Copilot Studio vs Copilot – czym się różnią i kiedy warto użyć każdego z nich?

Wprowadzenie do Copilot Studio i Microsoft Copilot

W erze dynamicznego rozwoju narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, Microsoft oferuje dwa istotne rozwiązania wspierające produktywność i automatyzację działań: Copilot Studio oraz Microsoft Copilot. Choć obie technologie korzystają z zaawansowanych algorytmów AI, różnią się pod względem przeznaczenia, elastyczności i sposobu wykorzystania w środowisku pracy.

Microsoft Copilot to wbudowany asystent AI, zintegrowany z aplikacjami Microsoft 365, takimi jak Word, Excel, Outlook czy Teams. Jego głównym zadaniem jest wspomaganie użytkowników w codziennej pracy biurowej poprzez generowanie treści, podpowiedzi, analizę danych czy automatyzację zadań w znajomym środowisku aplikacji pakietu Office.

Z kolei Copilot Studio to platforma umożliwiająca tworzenie własnych, dostosowanych chatbotów i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Umożliwia projektowanie interfejsów konwersacyjnych, integrację z różnymi źródłami danych i systemami, a także wdrażanie spersonalizowanych AI-asystentów dopasowanych do konkretnych procesów biznesowych.

Podstawową różnicą między tymi narzędziami jest więc stopień personalizacji i kontekst użycia. Microsoft Copilot działa w ramach gotowych aplikacji, oferując natychmiastową pomoc użytkownikowi końcowemu, natomiast Copilot Studio kierowane jest do osób lub zespołów chcących projektować własne rozwiązania AI dostosowane do specyficznych potrzeb organizacji.

Kluczowe funkcjonalności obu rozwiązań

Zarówno Copilot Studio, jak i Microsoft Copilot to produkty oparte na sztucznej inteligencji, jednak ich przeznaczenie oraz główne funkcje różnią się znacząco. Każde z tych narzędzi oferuje zestaw unikalnych możliwości, które odpowiadają na różne potrzeby organizacji i użytkowników końcowych. Temat tego artykułu pojawia się w niemal każdej sesji szkoleniowej Cognity – czasem w formie pytania, czasem w formie frustracji.

• Microsoft Copilot to inteligentny asystent zintegrowany z aplikacjami Microsoft 365, takimi jak Word, Excel, Outlook czy Teams. Jego główną funkcją jest wspomaganie użytkowników w codziennej pracy biurowej poprzez generowanie treści, analizę danych, automatyzację zadań oraz ułatwienie komunikacji i organizacji czasu.
• Copilot Studio, z kolei, to platforma do tworzenia własnych, spersonalizowanych asystentów opartych na AI. Umożliwia projektowanie i wdrażanie chatbotów oraz automatycznych przepływów pracy dostosowanych do konkretnych procesów biznesowych. Zawiera narzędzia do integracji z zewnętrznymi systemami, tworzenia niestandardowej logiki oraz zarządzania konwersacjami użytkowników.

Podczas gdy Microsoft Copilot skupia się na indywidualnym użytkowniku i jego codziennych zadaniach, Copilot Studio oferuje bardziej zaawansowane możliwości konfiguracyjne i adaptacyjne, skierowane do organizacji chcących tworzyć rozwiązania AI dostosowane do swoich specyficznych wymagań biznesowych.

Sposób wdrożenia i integracji z istniejącą infrastrukturą

Copilot Studio i Microsoft Copilot różnią się nie tylko zakresem działania, ale również podejściem do wdrożenia i integracji z istniejącym środowiskiem organizacji. Wybór odpowiedniego rozwiązania powinien uwzględniać poziom zaawansowania technicznego zespołu, dostępność danych oraz stopień personalizacji wymagany przez użytkowników końcowych.

