Nowe szkolenie Bezpieczne wykorzystanie AI – jak korzystać z narzędzi AI świadomie i bez ryzyka

Poznaj nowe szkolenie Bezpieczne wykorzystanie AI – dla kogo jest i jakie problemy rozwiązuje

Kurs Bezpieczne wykorzystanie AI – szkolenie z bezpieczeństwa dla pracowników powstał z myślą o osobach, które chcą korzystać z narzędzi AI w codziennej pracy, ale bez ryzyka dla danych, firmy i własnej odpowiedzialności zawodowej. To praktyczne szkolenie będzie szczególnie przydatne pracownikom biurowym, specjalistom, menedżerom oraz wszystkim, którzy tworzą maile, raporty, oferty, analizy lub pracują z dokumentami i informacjami poufnymi. Kurs pomaga uporządkować zasady bezpiecznej pracy z AI, pokazuje gdzie zaczyna się realne ryzyko i uczy, jak unikać błędów takich jak ujawnienie danych, zaufanie do niezweryfikowanych odpowiedzi czy korzystanie z niezatwierdzonych narzędzi.

Dlaczego bezpieczeństwo korzystania z AI stało się ważne w pracy zawodowej i biznesie

AI szybko weszła do codziennej pracy biurowej i biznesu, bo pomaga pisać maile, streszczać dokumenty, tłumaczyć treści, analizować dane czy automatyzować powtarzalne zadania. Problem w tym, że wraz z wygodą pojawiają się realne ryzyka: od błędnych odpowiedzi i nadmiernego zaufania do modelu, po ujawnienie danych osobowych, informacji handlowych lub tajemnicy przedsiębiorstwa. Właśnie dlatego Kurs Bezpieczne wykorzystanie AI – szkolenie z bezpieczeństwa dla pracowników staje się dziś ważną kompetencją zawodową.

• Pracownicy coraz częściej korzystają z narzędzi AI przy tworzeniu wiadomości e mail, raportów, prezentacji i analiz, więc muszą wiedzieć, kiedy takie wsparcie jest pomocne, a kiedy ryzykowne.
• Publiczne, bezpłatne narzędzia AI działają inaczej niż rozwiązania firmowe, dlatego trzeba rozumieć, jakie dane wolno do nich wprowadzać, a jakich informacji nie należy przekazywać.
• W pracy zawodowej łatwo nieświadomie ujawnić dane osobowe, dane klientów, informacje finansowe, dane pracowników, hasła lub informacje strategiczne podczas wklejania treści do modelu.
• AI potrafi generować odpowiedzi brzmiące profesjonalnie, ale zawierające błędne liczby, nieaktualne informacje, nieistniejące przepisy, źródła lub cytaty, co może prowadzić do kosztownych pomyłek.
• Odpowiedzialność za treść przygotowaną z pomocą AI nadal ponosi człowiek, więc pracownik musi umieć weryfikować wynik i oddzielać fakty od przypuszczeń modelu.
• Ryzyko rośnie szczególnie przy pracy na umowach, ofertach handlowych, korespondencji z klientami, dokumentach kadrowych, raportach i dokumentacji projektowej.
• W wielu organizacjach problemem staje się shadow AI, czyli korzystanie z niezatwierdzonych narzędzi bez jasnych zasad, kontroli dostępu i oceny ryzyka.
• Bezpieczne korzystanie z AI to nie tylko kwestia technologii, ale też zgodności z ochroną danych, poufnością, prawami autorskimi i wewnętrznymi procedurami firmy.
• Pracodawcy coraz częściej oczekują, że pracownik będzie umiał korzystać z AI świadomie: z zachowaniem minimalizacji danych, anonimizacji i kontroli człowieka nad finalną decyzją.
• Dobrze uporządkowana wiedza pozwala oszczędzać czas bez obniżania jakości pracy, a jednocześnie ogranicza błędy, ryzyka prawne i problemy wizerunkowe.

Korzyści z nauki bezpiecznego wykorzystania AI na praktycznych przykładach

Największą wartością szkolenia i kursu jest praca na sytuacjach, które naprawdę pojawiają się w biurze. Dzięki temu uczestnik nie poznaje AI wyłącznie od strony teorii, ale uczy się oceniać ryzyko, dobierać bezpieczny sposób działania i szybciej stosować nowe zasady w codziennych zadaniach.

