cognity

Python, język programowania, który warto poznać

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, dlaczego Python jest tak ceniony przez programistów na całym świecie? Oto odpowiedź... Python nie tylko oferuje prostotę i czytelność, które czynią go przyjaznym dla początkujących, ale także posiada potężne możliwości, które przyciągają do siebie nawet najbardziej doświadczonych programistów. Jego wszechstronność pozwala na tworzenie różnorodnych projektów, począwszy od aplikacji webowych i analizy danych, aż po sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Jednak to nie wszystko - Python wyróżnia się także ogromną społecznością programistów, gotową do udzielenia wsparcia i podzielenia się wiedzą. To połączenie prostoty, wszechstronności i wsparcia społeczności sprawia, że Python jest niezastąpionym narzędziem w świecie programowania. Przyjrzyjmy się bliżej, dlaczego warto poznać i używać Pythona.

04 marca 2024
blog

Python to język programowania, który zdobywa coraz większą popularność w świecie technologii. Jego prostota, czytelność i wszechstronność sprawiają, że jest doskonałym narzędziem nie tylko dla doświadczonych programistów, ale także dla początkujących. W tym wpisie przyjrzymy się bliżej temu fascynującemu językowi, jego zaletom i możliwościom.

 

Prostota i czytelność

Python cieszy się ogromną popularnością głównie dzięki swojej czytelnej i przejrzystej składni. W przeciwieństwie do niektórych innych języków programowania, kod napisany w Pythonie jest intuicyjny i łatwy do zrozumienia nawet dla osób bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Ta cecha sprawia, że Python jest doskonałym wyborem dla tych, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z programowaniem.

Składnia Pythona jest bardzo minimalistyczna i przejrzysta. Użycie wcięć zamiast nawiasów klamrowych czy słów kluczowych, takich jak "begin" czy "end", sprawia, że kod jest czytelniejszy i bardziej zwięzły. Na przykład, zamiast używać nawiasów klamrowych do oznaczenia bloków kodu, Python wykorzystuje wcięcia, co eliminuje potrzebę ciągłego pisanie nawiasów i sprawia, że kod jest bardziej czytelny.

Ponadto, Python posiada bogatą i łatwą w użyciu bibliotekę standardową, która zawiera wiele gotowych rozwiązań do często spotykanych problemów. Dzięki temu programiści mogą pisać kod szybciej i bardziej efektywnie, ponieważ nie muszą implementować wszystkiego od zera.

Innym atutem Pythona jest jego wszechstronność. Język ten może być używany do tworzenia różnorodnych typów aplikacji, od prostych skryptów do zaawansowanych aplikacji internetowych, analizy danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Ogólnie rzecz biorąc, czytelna i przejrzysta składnia Pythona sprawia, że jest to język programowania, który jest łatwy do nauki i szybko staje się ulubionym wyborem dla wielu programistów na różnych etapach ich kariery.

Wszechstronność

Python, dzięki swojej wszechstronności, odnosi sukcesy w rozmaitych dziedzinach. Począwszy od dynamicznego tworzenia stron internetowych i aplikacji webowych, gdzie frameworki takie jak Django czy Flask ułatwiają proces budowy, aż po zaawansowane analizy danych i sztuczną inteligencję, gdzie biblioteki takie jak NumPy, Pandas czy TensorFlow umożliwiają efektywną manipulację i modelowanie danych.

Jednak potencjał Pythona sięga dalej. W dziedzinie programowania gier, popularne biblioteki takie jak Pygame czy Panda3D zapewniają narzędzia do tworzenia zarówno prostych, jak i zaawansowanych gier. Ponadto, w obszarze robotyki, Python staje się preferowanym językiem ze względu na jego czytelność i elastyczność. Biblioteki takie jak Robot Framework czy ROS (Robot Operating System) umożliwiają programowanie robotów w sposób intuicyjny.

Co więcej, Python oferuje ogromną bibliotekę modułów i narzędzi, które przyspieszają proces tworzenia projektów. Dzięki temu programiści mogą unikać pisania wszystkiego od zera i skupić się na implementacji konkretnych funkcjonalności. To sprawia, że Python jest nie tylko popularnym, ale również efektywnym wyborem dla wielu projektów, niezależnie od ich złożoności czy dziedziny działania.

Społeczność i wsparcie

Python cieszy się ogromną społecznością programistów na całym świecie. Dzięki temu, zawsze można liczyć na wsparcie i pomoc w przypadku problemów czy pytaniach. Istnieje wiele forum dyskusyjnych, grup na mediach społecznościowych oraz dokumentacja online, która ułatwia naukę i rozwój w tym języku.  

Dostępność i powszechność

Wraz z rozwojem technologii i dynamicznym wzrostem zapotrzebowania na umiejętności programistyczne, Python pozostaje jednym z najbardziej obiecujących języków programowania. Jego elastyczność, wszechstronność i adaptacyjność sprawiają, że będzie nadal istotnym graczem w świecie programowania w przyszłości.

