Prezentacja danych w Power BI - Tooltips

Wprowadzenie do Tooltips w Power BI

Tooltips, czyli podpowiedzi ekranowe, to jedno z bardziej przydatnych narzędzi w Power BI, które pozwala użytkownikom na szybki dostęp do dodatkowych informacji bez potrzeby przełączania widoków lub otwierania nowych raportów. Dzięki nim możliwe jest wzbogacenie wizualizacji o kontekstowe dane, które wyświetlają się podczas najechania kursorem na element wykresu.

Power BI oferuje zarówno domyślne podpowiedzi, generowane automatycznie na podstawie danych źródłowych, jak i możliwość tworzenia w pełni spersonalizowanych tooltipów. Te drugie dają użytkownikowi pełną kontrolę nad tym, co i w jaki sposób zostanie zaprezentowane w momencie interakcji z danym elementem raportu.

Dzięki Tooltips możliwe jest przedstawienie bardziej szczegółowych analiz, pokazanie trendów, porównań lub kontekstu bez przeciążania głównej wizualizacji. To narzędzie znacząco zwiększa interaktywność raportów i wspiera lepsze zrozumienie prezentowanych danych.

Choć z pozoru mogą wydawać się jedynie dodatkiem estetycznym, odpowiednio zaprojektowane Tooltips stają się potężnym elementem analitycznym, zwiększającym efektywność pracy z raportami w Power BI.

Dlaczego warto korzystać z Tooltips

Tooltips w Power BI to funkcjonalność, która pozwala na dynamiczne wyświetlanie dodatkowych informacji w momencie, gdy użytkownik najedzie kursorem na wybrany element wizualizacji, taki jak wykres czy tabela. Dzięki temu możliwe jest dostarczenie pogłębionego kontekstu bez konieczności przeładowywania wykresu dodatkowymi szczegółami lub tworzenia odrębnych raportów.

Podczas szkoleń Cognity ten temat wraca regularnie – dlatego zdecydowaliśmy się go omówić również tutaj.

Korzyści płynące z użycia Tooltips są wielowymiarowe:

• Lepsza czytelność raportów: Zamiast przepełniać wykresy dużą liczbą miar i etykiet, użytkownik może uzyskać szczegółowe dane tylko wtedy, gdy ich potrzebuje.
• Zwiększona interaktywność: Tooltips czynią raport bardziej interaktywnym, umożliwiając eksplorację danych w sposób bardziej płynny i intuicyjny.
• Oszczędność miejsca: Dzięki wyświetlaniu danych „na żądanie” nie ma potrzeby tworzenia dodatkowych wizualizacji na stronie raportu.
• Lepsze zrozumienie danych: Można prezentować kontekstowe metadane, takie jak porównania, trendy lub informacje tekstowe, które pomagają użytkownikowi interpretować wartości na wykresach.

Tooltips są szczególnie użyteczne w przypadku pracy z dużą ilością danych, złożonymi modelami analitycznymi lub przy tworzeniu raportów dla użytkowników biznesowych, którzy oczekują prostoty połączonej z możliwością dogłębnej analizy. Stanowią one skuteczne narzędzie do budowania przejrzystych, funkcjonalnych i profesjonalnych raportów.

Rodzaje Tooltips i ich zastosowania

W Power BI dostępnych jest kilka rodzajów Tooltips, które różnią się zakresem funkcjonalności i poziomem personalizacji. W zależności od scenariusza biznesowego, użytkownik może wybrać najbardziej odpowiedni typ podpowiedzi, aby zwiększyć przejrzystość prezentowanych danych.

Wybór odpowiedniego typu tooltipa zależy od celu prezentacji danych i oczekiwań użytkownika końcowego. Domyślne podpowiedzi są szybkie i proste w użyciu, natomiast niestandardowe pozwalają na pełną kontrolę nad zawartością i wyglądem informacji kontekstowych. Tooltipy oparte na danych sprawdzają się tam, gdzie potrzebna jest elastyczność i dopasowanie treści do wyników analizy. Jeśli chcesz pogłębić swoją wiedzę i dowiedzieć się więcej o możliwościach Power BI, sprawdź Kurs Microsoft Power BI (Business Intelligence) podstawowy – modele danych, raporty, wizualizacje danych i dashboardy.