• Na przykładach takich jak e maile, raporty, prezentacje czy streszczenia dokumentów uczestnik widzi, kiedy AI realnie oszczędza czas, a kiedy wymaga większej ostrożności.
• Uczy się odróżniać narzędzia publiczne od rozwiązań firmowych, co pomaga lepiej dobierać środowisko pracy do rodzaju danych i poziomu poufności.
• Praktyczne ćwiczenia pokazują, jakie informacje można przekazywać do narzędzi AI, a jakich danych nie wolno wprowadzać bez anonimizacji lub konsultacji.
• Analiza bezpiecznych i niebezpiecznych przypadków ułatwia rozpoznawanie ryzyka przy pracy z umowami, ofertami handlowymi, dokumentami kadrowymi, danymi klientów i raportami wewnętrznymi.
• Uczestnik ćwiczy weryfikację odpowiedzi generowanych przez AI, dzięki czemu łatwiej wykrywa błędne liczby, nieaktualne przepisy, nieistniejące źródła i pozornie profesjonalne odpowiedzi.
• Szkolenie pomaga wyrobić nawyk ograniczonego zaufania do wyników modelu i utrzymać kontrolę człowieka nad treścią, decyzją i zatwierdzeniem materiału.
• Praca na konkretnych promptach pokazuje, jak usuwać dane identyfikujące osoby, klientów, projekty i organizację oraz jak ograniczać zakres informacji do niezbędnego minimum.
• Omówienie sytuacji wymagających konsultacji z przełożonym, IT, bezpieczeństwem informacji, IOD lub działem prawnym pozwala szybciej reagować w razie wątpliwości i unikać kosztownych błędów.

Program szkolenia Bezpieczne wykorzystanie AI – czego uczestnik nauczy się krok po kroku

1.AI w pracy biurowej – zastosowania i obszary ryzyka

• czym są narzędzia oparte na sztucznej inteligencji i jak działają,
• najczęstsze zastosowania AI w codziennej pracy biurowej:
  • tworzenie i redagowanie wiadomości e-mail,
  • przygotowywanie pism, raportów i notatek,
  • streszczanie dokumentów,
  • tłumaczenie treści,
  • analiza danych i dokumentów,
  • przygotowywanie prezentacji,
  • generowanie pomysłów i rekomendacji,
  • automatyzacja powtarzalnych zadań,
• różnice pomiędzy publicznymi, bezpłatnymi narzędziami AI a rozwiązaniami firmowymi,
• identyfikowanie momentów, w których wykorzystanie AI może powodować ryzyko,
• odpowiedzialność pracownika za treści przygotowane z wykorzystaniem AI,
• przykłady bezpiecznego i niebezpiecznego wykorzystania AI w praktyce biznesowej.

2.Dane, poufność i bezpieczna praca z dokumentami

• jakie informacje można przekazywać do narzędzi AI,
• jakich danych nie należy wprowadzać do publicznie dostępnych modeli AI,
• kategorie informacji wymagających szczególnej ochrony:
  • dane osobowe,
  • dane szczególnych kategorii,
  • informacje finansowe,
  • informacje o klientach i kontrahentach,
  • dane pracowników,
  • tajemnica przedsiębiorstwa,
  • informacje handlowe i strategiczne,
  • dane dostępowe, hasła i informacje techniczne.
• bezpieczna praca z wykorzystaniem AI przy:
  • ofertach handlowych,
  • umowach,
  • dokumentacji projektowej,
  • raportach,
  • korespondencji z klientami,
  • dokumentach kadrowych i finansowych,
• zasady anonimizacji i pseudonimizacji danych,
• usuwanie danych identyfikujących osoby, klientów, projekty i organizację,
• ograniczanie zakresu informacji przekazywanych do narzędzia AI,
• sprawdzanie regulaminów, ustawień prywatności i zasad przetwarzania danych przez dostawcę narzędzia,
• ochrona danych osobowych, informacji poufnych i tajemnicy przedsiębiorstwa.

3.Najczęstsze ryzyka związane z korzystaniem z AI

• halucynacje modeli AI:
  • czym są,
  • dlaczego powstają,
  • jak je rozpoznawać,
  • jak ograniczać ich wpływ.
• generowanie informacji błędnych, niepełnych lub nieaktualnych.
• tworzenie nieistniejących:
  • przepisów,
  • źródeł,
  • danych,
  • cytatów,
  • dokumentów,
  • orzeczeń i interpretacji,
• nadmierne zaufanie do wyników generowanych przez AI,
• ryzyko podejmowania decyzji wyłącznie na podstawie odpowiedzi modelu,
• ryzyko ujawnienia lub utraty kontroli nad danymi,
• zagrożenia związane z przesyłaniem plików i dokumentów do narzędzi AI,
• ryzyka prawne:
  • naruszenie ochrony danych osobowych,
  • naruszenie poufności,
  • naruszenie praw autorskich,
  • wykorzystanie treści bez odpowiedniej weryfikacji,
  • odpowiedzialność za treść dokumentów,
• ryzyka organizacyjne:
  • korzystanie z niezatwierdzonych narzędzi,
  • brak spójnych zasad,
  • shadow AI,
  • niekontrolowane tworzenie kont i integracji,
• ryzyka wizerunkowe związane z publikowaniem błędnych lub nieodpowiednich treści,
• znaczenie kontroli człowieka nad procesem tworzenia, oceny i zatwierdzania treści.