Jednym z kluczowych czynników, które przyczyniają się do popularności Pythona, jest jego szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach. Python znajduje zastosowanie nie tylko w tworzeniu oprogramowania, ale również w dziedzinach takich jak analiza danych, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, sieci neuronowe, analiza finansowa, automatyka, bioinformatyka, gry komputerowe i wiele innych. Ta wszechstronność sprawia, że umiejętność programowania w Pythonie jest bardzo poszukiwana na rynku pracy, co przekłada się na rosnące zapotrzebowanie na programistów Pythona.

Kolejnym atutem Pythona jest ogromna i aktywna społeczność programistów, która stale rozwija i udoskonala ten język. Społeczność Pythona aktywnie uczestniczy w tworzeniu nowych bibliotek, narzędzi i frameworków, które wspierają różnorodne projekty i aplikacje. Dzięki temu, Python ciągle ewoluuje, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom i trendom w świecie programowania.

Dodatkowo, Python ma proste i czytelne składnia, co czyni go łatwym do nauki dla początkujących programistów, a jednocześnie oferuje zaawansowane funkcje i możliwości dla doświadczonych developerów. To sprawia, że Python jest atrakcyjnym wyborem zarówno dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z programowaniem, jak i dla doświadczonych programistów poszukujących efektywnego narzędzia do realizacji swoich projektów.

W rezultacie, z uwagi na swoją wszechstronność, łatwość nauki, ogromną społeczność oraz ciągły rozwój, Python pozostaje jednym z najbardziej obiecujących języków programowania i będzie nadal odgrywał kluczową rolę w przyszłości technologii i innowacji.

Excel i Python - nowa era analizy danych

Microsoft Excel od lat jest znane i używane na całym świecie jako narzędzie do analizy danych, tworzenia wykresów i przetwarzania informacji. Teraz, dzięki wsparciu dla Pythona oraz popularnych bibliotek, zyskuje ono nową jakość.

Ten krok ułatwi pracę nie tylko specjalistom zajmującym się dużymi zbiorami danych. Skrypty w Pythonie ułatwią analizę i przygotowanie danych, co znacznie przyspieszy procesy biznesowe. Dodatkowo, usunie obciążenie związane z koniecznością dodatkowych konfiguracji, które dotychczas były wymagane dla korzystania z Pythona.

Jak to działa? Aby skorzystać z Pythona w Excelu, nie trzeba instalować dodatkowego oprogramowania. Integracja korzysta z narzędzia Power Query.

Nową funkcją jest również "PY", która pozwala na importowanie danych bezpośrednio z Pythona do arkusza kalkulacyjnego. To rozwiązanie jest możliwe dzięki współpracy z dystrybucją bibliotek Pythona o nazwie Anaconda, powszechnie używanej do obliczeń naukowych.

Jak możemy z tego skorzystać? Poza tym, że wiele analizy danych opiera się na Excelu, połączenie go z Pythonem ma sens ze względu na takie zalety, jak:

  • Bezproblemową analizę danych - można wykorzystywać Pythona do analizy i przetwarzania danych bez konieczności korzystania z dodatkowych rozszerzeń czy oprogramowania.
  • Machine Learning w Excelu - dzięki Pythonowi w Excelu zyskujemy dostęp do zaawansowanych narzędzi do uczenia maszynowego. Możemy wykorzystać biblioteki takie jak scikit-learn czy statsmodels do tworzenia modeli predykcyjnych, analizy regresji i prognozowania trendów.
  • Nowe możliwości wizualizacji - wykresy i wizualizacje będą łatwiejsze do kreowania i dostosowywania, co pozwoli na lepszą prezentację danych i analiz.
  • Łatwe importowanie danych - teraz można importować dane z zewnątrz bezpośrednio do skryptów Pythona w Excelu, co ułatwi pracę z danymi pochodzącymi z różnych źródeł.

Rozpoczęcie korzystania z usługi Python

Aby rozpocząć używanie języka Python w programie Excel, wybierz komórkę, a następnie na karcie Formuły wybierz opcję "Wstaw pythona". Działanie to spowoduje poinformowanie programu Excel, że chcesz napisać formułę w języku Python w zaznaczonej komórce.

Możesz także skorzystać z funkcji =PY w komórce, aby aktywować język Python. Po wpisaniu =PY w komórce, wybierz opcję PY z menu funkcji Autouzupełnianie, korzystając ze strzałek w dół i klawisza Tab, lub dodaj nawias otwierający do funkcji: =PY(. W ten sposób będziesz mógł wprowadzić kod w języku Python bezpośrednio do komórki. Poniżej znajduje się zrzut ekranu przedstawiający menu Autouzupełnianie z wybraną funkcją PY.

