Jak AI i Copilot zmieniają sposób pracy z danymi – nowe kompetencje w ofercie Cognity

Wprowadzenie do AI w środowisku Microsoft

Sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz bardziej zintegrowana z codziennymi narzędziami pracy, a Microsoft odgrywa w tym procesie kluczową rolę. Dzięki rozwiązaniom opartym na AI, takim jak Microsoft Copilot, użytkownicy mają możliwość korzystania z inteligentnych asystentów wspierających w analizie danych, tworzeniu dokumentów czy automatyzacji rutynowych zadań.

W ekosystemie Microsoft AI funkcjonuje jako technologia wspomagająca, wbudowana bezpośrednio w aplikacje pakietu Microsoft 365, jak również w zaawansowane narzędzia analityczne takie jak Power BI. To nie tylko automatyzacja, ale także nowe sposoby interakcji z danymi – poprzez język naturalny, sugestie kontekstowe czy generowanie treści w oparciu o istniejące informacje.

Copilot w środowisku Microsoft to nie tylko dodatek – to zmiana paradygmatu pracy. Pozwala użytkownikom na znacznie szybsze przetwarzanie informacji, tworzenie analiz i podejmowanie decyzji opartych na danych. Zmienia się więc również zakres potrzebnych kompetencji – rośnie znaczenie umiejętności współpracy z AI i rozumienia jej możliwości w kontekście konkretnego narzędzia.

Dzięki tym technologiom, organizacje mogą nie tylko zwiększyć produktywność, ale też lepiej wykorzystać potencjał danych, które już posiadają. Microsoft umożliwia firmom zróżnicowane sposoby wdrażania AI – od prostych integracji w Excelu, po zaawansowane analizy wspierane przez modele językowe w Power Platform.

Jak Copilot zmienia pracę z danymi w Excelu i Power BI

Wprowadzenie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Microsoft Copilot, znacząco wpływa na sposób, w jaki specjaliści pracują z danymi w środowisku Microsoft 365. Szczególnie wyraźnie widać to w aplikacjach takich jak Excel i Power BI, gdzie Copilot pełni rolę inteligentnego asystenta, wspierającego użytkowników w analizie, interpretacji i prezentacji danych. Podczas szkoleń Cognity ten temat wraca regularnie – dlatego zdecydowaliśmy się go omówić również tutaj.

W Excelu Copilot pozwala skrócić czas potrzebny na przygotowanie arkuszy kalkulacyjnych, ułatwiając tworzenie formuł, podsumowań czy analiz trendów na podstawie opisowych zapytań tekstowych. Dzięki temu osoby nieposiadające zaawansowanej wiedzy technicznej mogą efektywnie pracować z dużymi zestawami danych.

W Power BI z kolei Copilot umożliwia szybsze tworzenie raportów i dashboardów, sugerując konkretne wizualizacje na podstawie opisu biznesowego lub danych wejściowych. Ułatwia też interpretację wyników analitycznych poprzez generowanie podsumowań i rekomendacji w języku naturalnym, co wspiera podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

Dzięki integracji Copilota z tymi narzędziami, użytkownicy zyskują nie tylko oszczędność czasu, ale również dostęp do nowych sposobów interakcji z danymi – bardziej intuicyjnych, elastycznych i dostosowanych do realnych potrzeb biznesowych.

Automatyzacja codziennych zadań dzięki sztucznej inteligencji

Współczesne środowisko pracy coraz częściej opiera się na inteligentnych narzędziach, które wspierają użytkowników w realizacji codziennych obowiązków. Sztuczna inteligencja, w tym narzędzia takie jak Copilot w aplikacjach Microsoft, otwiera nowe możliwości automatyzacji zadań, które do tej pory wymagały ręcznego zaangażowania i czasu.

AI pozwala na przyspieszenie i uproszczenie wielu procesów – od przygotowywania raportów, przez analizę danych, aż po organizowanie spotkań czy komunikację wewnętrzną. Copilot integrujący się z takimi narzędziami jak Excel, Power BI czy Outlook, potrafi zrozumieć kontekst pracy użytkownika i proponować gotowe rozwiązania, ułatwiając podejmowanie decyzji i eliminując powtarzalne czynności.

W najprostszej formie automatyzacja z wykorzystaniem AI może oznaczać np. generowanie podsumowań danych, uzupełnianie arkuszy kalkulacyjnych, czy tworzenie wykresów na podstawie zapytań w języku naturalnym. Z kolei bardziej zaawansowane funkcje umożliwiają tworzenie dynamicznych modeli analitycznych i przewidywanie trendów biznesowych.