4.Weryfikacja odpowiedzi generowanych przez AI

• zasada ograniczonego zaufania do wyników AI,
• metody sprawdzania poprawności odpowiedz,
• weryfikowanie informacji w wiarygodnych i aktualnych źródłach,
• sprawdzanie:
  • liczb i obliczeń,
  • dat,
  • nazw,
  • przepisów,
  • źródeł,
  • cytatów,
  • danych klientów,
  • warunków umownych,
• oddzielanie faktów od opinii i przypuszczeń modelu,
• rozpoznawanie odpowiedzi pozornie profesjonalnych, ale niepoprawnych,
• stosowanie pytań kontrolnych i promptów weryfikujących,
• dokumentowanie udziału AI w przygotowaniu materiału,
• określenie, które treści wymagają zatwierdzenia przez człowieka.

5.Praktyczne przykłady wykorzystania AI w pracy biurowej

• przygotowanie wiadomości e-mail na podstawie ogólnych, niepoufnych informacji,
• redagowanie pisma zawierającego dane klienta,
• streszczenie umowy lub dokumentacji projektowej,
• tłumaczenie dokumentu zawierającego informacje poufne,
• analiza arkusza z danymi pracowników lub klientów,
• przygotowanie oferty handlowej,
• tworzenie raportu na podstawie danych wewnętrznych,
• generowanie prezentacji na spotkanie z klientem,
• opracowanie odpowiedzi na reklamację,
• przygotowanie rekomendacji lub decyzji na podstawie odpowiedzi AI,
• korzystanie z AI podczas rekrutacji, oceny pracowników lub obsługi klienta,
• przesyłanie dokumentów do publicznych narzędzi AI.

Dla każdego przykładu omówienie:

• co można zrobić bezpiecznie,
• jakie dane należy usunąć lub zmienić,
• co wymaga szczególnej ostrożności,
• czego należy unikać,
• jakie elementy trzeba zweryfikować,
• kiedy potrzebna jest zgoda lub konsultacja.

6.Kiedy należy przerwać pracę i skonsultować wykorzystanie AI

• sytuacje wymagające konsultacji z przełożonym,
• sytuacje wymagające kontaktu z działem IT,
• sytuacje wymagające konsultacji z działem bezpieczeństwa informacji,
• sytuacje wymagające konsultacji z inspektorem ochrony danych,
• sytuacje wymagające konsultacji z działem prawnym lub compliance,
• postępowanie w przypadku:
  • przypadkowego wprowadzenia danych poufnych,
  • udostępnienia dokumentu niewłaściwemu narzędziu,
  • podejrzenia wycieku informacji,
  • otrzymania błędnej lub szkodliwej odpowiedzi,
  • wykorzystania AI do podjęcia istotnej decyzji,
  • wykrycia naruszenia zasad bezpieczeństwa.

7.Minimalne zasady korzystania z AI przed wdrożeniem polityki AI

• korzystanie wyłącznie z narzędzi zaakceptowanych przez organizację,
• zakaz wprowadzania danych poufnych do publicznych narzędzi AI,
• stosowanie zasady minimalizacji danych,
• anonimizowanie przykładów i dokumentów,
• obowiązkowa weryfikacja treści wygenerowanych przez AI,
• zakaz podejmowania istotnych decyzji wyłącznie na podstawie odpowiedzi AI,
• zachowanie kontroli człowieka nad procesem,
• oznaczanie treści przygotowanych przy wsparciu AI, gdy jest to wymagane,
• konsultowanie zastosowań budzących wątpliwości,
• nieinstalowanie niezatwierdzonych dodatków, rozszerzeń i integracji,
• ochrona kont, haseł i danych dostępowych,
• reagowanie na incydenty i zgłaszanie nieprawidłowości,
• regularne aktualizowanie wiedzy pracowników.

