Data Sharing w Snowflake – jak bezpiecznie współdzielić dane z partnerami?

Wprowadzenie do funkcji Data Sharing w Snowflake

W świecie rosnącej potrzeby wymiany danych między firmami, partnerami i działami wewnętrznymi, platforma Snowflake oferuje innowacyjne rozwiązanie w postaci funkcji Data Sharing. Umożliwia ona bezpieczne, szybkie i elastyczne udostępnianie danych bez konieczności ich kopiowania czy przenoszenia. Dzięki temu organizacje mogą łatwiej budować ekosystemy danych, wspierać partnerstwa B2B i reagować na potrzeby rynkowe w czasie rzeczywistym.

Data Sharing w Snowflake pozwala właścicielom danych udostępniać zestawy danych bezpośrednio innym kontom Snowflake (tzw. konsumentom), eliminując potrzebę stosowania tradycyjnych metod, takich jak eksport plików CSV, FTP czy API. Udostępniane dane stają się natychmiast dostępne dla odbiorców w ich środowisku Snowflake, przy zachowaniu pełnej kontroli nad uprawnieniami i zakresem dostępu.

Najważniejsze cechy funkcji Data Sharing to:

• Brak duplikowania danych – odbiorca nie tworzy lokalnej kopii, lecz uzyskuje dostęp do danych w czasie rzeczywistym.
• Wysoka wydajność – dane są przetwarzane z wykorzystaniem zaawansowanej architektury Snowflake, bez wpływu na źródło danych.
• Prostota integracji – aktywacja współdzielenia danych wymaga jedynie konfiguracji odpowiednich zasobów i uprawnień.
• Bezpieczeństwo – właściciel danych zachowuje pełną kontrolę nad tym, kto i w jakim zakresie ma dostęp do udostępnianych informacji.

Funkcja ta znajduje zastosowanie zarówno w środowiskach analitycznych, jak i komercyjnych, umożliwiając szybkie przekazywanie danych np. partnerom biznesowym, klientom czy innym jednostkom organizacyjnym. Pozwala to budować bardziej zintegrowane i dynamiczne modele współpracy oparte na danych.

Korzyści z wykorzystania Data Sharing w środowiskach B2B

Współdzielenie danych między organizacjami staje się coraz bardziej kluczowe w nowoczesnym ekosystemie biznesowym. Snowflake, dzięki funkcji Secure Data Sharing, umożliwia firmom bezpieczne i wydajne udostępnianie danych w czasie niemal rzeczywistym bez fizycznego kopiowania ich między środowiskami. To podejście znacząco upraszcza integracje B2B, zwiększa jakość współpracy między partnerami i przyspiesza przepływ informacji.

Poniżej przedstawiono najważniejsze korzyści, jakie niesie za sobą wykorzystanie Data Sharing w środowiskach B2B:

• Brak konieczności przesyłania plików: Dzięki Snowflake dane są udostępniane bez eksportowania, kopiowania czy przetwarzania plików, co eliminuje opóźnienia i ryzyko błędów.
• Natychmiastowy dostęp do danych: Partnerzy biznesowi mogą uzyskać dostęp do aktualnych danych praktycznie natychmiast, co zwiększa efektywność operacyjną i decyzyjność.
• Uproszczona integracja: Data Sharing pozwala na łączenie się z danymi zewnętrznymi bez potrzeby budowania skomplikowanych API czy procesów ETL.
• Zmniejszenie kosztów: Udostępnianie danych bez potrzeby ich duplikowania oznacza mniejsze zużycie zasobów obliczeniowych i magazynowych.
• Zwiększona kontrola nad dostępem: Snowflake oferuje precyzyjne mechanizmy kontroli dostępu, co pozwala na granularne zarządzanie tym, kto i do jakich danych ma dostęp.
• Współpraca z wieloma partnerami: Jedna instancja danych może być bezpiecznie udostępniana wielu odbiorcom, bez konieczności tworzenia wielu kopii.

Dzięki tym możliwościom organizacje mogą budować bardziej zintegrowane, elastyczne i bezpieczne ekosystemy współpracy, które odpowiadają na współczesne potrzeby wymiany danych między firmami.

