funkcji takich jak makra, Power Query czy Power Automate, Agent Mode opiera się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do samodzielnego realizowania zadań zdefiniowanych przez użytkownika.

Podczas gdy makra i VBA wymagają ręcznego pisania kodu i jasno określonych instrukcji, Agent Mode bazuje na opisowym wprowadzaniu zadań i potrafi dynamicznie dostosowywać sposób wykonania w zależności od kontekstu danych. Z kolei Power Query świetnie sprawdza się przy transformacji i łączeniu danych, ale nie oferuje autonomicznego podejmowania decyzji jak Agent Mode.

Power Automate pozwala na tworzenie przepływów pracy obejmujących różne aplikacje Microsoft 365, jednak jego działanie opiera się na regułach z góry zaplanowanych przez użytkownika. Agent Mode wyróżnia się możliwością interpretacji celów użytkownika i samodzielnego proponowania rozwiązań w ramach arkusza, co czyni go bardziej elastycznym w codziennej pracy z danymi.

W skrócie, Agent Mode uzupełnia istniejący zestaw narzędzi do automatyzacji w Excelu, oferując bardziej interaktywne i inteligentne podejście do organizowania pracy w arkuszu kalkulacyjnym.

Podsumowanie i przyszłość Agent Mode w Excelu

Agent Mode w Excelu to nowatorskie podejście do automatyzacji pracy w arkuszach kalkulacyjnych, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do realizacji zadań na podstawie poleceń użytkownika. Dzięki temu użytkownicy mogą skupić się na analizie danych i podejmowaniu decyzji, pozostawiając rutynowe operacje inteligentnemu systemowi.

W odróżnieniu od tradycyjnych metod automatyzacji, takich jak makra czy formuły, Agent Mode pozwala na bardziej elastyczną interakcję z danymi, interpretując intencje użytkownika i dynamicznie dostosowując sposób wykonania zadania. Rozwiązanie to sprawdza się zarówno w prostych zastosowaniach, jak i w bardziej złożonych scenariuszach, wymagających wielu kroków i decyzji logicznych.

Przyszłość Agent Mode wygląda obiecująco. Rozwój technologii AI w środowisku biurowym wskazuje, że funkcja ta stanie się integralną częścią codziennej pracy z arkuszami, otwierając nowe możliwości dla użytkowników na każdym poziomie zaawansowania. Możemy spodziewać się jeszcze ściślejszej integracji z innymi aplikacjami pakietu Microsoft 365, większej personalizacji agentów oraz lepszego zrozumienia kontekstu biznesowego przez systemy AI. Podczas szkoleń Cognity pogłębiamy te zagadnienia w oparciu o konkretne przykłady z pracy uczestników.

Excel i Python — jak wykorzystać Python w analizie danych bezpośrednio w Excelu 27 grudnia 2025

AI Builder w Power Automate: przegląd dostępnych modeli i ich zastosowań 25 grudnia 2025