8.Rekomendacje organizacyjne i techniczne

• przygotowanie tymczasowej instrukcji korzystania z AI,
• stworzenie listy zatwierdzonych i niedozwolonych narzędzi,
• określenie kategorii danych, których nie można przekazywać do AI,
• wyznaczenie osób lub komórek odpowiedzialnych za konsultacje,
• wprowadzenie prostego procesu zgłaszania nowych zastosowań AI,
• ustalenie zasad korzystania z kont służbowych i prywatnych,
• ograniczenie możliwości przesyłania plików do publicznych narzędzi,
• zarządzanie dostępami, integracjami i rozszerzeniami,
• wprowadzenie obowiązkowej weryfikacji wyników w procesach podwyższonego ryzyka,
• prowadzenie rejestru wykorzystywanych narzędzi i przypadków użycia AI,
• przygotowanie organizacji do opracowania i wdrożenia formalnej polityki AI.

9.Ćwiczenia praktyczne

• ocena przykładowych sytuacji według schematu:
  • bezpieczne,
  • dozwolone po anonimizacji,
  • wymagające konsultacji,
  • niedozwolone,
• wyszukiwanie danych poufnych w przykładowych promptach,
• anonimizacja dokumentu przed przekazaniem do narzędzia AI,
• rozpoznawanie błędów i halucynacji w odpowiedziach AI,
• weryfikacja przykładowej odpowiedzi wygenerowanej przez model,
• opracowanie bezpiecznej wersji promptu,
• analiza przypadku przypadkowego ujawnienia informacji,
• przygotowanie krótkiej listy zasad bezpiecznego korzystania z AI dla pracowników.

10.Podsumowanie i sesja pytań i odpowiedzi

• najważniejsze zasady bezpiecznego korzystania z AI,
• lista kontrolna przed użyciem narzędzia AI,
• lista kontrolna przed wykorzystaniem lub publikacją wygenerowanej treści,
• omówienie pytań i przypadków zgłoszonych przez uczestników,
• sesja pytań i odpowiedzi,

Zapisy na szkolenie Bezpieczne wykorzystanie AI – aktualne terminy i rezerwacja miejsca

Kraków

01-02 paź

16 godzin lekcyjnych

4500 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

15-16 paź

16 godzin lekcyjnych

4500 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

26-27 paź

16 godzin lekcyjnych

4500 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

05-06 lis

16 godzin lekcyjnych

4500 zł netto + VAT

Zapisz się

Praktyczne zastosowanie zasad bezpiecznego korzystania z AI po szkoleniu

Po ukończeniu Kurs Bezpieczne wykorzystanie AI – szkolenie z bezpieczeństwa dla pracowników uczestnik potrafi przełożyć zasady na codzienną pracę, a nie tylko znać je w teorii. To oznacza szybsze wykonywanie zadań biurowych przy zachowaniu kontroli nad danymi, treścią i ryzykiem biznesowym.

• bezpiecznie przygotowuje e maile, notatki, raporty i prezentacje z użyciem AI, bez ujawniania informacji poufnych
• wie, kiedy można użyć publicznego narzędzia AI, a kiedy potrzebne jest rozwiązanie firmowe lub konsultacja
• potrafi anonimizować i ograniczać zakres danych przed wprowadzeniem dokumentu, opisu sprawy lub przykładu do narzędzia
• sprawniej weryfikuje odpowiedzi AI, wychwytuje błędy, nieaktualne informacje i pozornie wiarygodne treści
• unika ryzykownych sytuacji przy pracy z umowami, ofertami, danymi klientów, dokumentami kadrowymi i finansowymi
• wie, jak reagować przy przypadkowym wpisaniu danych poufnych, błędnej odpowiedzi modelu lub podejrzeniu naruszenia zasad
• stosuje zasadę kontroli człowieka nad treścią, dzięki czemu nie podejmuje ważnych decyzji wyłącznie na podstawie odpowiedzi AI

Najczęstsze błędy przy korzystaniu z AI i jak szkolenie pomaga ich unikać

W pracy z AI najwięcej problemów nie wynika z samej technologii, ale z pośpiechu, nadmiernego zaufania i braku jasnych zasad. Kurs Bezpieczne wykorzystanie AI – szkolenie z bezpieczeństwa dla pracowników pokazuje, gdzie najczęściej pojawiają się błędy i jak wypracować bezpieczne nawyki, które da się od razu stosować w codziennej pracy biurowej.