Copilot Studio to narzędzie skierowane do organizacji, które potrzebują budować własne rozwiązania konwersacyjne ściśle dopasowane do specyfiki ich działalności. Dzięki integracji z Microsoft Power Platform, możliwe jest szybkie wdrażanie botów, które obsługują konkretne procesy biznesowe — zarówno wewnętrzne (np. obsługa HR), jak i zewnętrzne (np. kontakt z klientem).

Z kolei Microsoft Copilot nie wymaga dodatkowej konfiguracji — jest dostępny natywnie w aplikacjach pakietu Microsoft 365 i działa w oparciu o dane użytkownika, takie jak dokumenty Word, wiadomości e-mail czy pliki zapisane w OneDrive i SharePoint. To sprawia, że świetnie sprawdza się w codziennej pracy biurowej, nie wymagając dodatkowych kroków integracyjnych.

Różnice te warto mieć na uwadze planując wdrożenie — Copilot Studio lepiej sprawdzi się tam, gdzie potrzebna jest automatyzacja konkretnych procesów i integracja z wieloma systemami, natomiast Microsoft Copilot to szybkie wsparcie w pracy z dokumentami i danymi w ramach znanych już aplikacji. Jeśli chcesz lepiej wykorzystać jego możliwości w codziennej pracy, zapoznaj się z Kursem Copilot – efektywność z AI w Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook i Teams).

Zastosowania i przypadki użycia

Microsoft Copilot oraz Copilot Studio to narzędzia wspierające pracę z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, jednak ich zastosowania różnią się w zależności od potrzeb biznesowych i technologicznych. Poniżej przedstawiamy ogólne scenariusze użycia dla obu rozwiązań, które pomagają zrozumieć, gdzie każde z nich znajduje swoje optymalne zastosowanie. W Cognity mamy doświadczenie w pracy z zespołami, które wdrażają to rozwiązanie – dzielimy się tym także w artykule.

Przykładowe przypadki użycia:

• Microsoft Copilot: generowanie streszczeń spotkań z Microsoft Teams, automatyczne tworzenie prezentacji PowerPoint na podstawie dokumentów Word, pomoc w analizie danych w Excelu.
• Copilot Studio: stworzenie bota obsługującego zapytania klientów w portalu obsługi, wdrożenie asystenta HR odpowiadającego na pytania pracowników, integracja z bazami danych i systemem CRM w celu automatyzacji procesów wewnętrznych.

Dobór odpowiedniego rozwiązania zależy więc od oczekiwanego poziomu personalizacji, zaawansowania technologicznego oraz konkretnego celu biznesowego.

Porównanie zalet i ograniczeń

Copilot Studio i Microsoft Copilot to dwa komplementarne, ale wyraźnie różniące się narzędzia, zaprojektowane z myślą o różnych odbiorcach i zastosowaniach. Poniższa tabela przedstawia główne zalety i ograniczenia obu rozwiązań, aby ułatwić zrozumienie ich potencjału i ograniczeń w kontekście biznesowym lub technologicznym.

Podsumowując: Microsoft Copilot to narzędzie skoncentrowane na zwiększeniu produktywności w codziennej pracy z aplikacjami Microsoft 365. Copilot Studio natomiast sprawdzi się tam, gdzie potrzebna jest większa elastyczność, personalizacja i integracja z systemami firmowymi – szczególnie w scenariuszach tworzenia własnych copilotów lub chatbotów. Jeśli chcesz nauczyć się, jak efektywnie wykorzystać oba rozwiązania w praktyce, warto rozważyć udział w Kursie Copilot AI w Office 365. Automatyzacja i optymalizacja procesów, analiza danych i bazy wiedzy.

Scenariusze wyboru: kiedy wybrać Copilot Studio, a kiedy Microsoft Copilot

Wybór między Copilot Studio a Microsoft Copilot zależy przede wszystkim od potrzeb użytkownika, poziomu zaawansowania oraz stopnia personalizacji wymaganej w konkretnym scenariuszu biznesowym.