Przykłady zastosowań funkcji Data Sharing

Funkcja Data Sharing w Snowflake umożliwia bezpieczne i wydajne udostępnianie danych między różnymi podmiotami – zarówno wewnątrz organizacji, jak i z partnerami zewnętrznymi. Poniżej przedstawiamy kilka typowych scenariuszy zastosowania tej funkcji w praktyce:

• Współpraca z partnerami biznesowymi (B2B): organizacje mogą udostępniać dane sprzedażowe, marketingowe czy operacyjne swoim partnerom handlowym w czasie rzeczywistym, bez konieczności kopiowania danych czy budowania skomplikowanej integracji API.
• Zewnętrzne analizy danych: firmy współpracujące z agencjami analitycznymi lub firmami konsultingowymi mogą udostępniać wybrane zbiory danych do celów analityki, audytów czy badań rynkowych, zachowując pełną kontrolę nad zakresem dostępu.
• Wymiana danych w ramach grupy kapitałowej: korporacje działające w różnych krajach lub branżach mogą wymieniać dane między spółkami zależnymi bez potrzeby fizycznego przesyłania plików czy tworzenia duplikatów danych.
• Udostępnianie danych klientom: dostawcy usług SaaS mogą umożliwić klientom dostęp do ich własnych zbiorów danych (np. logi, metryki, wyniki modeli) przez bezpośredni dostęp do współdzielonych zasobów w Snowflake.
• Marketplace danych: wykorzystanie Snowflake Data Marketplace pozwala firmom na komercjalizację swoich danych – oferując je do odczytu innym użytkownikom platformy.

Różne przypadki użycia wymagają zróżnicowanego podejścia do konfiguracji dostępów, formatów danych czy poziomu agregacji. Poniższa tabela ilustruje ogólne różnice między wybranymi scenariuszami:

Na przykład, aby udostępnić zestaw danych partnerowi, Snowflake wykorzystuje tzw. Secure Share. Poniżej uproszczony przykład tworzenia takiego zasobu:

CREATE SHARE partner_data_share;
GRANT USAGE ON DATABASE sales_data TO SHARE partner_data_share;
GRANT SELECT ON TABLE sales_data.monthly_summary TO SHARE partner_data_share;
ALTER SHARE partner_data_share ADD ACCOUNTS = ('123456789012');

Dzięki takiemu podejściu, możliwe jest bezpieczne udostępnianie danych bez fizycznego przenoszenia plików, z zachowaniem pełnej kontroli nad zakresem dostępu i sposobem wykorzystania danych. Jeśli chcesz lepiej zrozumieć, jak zarządzać danymi w organizacji i wdrażać odpowiednie procesy governance, sprawdź nasz Kurs Data Governance – wdrożenie i utrzymanie i dołącz do grona profesjonalistów, którzy skutecznie zarządzają jakością i bezpieczeństwem danych.

Konfiguracja współdzielenia danych w Snowflake

Snowflake oferuje elastyczne i skalowalne mechanizmy współdzielenia danych, które pozwalają na bezpieczne udostępnianie danych wewnątrz organizacji, jak i zewnętrznym partnerom biznesowym. Proces konfiguracji zależy od modelu współdzielenia danych, który wybierzesz. Snowflake udostępnia trzy główne typy:

• Direct Data Sharing – bezpośrednie udostępnianie danych innemu kontu Snowflake w tej samej regionie chmurowym.
• Reader Accounts – udostępnianie danych partnerom nieposiadającym konta Snowflake, poprzez utworzenie tzw. konta czytelnika (Reader Account).
• Listing (Snowflake Marketplace / Private Exchange) – publikowanie danych jako listing, dostępny publicznie lub tylko dla wybranych odbiorców.

Poniższa tabela podsumowuje podstawowe różnice między tymi metodami:

Typowy proces konfiguracji współdzielenia danych obejmuje kilka kluczowych kroków:

1. Wybór odpowiedniego mechanizmu udostępniania (Direct, Reader, Listing).
2. Utworzenie share zawierającego wybrane obiekty (np. tabele, widoki).
3. Określenie odbiorcy oraz przypisanie odpowiednich przywilejów.
4. Po stronie odbiorcy: utworzenie obiektów database na podstawie otrzymanego share.

Przykład tworzenia podstawowego udostępnienia danych:

-- Tworzenie share i dodanie tabeli
CREATE SHARE partner_share;
GRANT USAGE ON DATABASE my_database TO SHARE partner_share;
GRANT SELECT ON TABLE my_database.sales_data TO SHARE partner_share;

-- Udostępnienie share do konta odbiorcy
ALTER SHARE partner_share ADD ACCOUNT = '123456789012';

Poprawna konfiguracja współdzielenia danych wymaga również odpowiedniego zarządzania uprawnieniami oraz przemyślanej architektury danych – te zagadnienia zostaną rozwinięte w dalszej części artykułu.