• Wprowadzanie do publicznych narzędzi danych poufnych – częsty błąd to kopiowanie do AI umów, danych klientów, danych pracowników lub informacji finansowych bez anonimizacji. Szkolenie uczy, jakie informacje można przekazywać, a jakich nie wolno wpisywać do publicznie dostępnych modeli.
• Brak rozróżnienia między narzędziem publicznym a firmowym – wiele osób zakłada, że każde narzędzie AI działa na tych samych zasadach. Podczas kursu uczestnicy poznają różnice w zakresie prywatności, przetwarzania danych i odpowiedzialności za wykorzystanie wyników.
• Bezrefleksyjne kopiowanie odpowiedzi AI – model może podać błędne, niepełne lub nieaktualne informacje, nawet jeśli brzmią profesjonalnie. Szkolenie pokazuje, jak sprawdzać liczby, daty, źródła, przepisy, cytaty i warunki umowne przed użyciem treści w pracy.
• Nadmierne zaufanie do rekomendacji modelu – błędem jest podejmowanie decyzji tylko na podstawie odpowiedzi AI, zwłaszcza w sprawach kadrowych, finansowych, prawnych lub związanych z obsługą klienta. Kurs wzmacnia zasadę kontroli człowieka nad oceną i zatwierdzaniem treści.
• Przesyłanie całych plików bez ograniczenia zakresu danych – zamiast przekazać tylko niezbędny fragment, użytkownik często udostępnia pełny dokument. Na szkoleniu omawiane są zasady minimalizacji danych, anonimizacji i bezpiecznej pracy z dokumentami.
• Korzystanie z niezatwierdzonych narzędzi i dodatków – instalowanie rozszerzeń, tworzenie prywatnych kont lub testowanie przypadkowych aplikacji zwiększa ryzyko organizacyjne i techniczne. Uczestnicy uczą się, dlaczego warto korzystać wyłącznie z rozwiązań zaakceptowanych przez organizację.
• Nierozpoznawanie momentu, w którym trzeba przerwać pracę i skonsultować temat – problem pojawia się wtedy, gdy pracownik samodzielnie próbuje rozwiązać sytuację związaną z danymi osobowymi, podejrzeniem wycieku lub użyciem AI w procesie podwyższonego ryzyka. Szkolenie jasno wskazuje, kiedy należy skontaktować się z przełożonym, IT, działem bezpieczeństwa, IOD lub działem prawnym.
• Brak dokumentowania udziału AI w przygotowaniu materiału – to utrudnia weryfikację, akceptację i ocenę odpowiedzialności za treść. Kurs pokazuje, które materiały wymagają dodatkowej kontroli oraz kiedy warto oznaczyć wykorzystanie AI w procesie tworzenia dokumentu.

Efekty po szkoleniu – co uczestnik będzie potrafić zrobić samodzielnie

Po ukończeniu Kurs Bezpieczne wykorzystanie AI – szkolenie z bezpieczeństwa dla pracowników uczestnik będzie potrafić korzystać z narzędzi AI w sposób bardziej świadomy, uporządkowany i bezpieczny. To kurs, po którym łatwiej ocenić, kiedy AI realnie wspiera pracę biurową, a kiedy wymaga większej ostrożności, anonimizacji danych albo konsultacji z odpowiednią osobą w organizacji.

• samodzielnie rozpozna, które zastosowania AI w pracy biurowej są bezpieczne, a które mogą powodować ryzyko dla danych, poufności lub jakości pracy,
• dobierze właściwy sposób pracy z AI do rodzaju zadania, na przykład przy e mailach, raportach, prezentacjach, analizie danych czy streszczaniu dokumentów,
• oceni, jakie informacje można przekazać do narzędzia AI, a jakich danych nie wolno wprowadzać do publicznych modeli,
• przygotuje bezpieczniejszy materiał do pracy z AI poprzez ograniczenie zakresu informacji oraz usunięcie danych identyfikujących osoby, klientów, projekty i organizację,
• rozpozna typowe błędy i halucynacje modeli AI oraz sprawdzi, czy odpowiedź nie zawiera nieistniejących źródeł, przepisów, danych lub cytatów,
• zweryfikuje treści wygenerowane przez AI przed ich dalszym wykorzystaniem, zwłaszcza tam, gdzie znaczenie mają liczby, daty, nazwy, warunki umowne i dane klientów,
• będzie pracować zgodnie z zasadą ograniczonego zaufania i zachowa kontrolę człowieka nad tworzeniem, oceną i zatwierdzaniem treści,
• odróżni narzędzia publiczne od rozwiązań firmowych i lepiej zrozumie, z jakimi obowiązkami wiąże się korzystanie z każdego z tych środowisk,
• będzie wiedzieć, kiedy należy przerwać pracę i skonsultować użycie AI z przełożonym, działem IT, bezpieczeństwa informacji, IOD, działem prawnym lub compliance,
• zastosuje minimalne zasady bezpiecznego korzystania z AI w codziennej pracy jeszcze przed wdrożeniem pełnej polityki AI w organizacji.