Microsoft Copilot sprawdzi się idealnie w codziennej pracy biurowej: pisaniu dokumentów, analizie danych w Excelu czy zarządzaniu korespondencją w Outlooku. Nie wymaga konfiguracji ani znajomości środowisk programistycznych.

Copilot Studio warto wybrać, gdy zależy nam na budowie własnych rozwiązań konwersacyjnych, dopasowanych do konkretnych procesów firmowych – jak obsługa klienta, analiza zgłoszeń czy tworzenie wewnętrznych chatbotów z dostępem do różnych źródeł danych.

Przykładowo, jeśli organizacja potrzebuje bota, który będzie odpowiadał na pytania klientów na podstawie wewnętrznej bazy wiedzy, lepszym wyborem będzie Copilot Studio. Z kolei jeśli pracownik potrzebuje szybkiej pomocy w podsumowaniu dokumentu Word lub wygenerowaniu wykresu w Excelu, wystarczy mu Microsoft Copilot.

Podsumowanie i rekomendacje

Microsoft oferuje dwa potężne narzędzia wspierające pracę z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – Copilot oraz Copilot Studio. Choć oba są częścią tej samej rodziny rozwiązań AI, ich zastosowania i możliwości różnią się w sposób kluczowy.

Microsoft Copilot to gotowy asystent AI wbudowany w aplikacje Microsoft 365, który usprawnia codzienną pracę użytkowników poprzez inteligentne podpowiedzi, automatyzację czynności biurowych czy pomoc w tworzeniu treści. Jest idealny dla osób poszukujących natychmiastowego wsparcia bez konieczności konfigurowania czy programowania własnych rozwiązań.

Copilot Studio natomiast to narzędzie dla organizacji i zespołów IT, które chcą tworzyć własne, dostosowane chatboty i rozwiązania konwersacyjne. Pozwala na budowanie bardziej zaawansowanych scenariuszy, integracji i usług dostosowanych do konkretnych potrzeb biznesowych.

Wybór między tymi narzędziami zależy przede wszystkim od celu użycia: Copilot sprawdzi się przy indywidualnym wsparciu użytkownika w ramach pakietu Microsoft 365, natomiast Copilot Studio będzie odpowiedni dla firm i specjalistów IT, którzy potrzebują elastycznego narzędzia do tworzenia własnych rozwiązań z wykorzystaniem AI.

Wprowadzenie do Copilot Studio i Microsoft Copilot

W erze przyspieszonej transformacji cyfrowej coraz więcej organizacji sięga po narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które wspierają automatyzację procesów, zwiększenie produktywności oraz lepsze wykorzystanie danych. Dwa z takich rozwiązań dostępnych w ekosystemie Microsoft to Copilot Studio oraz Microsoft Copilot.

Choć nazwy mogą sugerować podobieństwo, oba narzędzia odgrywają różne role i są przeznaczone do innych zastosowań. Microsoft Copilot integruje możliwości sztucznej inteligencji bezpośrednio z aplikacjami pakietu Microsoft 365, takimi jak Word, Excel czy Outlook, wspierając użytkowników końcowych w codziennych zadaniach. Z kolei Copilot Studio to środowisko do tworzenia i dostosowywania własnych asystentów AI, umożliwiające projektowanie chatbotów, dopasowanych do konkretnych potrzeb organizacji. Jeśli chcesz poznać więcej takich przykładów, zapraszamy na szkolenia Cognity, gdzie rozwijamy ten temat w praktyce.

W kolejnych częściach przyjrzymy się bliżej funkcjonalnościom obu rozwiązań, sposobom ich wdrożenia oraz konkretnym scenariuszom wykorzystania. Na tej podstawie łatwiej będzie określić, które narzędzie najlepiej sprawdzi się w danej sytuacji.

Jak firmy wykorzystują AI w procesie rekrutacji 29 października 2025

Jak pracować na wielu arkuszach i tworzyć odwołania między nimi 27 października 2025