Zarządzanie dostępem i uprawnieniami do danych

Efektywne i bezpieczne udostępnianie danych w Snowflake wymaga precyzyjnego zarządzania dostępem oraz uprawnieniami użytkowników i partnerów zewnętrznych. Mechanizmy kontroli dostępu są kluczowe dla zachowania integralności danych oraz ograniczenia ryzyka nieautoryzowanego dostępu.

Snowflake oferuje kilka poziomów zarządzania uprawnieniami, które umożliwiają granularną kontrolę nad tym, kto może przeglądać, modyfikować lub współdzielić dane:

• Role-Based Access Control (RBAC) – system oparty na rolach, który pozwala przypisywać użytkownikom odpowiednie uprawnienia do zasobów takich jak tabele, widoki czy udostępnione bazy danych.
• Secure Views – umożliwiają udostępnianie tylko wybranych kolumn lub wierszy danych przy jednoczesnym ukrywaniu pozostałych informacji.
• Shares – obiekty, które definiują zakres danych możliwych do udostępnienia partnerom zewnętrznym, bez konieczności kopiowania danych.

W poniższej tabeli zestawiono podstawowe mechanizmy zarządzania dostępem:

Jako przykład, poniższy kod demonstruje przypisanie odpowiedniej roli użytkownikowi, co pozwala mu korzystać z udostępnionych danych:

-- Przypisanie roli użytkownikowi
GRANT ROLE data_reader TO USER partner_user;

-- Nadanie uprawnień do widoku
GRANT SELECT ON VIEW sales_data_view TO ROLE data_reader;

Poprawne zarządzanie dostępem do danych w Snowflake nie tylko zapewnia zgodność z regulacjami, ale również zwiększa zaufanie partnerów biznesowych i minimalizuje ryzyko operacyjne. Aby pogłębić wiedzę w tym obszarze i lepiej zrozumieć zasady zarządzania danymi zgodnie z obowiązującymi przepisami, warto rozważyć zakup Kursu Data Governance w praktyce: zasady zarządzania danymi w świetle Data Governance Act.

Bezpieczeństwo i ochrona danych podczas udostępniania

Jednym z kluczowych aspektów korzystania z funkcji Data Sharing w Snowflake jest zapewnienie pełnego bezpieczeństwa i kontroli nad udostępnianymi danymi. Snowflake oferuje szereg wbudowanych mechanizmów chroniących dane na różnych poziomach – od infrastruktury, przez zarządzanie dostępem, aż po monitorowanie aktywności użytkowników.

W przeciwieństwie do tradycyjnych metod przesyłania danych (np. pliki CSV, SFTP, czy API), Data Sharing nie wymaga fizycznej replikacji danych. Odbiorcy mają dostęp do wskazanych zbiorów danych w czasie rzeczywistym, bez kopiowania ich poza Twoje konto w Snowflake. To znacząco ogranicza ryzyko wycieku informacji.

Kontrola dostępu i separacja danych

Dane udostępniane są za pomocą tzw. secure shares, które pozwalają precyzyjnie określić, które tabele, widoki lub funkcje są dostępne dla konkretnego odbiorcy. Dzięki temu:

• Nie ma potrzeby tworzenia osobnych środowisk lub baz danych dla partnerów.
• Można udostępniać tylko niezbędny zakres danych – z wyłączeniem danych wrażliwych lub strategicznych.
• Użytkownicy nie mają dostępu do metadanych spoza udostępnionych struktur.

Szyfrowanie i zgodność z regulacjami

Snowflake stosuje szyfrowanie danych w spoczynku i w tranzycie z użyciem kluczy zarządzanych przez platformę lub dostarczanych przez klienta (Bring Your Own Key – BYOK). To zapewnia zgodność z wymaganiami RODO, HIPAA czy SOC 2.

Przykład tworzenia bezpiecznego udostępnienia danych

CREATE SHARE partner_share;
GRANT USAGE ON DATABASE sprzedaż TO SHARE partner_share;
GRANT SELECT ON TABLE sprzedaż.zamówienia TO SHARE partner_share;

W powyższym przykładzie tworzony jest share zawierający dostęp tylko do wybranej tabeli. Odbiorca nie otrzymuje uprawnień do pozostałych danych w bazie.

