Blog o nowych technologiach IT

Witaj na blogu Cognity – przestrzeni, gdzie łączymy analizę danych, sztuczną inteligencję (AI) i nowoczesne technologie IT, by wspierać Twój rozwój i transformację Twojej firmy.

Power BI: jak robić „audit-friendly” raporty — logika filtrów, ślady definicji i eksport bez przekłamań
Praktyczny przewodnik, jak tworzyć w Power BI raporty „audit-friendly”: jawne filtry i interakcje, definicje miar DAX, lineage danych, wersjonowanie, oraz eksporty bez rozjazdów.
02 lipca 2026
Automatyzacja obiegu dokumentów w n8n – od formularza do powiadomienia
Praktyczny przewodnik po automatyzacji obiegu dokumentów w n8n: od formularza i walidacji, przez generowanie i akceptację dokumentu, po archiwizację, audyt, integracje z Google Workspace i Microsoft 365 oraz bezpieczne powiadomienia.
02 lipca 2026
DAX: segmentacja klientów bez ML — RFM, kohorty i progi biznesowe w 7 miarach
Praktyczny przewodnik po segmentacji klientów w Power BI bez ML: RFM, kohorty, retencja i progi biznesowe. 7 miar DAX, model danych, pułapki kontekstu i wizualizacje.
01 lipca 2026
Jak pisać skuteczne prompty do Claude AI? Praktyczne przykłady dla biznesu
Dowiedz się, jak pisać skuteczne prompty do Claude AI w biznesie. Poznaj sprawdzony framework, gotowe przykłady, szablony kopiuj-wklej oraz metody testowania i weryfikacji odpowiedzi.
01 lipca 2026
Power BI: jak projektować „certified datasets” i endorsement, żeby ludzie przestali robić kopie modeli
Jak projektować i wdrażać certified datasets oraz endorsement w Power BI: role, kryteria, dokumentacja, SLA, wersjonowanie i komunikacja, by ograniczyć kopiowanie modeli i zapewnić single source of truth.
30 czerwca 2026
ChatGPT, automatyzacje i narzędzia AI
Jak stworzyć pierwszy workflow w n8n? Przewodnik dla początkujących
Dowiedz się, jak krok po kroku stworzyć pierwszy workflow w n8n: od formularza i webhooka, przez zapis do Google Sheets, po powiadomienie na Slacku i e-mail potwierdzający. Praktyczny przewodnik dla początkujących.
30 czerwca 2026
Power BI, Power Query, DAX, Fabric
Power Query: testy jakości danych jako „unit testy” — 12 asercji, które łapią błędy przed publikacją
Jak wdrożyć testy jakości danych w Power Query jak unit testy: 12 asercji, gotowe funkcje M, raport błędów i szablon przepływu, który wykrywa problemy przed publikacją.
29 czerwca 2026
181920212223242526

Masz więcej pytań? Szukasz innych informacji?

Chętnie Ci pomożemy, zadzwoń lub napisz do nas. Skontaktuj się z nami
icon

Formularz kontaktowyContact form

Imię *Name
NazwiskoSurname
Adres e-mail *E-mail address
Telefon *Phone number
UwagiComments