Różnica między tradycyjnym podejściem a pracą wspieraną przez AI polega przede wszystkim na skróceniu czasu potrzebnego do wykonania zadania oraz zwiększeniu precyzji i spójności wyników. Dzięki temu pracownicy mogą skupić się na działaniach wymagających kreatywności i analizy, zamiast tracić czas na rutynowe operacje. Aby nauczyć się, jak skutecznie wykorzystywać te możliwości w praktyce, warto zapoznać się z Kursem Copilot – wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji i optymalizacji procesów.

Korzyści z wykorzystania Copilota w analizie danych

Integracja Copilota z narzędziami analitycznymi, takimi jak Microsoft Excel i Power BI, otwiera nowe możliwości w codziennej pracy z danymi. Dzięki zaawansowanym funkcjom opartym na sztucznej inteligencji, użytkownicy mogą znacznie szybciej i efektywniej przekształcać surowe dane w konkretne wnioski biznesowe. W Cognity omawiamy to zagadnienie zarówno od strony technicznej, jak i praktycznej – zgodnie z realiami pracy uczestników.

• Przyspieszenie analizy danych: Copilot automatyzuje wiele czasochłonnych zadań, takich jak tworzenie wykresów, podsumowania danych czy wykrywanie trendów, co znacząco skraca czas potrzebny na przygotowanie raportów.
• Wsparcie w interpretacji wyników: Dzięki generatywnej AI, narzędzie potrafi nie tylko przetwarzać dane, ale także sugerować potencjalne wnioski i kierunki dalszych analiz, wspierając podejmowanie decyzji opartych na faktach.
• Intuicyjna interakcja: Użytkownicy mogą komunikować się z Copilotem w sposób naturalny, wykorzystując język potoczny, co ułatwia pracę nawet osobom bez zaawansowanej wiedzy analitycznej.
• Lepsza jakość raportów: Automatyzacja oraz rekomendacje Copilota pozwalają tworzyć bardziej spójne, przejrzyste i profesjonalne wizualizacje oraz zestawienia danych.
• Zwiększenie dostępności analizy danych: Copilot umożliwia szerszemu gronu pracowników korzystanie z zaawansowanych narzędzi analitycznych bez potrzeby żmudnego szkolenia technicznego.

W efekcie, wykorzystanie Copilota znacząco podnosi efektywność analiz, zwiększa ich dostępność i wspiera organizacje w szybszym reagowaniu na zmieniające się warunki biznesowe.

Szkolenia Cognity z AI i Copilota – zakres i tematyka

Rosnące znaczenie sztucznej inteligencji w pracy z danymi wymaga od specjalistów nie tylko znajomości narzędzi, ale przede wszystkim umiejętności ich efektywnego wykorzystania. Cognity odpowiada na te potrzeby, oferując dedykowane szkolenia z zakresu AI oraz Microsoft Copilot, dostosowane do różnych poziomów zaawansowania uczestników.

Zakres szkoleń obejmuje przede wszystkim praktyczne zastosowanie AI w środowisku Microsoft 365, ze szczególnym uwzględnieniem Excela i Power BI. Uczestnicy uczą się, jak wspomagać się Copilotem w analizie danych, automatyzacji raportów i codziennych czynnościach związanych z przetwarzaniem informacji.

Tematyka szkoleń koncentruje się na:

• rozumieniu działania Copilota i jego integracji z pakietem Microsoft 365,
• opracowywaniu zapytań i poleceń w sposób, który maksymalizuje efektywność pracy z danymi,
• automatyzacji procesów analitycznych bez konieczności pisania złożonych kodów,
• wykorzystaniu sztucznej inteligencji do podnoszenia jakości raportowania i prezentacji danych.

Szkolenia prowadzone są w formie warsztatowej, co pozwala uczestnikom na natychmiastowe przełożenie zdobytej wiedzy na praktykę. Program dopasowany jest do potrzeb użytkowników biznesowych oraz analityków danych, którzy chcą poszerzyć swoje kompetencje o nowoczesne narzędzia wspomagane AI. Dla osób chcących pójść o krok dalej i tworzyć własne rozwiązania, polecamy Kurs Tworzenie Agentów AI – automatyzacja procesów biznesowych dla AI Agent Developer.

Umiejętności zdobywane podczas szkoleń

Szkolenia oferowane przez Cognity z zakresu sztucznej inteligencji i narzędzi Copilot koncentrują się na rozwijaniu konkretnych kompetencji, które odpowiadają na potrzeby współczesnego użytkownika narzędzi Microsoft. Uczestnicy zdobywają wiedzę zarówno teoretyczną, jak i praktyczną, umożliwiającą skuteczne wykorzystanie AI w codziennej pracy z danymi.