Porównanie: tradycyjne udostępnianie vs. Snowflake Data Sharing

Dzięki tym rozwiązaniom Snowflake umożliwia bezpieczne i świadome udostępnianie danych partnerom biznesowym, bez utraty kontroli nad ich przepływem i przechowywaniem.

Najlepsze praktyki w implementacji Data Sharing

Udostępnianie danych poprzez platformę Snowflake to potężna funkcja, która – przy odpowiednim wdrożeniu – umożliwia szybki, bezpieczny i efektywny transfer informacji między organizacjami. Aby w pełni wykorzystać możliwości technologii Secure Data Sharing, warto przestrzegać kilku sprawdzonych praktyk, które minimalizują ryzyko i zwiększają kontrolę nad współdzielonymi zasobami.

• Projektuj współdzielenie danych z myślą o minimalnym zakresie dostępu – udostępniaj wyłącznie te dane, które są absolutnie niezbędne odbiorcy. Twórz dedykowane widoki (views) lub schematy, które prezentują tylko wymagane kolumny i wiersze.
• Zastosuj warstwę pośrednią – zamiast udostępniać produkcyjne tabele, przygotuj specjalne zestawy danych (np. zredukowane lub zanonimizowane), które będą pełnić funkcję punktu dostępowego dla partnerów zewnętrznych.
• Nazewnictwo i dokumentacja – stosuj konsekwentne schematy nazewnictwa obiektów i dokumentuj, które dane są udostępniane oraz komu. Ułatwia to zarządzanie i audyt współdzielenia.
• Ustal jasne reguły odświeżania danych – poinformuj odbiorców o częstotliwości aktualizacji danych i zadbaj o to, by udostępniane widoki były odpowiednio zoptymalizowane pod kątem wydajności.
• Monitoruj i audytuj dostęp – regularnie przeglądaj dzienniki aktywności oraz wykorzystanie danych przez odbiorców. Snowflake umożliwia śledzenie, jak i przez kogo dane są wykorzystywane.
• Twórz osobne role i polityki dostępu – każdemu odbiorcy przypisuj dedykowane role z minimalnymi uprawnieniami. W przypadku konieczności odwołania dostępu, łatwiej będzie go cofnąć bez wpływu na innych użytkowników.

Stosowanie tych praktyk pozwala nie tylko zwiększyć bezpieczeństwo i przejrzystość procesu udostępniania danych, ale także ułatwia skalowanie współpracy z wieloma partnerami równocześnie.

Podsumowanie i rekomendacje

Funkcja Data Sharing w Snowflake stanowi nowoczesne podejście do bezpiecznego i wydajnego współdzielenia danych w ramach ekosystemu chmurowego. Umożliwia udostępnianie danych w czasie rzeczywistym bez konieczności ich kopiowania czy przenoszenia między systemami, co znacząco redukuje złożoność integracji i opóźnienia w dostępie do informacji.

Snowflake pozwala na tworzenie tzw. share’ów, które można przekazywać odbiorcom – zarówno wewnątrz organizacji, jak i zewnętrznym partnerom biznesowym – bez potrzeby tworzenia dodatkowych interfejsów API czy usług ETL. Dzięki temu możliwe jest szybkie i kontrolowane udostępnienie danych z zachowaniem pełnej kontroli nad zakresem i poziomem dostępu.

Kluczowe zalety to:

• Brak duplikacji danych – odbiorca korzysta bezpośrednio ze źródła, co eliminuje problemy z rozbieżnościami w wersjach danych.
• Skalowalność – mechanizm działa niezależnie od liczby odbiorców, nie wpływając na wydajność systemu źródłowego.
• Bezpieczeństwo – udostępnienie danych odbywa się w ramach precyzyjnie zdefiniowanych uprawnień i polityk kontroli dostępu.

Dzięki Data Sharing organizacje mogą budować elastyczne modele współpracy, poprawiać jakość decyzji biznesowych oraz przyspieszać procesy analityczne – wszystko w ramach jednej platformy danych.

Rekomendacja: Warto rozważyć włączenie Data Sharing do strategii zarządzania danymi w firmie, szczególnie tam, gdzie wymagana jest szybka wymiana danych z partnerami zewnętrznymi lub jednostkami wewnętrznymi przy zachowaniu pełnej kontroli nad ich wykorzystaniem.

Zabezpieczenia tożsamości w Microsoft Entra ID – implementacja i zarządzanie 25 kwietnia 2025

Jak ustawić tło w Zoom? 23 kwietnia 2025