Gdy w komórce zostanie włączony język Python, pojawi się ikona PY. Gdy komórka z językiem Python jest zaznaczona, na pasku formuły również pojawi się ta sama ikona PY. Poniżej znajduje się zrzut ekranu przedstawiający przykład.

Język Python z komórkami i zakresami w programie Excel

Aby odwołać się do obiektów w programie Excel z poziomu języka Python, należy najpierw przełączyć komórkę na tryb edycji. Następnie należy zaznaczyć odpowiednią komórkę lub zakres danych, które chcemy uwzględnić w formule w języku Python. W wyniku tego procesu, automatycznie zostanie wypełniona komórka w języku Python adresem zaznaczonej komórki lub zakresu danych.

W programie Excel, język Python wykorzystuje niestandardową funkcję xl() do obsługi interfejsu między programem Excel a Pythonem. Funkcja xl() umożliwia manipulację obiektami programu Excel, takimi jak zakresy, tabele, zapytania i nazwy.

Można również bezpośrednio wprowadzać odwołania w komórkach za pomocą funkcji xl() w języku Python. Na przykład, aby odwołać się do komórki A1, należy użyć xl("A1"), a do zakresu B1:C4 xl("B1:C4"). Dla tabeli o nazwie "Moja tabela" z nagłówkami, można użyć xl("MyTable[#All]", headers=True). Specyfikator [#All] gwarantuje analizę całej tabeli w formule w języku Python, a headers=True zapewnia poprawne przetwarzanie nagłówków tabeli. Aby uzyskać więcej informacji na temat specyfikatorów, takich jak [#All], należy sprawdzić sekcję "Używanie odwołań strukturalnych w tabelach programu Excel".

Sprawdź jakie kursy oferujemy!

 

Kurs Microsoft Excel z Pythonem - automatyzacja pracy w arkuszu kalkulacyjnym przy wykorzystaniu innowacyjnego języka programowania

Kurs Python - wprowadzenie do programowania i automatyzacji pracy przy użyciu języka Python

Kurs Python - nauka programowania i automatyzacji pracy przy użyciu języka Python

Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji

Podsumowanie

Python to język programowania ceniony za prostotę i czytelność składni, co czyni go atrakcyjnym dla początkujących oraz doświadczonych programistów. Jego wszechstronność pozwala na tworzenie różnorodnych aplikacji, od prostych skryptów po zaawansowane systemy sztucznej inteligencji i gier komputerowych.

Bogata biblioteka standardowa oraz aktywna społeczność programistów wspierają rozwój języka i umożliwiają szybkie rozwiązywanie problemów. Integracja Pythona z programem Excel otwiera nowe możliwości analizy danych, machine learningu oraz wizualizacji, co przyspiesza procesy biznesowe i ułatwia pracę z danymi.

Dzięki tym zaletom Python pozostaje jednym z najbardziej obiecujących języków programowania, który będzie odgrywał kluczową rolę w przyszłości technologii i innowacji.

 

Kurs Microsoft Excel z Pythonem - automatyzacja pracy w arkuszu kalkulacyjnym przy wykorzystaniu innowacyjnego języka programowania
początkujący
cena
od 3300 zł + VAT dla szkoleń otwartych
szkolenia zamknietę
Zapytaj o cenę dla szkoleń zamkniętych
Kurs Microsoft Excel z Pythonem - automatyzacja pracy w arkuszu...
Kurs Python - narzędzia i techniki analizy danych
początkujący
cena
od 3900 zł + VAT dla szkoleń otwartych
szkolenia zamknietę
Zapytaj o cenę dla szkoleń zamkniętych
Kurs Python - narzędzia i techniki analizy danych...
Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji
średnio zaawansowany
cena
od 3900 zł + VAT dla szkoleń otwartych
szkolenia zamknietę
Zapytaj o cenę dla szkoleń zamkniętych
Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych...
Kurs Python - wprowadzenie do programowania i automatyzacji pracy przy użyciu języka Python
początkujący
cena
od 3300 zł + VAT dla szkoleń otwartych
szkolenia zamknietę
Zapytaj o cenę dla szkoleń zamkniętych
Kurs Python - wprowadzenie do programowania i automatyzacji...
Kurs Python – zaawansowane programowanie
zaawansowany
cena
od 3900 zł + VAT dla szkoleń otwartych
szkolenia zamknietę
Zapytaj o cenę dla szkoleń zamkniętych
Kurs Python – zaawansowane programowanie...
Kurs Tworzenie dashboardów w darmowych pakietach Python Plotly+Dash
ogólny
cena
od 3900 zł + VAT dla szkoleń otwartych
szkolenia zamknietę
Zapytaj o cenę dla szkoleń zamkniętych
Kurs Tworzenie dashboardów w darmowych pakietach Python Plotly+Dash ...
icon

Formularz kontaktowyContact form

Imię *Name
NazwiskoSurname
Adres e-mail *E-mail address
Telefon *Phone number
UwagiComments