• Efektywne korzystanie z Copilota w Excelu i Power BI – uczestnicy uczą się, jak przy pomocy poleceń języka naturalnego generować formuły, tworzyć wizualizacje i automatyzować analizy danych.
• Tworzenie zapytań i interpretacja wyników wygenerowanych przez AI – poznają sposoby formułowania zapytań w sposób, który pozwala uzyskać precyzyjne i wartościowe odpowiedzi.
• Rozumienie działania modeli językowych wykorzystywanych przez Copilota – zdobywają podstawową wiedzę o tym, jak działa AI w tle i w jaki sposób przetwarza dane wejściowe.
• Optymalizacja pracy z danymi – uczą się identyfikować obszary, które można zautomatyzować, oraz wykorzystywać AI do przyspieszenia powtarzalnych zadań.
• Bezpieczne i odpowiedzialne korzystanie z AI – zdobywają świadomość dobrych praktyk dotyczących poufności danych, kontroli wyników AI oraz etycznego podejścia do automatyzacji.

W efekcie uczestnicy są przygotowani do świadomego i efektywnego wykorzystywania narzędzi AI w pracy z danymi, co przekłada się na zwiększenie produktywności i jakości analiz.

Wpływ szkoleń na efektywność pracy i rozwój zawodowy

Wdrażanie sztucznej inteligencji oraz narzędzi takich jak Copilot do codziennej pracy z danymi znacząco zmienia sposób działania zespołów analitycznych i biznesowych. Uczestnictwo w specjalistycznych szkoleniach oferowanych przez Cognity przekłada się realnie na zwiększenie efektywności pracy oraz otwiera nowe możliwości rozwoju kariery zawodowej.

Dzięki praktycznemu podejściu do nauki, uczestnicy szybciej opanowują nowe funkcjonalności dostępne w narzędziach Microsoft, co pozwala im:

• automatyzować powtarzalne procesy i zadania związane z analizą danych,
• tworzyć bardziej przejrzyste i interaktywne raporty w krótszym czasie,
• lepiej wykorzystywać funkcje predykcyjne i rekomendacyjne w Power BI,
• komunikować wnioski i dane w sposób bardziej zrozumiały dla odbiorców biznesowych.

Zdobycie kompetencji związanych z AI i Copilotem nie tylko zwiększa produktywność jednostki, ale także podnosi wartość całego zespołu w organizacji. Osoby przeszkolone stają się naturalnymi liderami transformacji cyfrowej, wspierając pozostałych pracowników w adaptacji do nowych technologii. W dłuższej perspektywie przekłada się to na zwiększenie konkurencyjności na rynku pracy oraz otwiera drzwi do nowych ścieżek kariery w obszarach analityki, automatyzacji i zarządzania informacją.

Podsumowanie i przyszłość AI w pracy z danymi

Sztuczna inteligencja, a szczególnie narzędzia takie jak Microsoft Copilot, przekształcają sposób, w jaki pracujemy z danymi. Dzięki integracji AI z dobrze znanymi aplikacjami pakietu Microsoft, takimi jak Excel i Power BI, użytkownicy zyskują dostęp do wsparcia, które znacząco usprawnia analizę danych, automatyzuje czasochłonne zadania i ułatwia tworzenie kompleksowych raportów.

Obecność AI w codziennej pracy nie tylko zwiększa efektywność, ale także redefiniuje wymagania kompetencyjne – coraz większą rolę odgrywa umiejętność współpracy z inteligentnymi narzędziami, interpretacji wyników i formułowania trafnych wniosków na podstawie danych.

W obliczu dynamicznych zmian technologicznych, inwestycja w rozwój umiejętności związanych z AI staje się kluczowa. Firmy, które będą potrafiły efektywnie wykorzystać możliwości Copilota i innych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, zyskają przewagę konkurencyjną oraz elastyczność niezbędną w nowoczesnym środowisku biznesowym. W Cognity zachęcamy do traktowania tej wiedzy jako punktu wyjścia do zmiany – i wspieramy w jej wdrażaniu. Na zakończenie – w Cognity wierzymy, że wiedza najlepiej działa wtedy, gdy jest osadzona w codziennej pracy. Dlatego szkolimy praktycznie.

Od Excela do Pythona – jak Cognity wspiera rozwój kompetencji technicznych 11 września 2025

Cognity to nie tylko Excel czy Power BI – poznaj pełen zakres możliwości 05 września 2025