Czym się różni Power BI od Excel BI?

Czym jest Power BI?

Power BI to kompleksowe narzędzie do analizy danych stworzone przez firmę Microsoft, które służy do przekształcania danych w interaktywne wizualizacje i raporty. Działa w oparciu o chmurę, co pozwala użytkownikom korzystać z niego z dowolnego miejsca, pod warunkiem dostępu do Internetu. Społeczność użytkowników Power BI stale się rozrasta, a niezbędne umiejętności można zdobyć na specjalistycznych kursach, takich jak szkolenie Power BI oferowane przez Cognity.

Czym jest Excel BI?

Excel BI to zestaw narzędzi dostępnych w programie Microsoft Excel, które umożliwiają użytkownikom analizowanie, wizualizowanie i generowanie raportów z danych. Excel jest jednym z najstarszych i najbardziej znanych programów do pracy z danymi, a funkcje biznesowej inteligencji (BI) są integralnym jego elementem w najnowszych wersjach. Dla osób zainteresowanych pogłębieniem umiejętności w Excel BI, dostępne są specjalistyczne kursy, takie jak tutaj.

Interfejs i dostępność narzędzi

Istotną różnicą między Power BI a Excel BI jest interfejs użytkownika oraz dostępność narzędzi. Power BI oferuje bardziej nowoczesny wygląd, z łatwością obsługi przez użytkowników pracujących w różnych działach. W Excel BI, nawigacja opiera się na klasycznym interfejsie programu Excel, co może być bardziej intuicyjne dla osób, które korzystają z Excela codziennie.

Funkcje tworzenia raportów i wizualizacji

Power BI jest uważany za potężniejsze narzędzie, jeśli chodzi o tworzenie zaawansowanych wizualizacji i dynamicznych raportów. Opcje wizualizacyjne w Power BI są rozbudowane i oferują wiele predefiniowanych wizualizacji, które można dostosowywać do określonych potrzeb. Excel BI pozwala na tworzenie bardziej standardowych grafów i wykresów, które jednak również są wystarczające dla mniej zaawansowanych zadań biznesowych. Dla osób chcących nauczyć się, jak poprawnie przygotować wizualizacje i raporty w Power BI, warto rozważyć artykuł o wizualizacjach w Power BI.

Łatwość skalowania i zarządzania dużymi zbiorami danych

Power BI lepiej sprawuje się przy pracy z większymi zestawami danych oraz w przypadku korzystania z rozproszonych źródeł danych. Dzięki możliwości podłączania się do różnych baz danych, usług chmurowych oraz integracji z innymi narzędziami Microsoft, Power BI jest narzędziem bardziej skalowalnym. Excel BI również pozwala analizować setki tysięcy wierszy danych, jednak w przypadku bardzo dużych zbiorów wydajność może być ograniczona.

Integracja z innymi narzędziami

Power BI ma zaawansowane opcje integracyjne, które pozwalają na bezpośrednie połączenie z różnorodnymi źródłami danych, takimi jak SQL, SharePoint, Azure, Google Analytics i wiele innych. Excel BI, z kolei, polega głównie na integracjach dostępnych w ramach programu Excel, ale również oferuje połączenie z kilkoma zewnętrznymi źródłami danych. Więcej o możliwościach integracji Power BI można przeczytać w tym artykule.

Przyjazność dla użytkownika i cena

Pod względem przyjazności dla użytkownika, Power BI jest bardziej intuicyjny, szczególnie dla osób, które nie mają dużego doświadczenia z przetwarzaniem danych. Z kolei Excel BI może wymagać większej znajomości formuł i zaawansowanych funkcji, aby efektywnie analizować dane. Co więcej, koszty licencji mogą się różnić. Licencja na Power BI Pro jest płatna, podczas gdy Excel jest często dostępny jako część pakietu Office 365 – co może stanowić korzystniejszą opcję dla małych firm.

Jaki kurs wybrać?

Zarówno Power BI jak i Excel BI oferują narzędzia do skutecznej analizy i wizualizacji danych. Wybór odpowiedniego narzędzia zależy od specyficznych potrzeb użytkownika i organizacji. Power BI będzie lepszym wyborem, gdy potrzebujemy dynamicznych wizualizacji i integracji z wieloma źródłami danych na dużą skalę. Excel BI sprawdzi się w bardziej standardowych zastosowaniach analitycznych, szczególnie w przypadku mniejszych firm i osób, które już korzystają z Excela. Aby lepiej zrozumieć czym jest Business Intelligence oraz dostępne narzędzia, warto zapoznać się z tym artykułem o BI.

Do czego służy Power Query 02 października 2024

Poradnik jak tworzyć prompty oraz przykłady zapytań 19 września 2024