Przykłady praktycznych zastosowań Tooltips

Tooltips w Power BI stanowią potężne narzędzie, które pozwala użytkownikowi uzyskać dodatkowe informacje bez konieczności zmiany kontekstu raportu. Oto kilka praktycznych scenariuszy, w których ich użycie znacząco zwiększa wartość analityczną wizualizacji:

• Szczegóły punktu danych w wizualizacji – Tooltip może pokazać rozbicie wartości po czasie, regionach czy kategoriach, np. po najechaniu na słupek sprzedaży w jednym województwie możemy zobaczyć sprzedaż w poszczególnych miastach.
• Porównanie trendów – Wykorzystując tooltip jako miniaturowy wykres, możemy z łatwością porównać np. miesięczne zmiany sprzedaży produktu w czasie bez opuszczania głównego widoku.
• Prezentacja metadanych – Tooltipy świetnie nadają się do prezentowania danych kontekstowych, jak np. definicje wskaźników KPI, źródło danych czy daty ostatniej aktualizacji.
• Podsumowania i agregacje – Tooltipy mogą działać jako szybki dostęp do zestawień danych, np. po najechaniu na konkretną kategorię wyświetla się jej średnia, suma i liczba wystąpień.
• Interaktywne narracje – Dzięki możliwości tworzenia niestandardowych tooltipów z użyciem stron raportu, można wprowadzić elementy storytellingu prezentujące kontekst biznesowy danego wyniku.

Poniższa tabela prezentuje zestawienie typowych zastosowań tooltipów w zależności od rodzaju danych:

Tooltips mogą być dynamicznie filtrowane, interaktywne i w pełni dopasowane do kontekstu danych, co czyni je elastycznym i praktycznym elementem każdego raportu w Power BI. W czasie szkoleń Cognity ten temat bardzo często budzi ożywione dyskusje między uczestnikami.

Tworzenie własnych Tooltips – krok po kroku

Tworzenie własnych podpowiedzi (Tooltips) w Power BI umożliwia użytkownikowi pełną kontrolę nad tym, jakie informacje są prezentowane w interaktywny sposób po najechaniu kursorem na element wizualizacji. Ich personalizacja pozwala lepiej dopasować kontekst wyświetlanych danych do potrzeb odbiorcy raportu. Poniżej opisano podstawowy proces tworzenia niestandardowego Tooltips w Power BI Desktop.

1. Utwórz nową stronę raportu jako Tooltip

• W Power BI Desktop kliknij ikonę Nowa strona.
• Na pasku właściwości strony (zakładka Format) rozwiń opcję Typ strony i ustaw ją na Tooltip.
• Opcjonalnie nadaj stronie nazwę, np. Tooltip_Szczegoly.

2. Zaprojektuj treść Tooltips

• Dodaj wybrane wizualizacje (np. karty, mini wykresy, tabele), które mają być widoczne w podpowiedzi.
• Użyj filtrów, aby zawęzić dane do kontekstu, który ma być przekazany użytkownikowi po najechaniu na element raportu.

3. Skonfiguruj właściwości strony Tooltips

• Ustaw Rozmiar strony na Mały lub niestandardowy, aby Tooltip nie zajmował zbyt dużo miejsca.
• Sprawdź, czy opcja Tooltip wciąż jest włączona dla tej strony.

4. Podłącz Tooltip do wizualizacji

• Wróć do strony głównej raportu.
• Zaznacz wizualizację, do której chcesz przypisać Tooltip.
• W sekcji Format > Tooltip włącz opcję Tooltip, a następnie wybierz z listy wcześniej utworzoną stronę Tooltip.

5. Przetestuj działanie

• Najedź kursorem na element wizualizacji – powinien pojawić się zaprojektowany Tooltip z dynamicznie dopasowanymi danymi.

Porównanie: domyślne vs. niestandardowe Tooltips

Tworząc własne Tooltips, otwieramy możliwość zapewnienia użytkownikom raportu kontekstu, który normalnie wymagałby osobnych stron lub kliknięć. Dobrze przemyślany Tooltip może znacząco poprawić użyteczność i zrozumienie prezentowanych danych. Jeśli chcesz pogłębić swoją wiedzę i nauczyć się tworzyć profesjonalne raporty w Power BI, sprawdź nasz Kurs Microsoft Power BI Pro - analiza biznesowa, wizualizacja i modelowanie danych, tworzenie efektywnych dashboardów.

Dobre praktyki projektowania Tooltips

Efektywne Tooltips w Power BI mogą znacząco poprawić zrozumienie danych przez użytkowników końcowych. Aby jednak spełniały swoją funkcję, muszą być odpowiednio zaprojektowane. Poniżej przedstawiamy najważniejsze dobre praktyki, które warto mieć na uwadze przy ich tworzeniu:

• Zwięzłość i czytelność: Unikaj przeładowania treści. Tooltips powinny dostarczać tylko najistotniejszych informacji kontekstowych — maksimum 2–3 kluczowe dane lub wskaźniki.
• Spójny styl wizualny: Korzystaj z jednolitego formatu czcionek, kolorów i stylu w ramach całego raportu. Pomaga to użytkownikom szybciej interpretować informacje.
• Dostosowanie do kontekstu: Zadbaj, aby wyświetlane informacje odnosiły się bezpośrednio do elementu, nad którym użytkownik najechał myszką. Unikaj ogólnych tekstów, które można znaleźć w głównych raportach.
• Wykorzystanie wykresów w Tooltips: Warto używać prostych wykresów (np. wykresów kolumnowych lub linii) jako Tooltips, aby szybko zobrazować trend lub zależność bez potrzeby przechodzenia do innej strony raportu.
• Optymalne rozmiary stron Tooltips: Unikaj dużych Tooltips zasłaniających istotne elementy raportu. Zalecany rozmiar to około 300x200 px — wystarczająco, by zmieścić wykres lub tekst, ale nie dominować nad resztą interfejsu.
• Dbanie o wydajność: Zbyt skomplikowane Tooltips, zawierające wiele wizualizacji lub złożone miary DAX, mogą wydłużać czas ładowania i wpływać negatywnie na doświadczenie użytkownika.
• Testowanie w różnych kontekstach: Przed publikacją raportu warto przetestować Tooltips z różnymi zestawami danych i filtrami, by upewnić się, że zawsze pokazują spójne i sensowne informacje.

Poniższa tabela zestawia kilka kluczowych aspektów dobrze zaprojektowanego Tooltips i typowych błędów:

Projektując Tooltips, pamiętaj, że ich głównym celem jest uzupełnienie głównych wizualizacji o kontekstowe informacje, które pomagają podejmować decyzje — bez przeciążania użytkownika nadmiarem detali.

Najczęstsze błędy i jak ich unikać

Tooltips w Power BI to niezwykle przydatne narzędzie do prezentacji dodatkowych informacji w sposób kontekstowy i przejrzysty. Jednak nieprawidłowe ich wykorzystanie może obniżyć czytelność raportu i zniechęcić użytkowników. Poniżej przedstawiamy najczęściej popełniane błędy oraz wskazówki, jak ich uniknąć.

• Nadmierna ilość informacji: Przeładowanie tooltipa danymi sprawia, że staje się nieczytelny i trudny do interpretacji. Lepiej ograniczyć się do najistotniejszych informacji, które wspierają analizę kontekstu.
• Brak spójności wizualnej: Brak jednolitego stylu wizualnego tooltipów w obrębie jednego raportu może wprowadzać chaos. Warto zadbać o konsekwentne użycie kolorów, czcionek i układów, by użytkownicy mogli szybko zorientować się w prezentowanych danych.
• Niedopasowanie do kontekstu: Tooltip powinien dostarczać informacji powiązanych kontekstowo z elementem, nad którym użytkownik najeżdża kursorem. Błędem jest pokazywanie danych, które nie mają logicznego powiązania z analizowanym widokiem.
• Brak testowania na różnych urządzeniach: Tooltipy mogą wyświetlać się inaczej na monitorach o różnych rozdzielczościach lub w wersji mobilnej. Zaniedbanie testów może skutkować uciętymi informacjami lub nieczytelnym układem.
• Ignorowanie zasad dostępności: Kolorystyka tooltipów powinna być dostosowana do potrzeb osób z ograniczeniami wzrokowymi. Niewystarczający kontrast lub brak alternatywnych sposobów prezentacji danych może wykluczać część odbiorców.

Unikanie powyższych błędów pozwala stworzyć tooltipy, które realnie wspierają analizę danych i poprawiają doświadczenie użytkownika. Warto podejść do ich projektowania z taką samą starannością, jak do głównych elementów wizualizacji.

Podsumowanie i dalsze kroki

Tooltips w Power BI to narzędzie, które znacząco wzbogaca sposób prezentowania danych, umożliwiając użytkownikom szybki dostęp do dodatkowych informacji bez konieczności opuszczania głównego widoku raportu. Dzięki nim raporty stają się bardziej interaktywne, intuicyjne i przyjazne dla odbiorcy.

Wyróżniamy różne rodzaje Tooltips, od standardowych etykiet podpowiedzi po zaawansowane Tooltipy raportowe, które pozwalają na wyświetlanie niestandardowych wizualizacji. W zależności od potrzeb, mogą one służyć jako źródło kontekstu dla danych, sposób na pokazanie trendu bez zajmowania miejsca na głównym widoku, a także jako narzędzie do poprawy użyteczności i czytelności raportu.

Opanowanie pracy z Tooltips pozwala nie tylko skrócić czas potrzebny na analizę danych, ale również podnieść jakość i profesjonalizm przygotowywanych raportów. Ich elastyczność sprawia, że można je stosować zarówno w prostych zestawieniach, jak i w zaawansowanych dashboardach wykorzystywanych na poziomie całej organizacji. Podczas szkoleń Cognity pogłębiamy te zagadnienia w oparciu o konkretne przykłady z pracy uczestników.

Zapytania w Power Query – jak robić? 06 maja 2026

Wszystko co chcesz wiedzieć o Power BI 04 maja 2026