Kurs AI i Data Act: zastosowanie, regulacje i praktyczne wykorzystanie GPT

Wprowadzenie do kursu Cognity: AI i Data Act

Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji (AI) oraz zmieniające się ramy prawne w Unii Europejskiej, takie jak Data Act, stwarzają zarówno nowe możliwości, jak i wyzwania dla organizacji i specjalistów z różnych branż. Kurs Cognity: AI i Data Act został zaprojektowany, aby dostarczyć uczestnikom kompleksowego spojrzenia na współczesne zastosowania AI, zwłaszcza dużych modeli językowych, takich jak GPT, oraz przygotować ich do zgodnego z prawem korzystania z danych w otoczeniu regulowanym przepisami unijnymi.

Szkolenie stanowi połączenie wiedzy technologicznej i prawnej. Z jednej strony pokazuje praktyczne możliwości wykorzystania AI w codziennej pracy – od automatyzacji procesów po generowanie treści i analizy danych. Z drugiej strony wyjaśnia, jakie zasady i ograniczenia wynikają z obowiązywania Data Act, który reguluje dostęp, przetwarzanie i udostępnianie danych w ekosystemie cyfrowym.

Uczestnicy kursu poznają m.in.:

• jak działają nowoczesne modele językowe (np. GPT) i jak je efektywnie wykorzystywać,
• czym różni się przetwarzanie danych osobowych od danych przemysłowych,
• jakie obowiązki spoczywają na podmiotach korzystających z danych zgodnie z nowymi regulacjami,
• jak zbudować strategię AI zgodną z aktualnymi przepisami UE.

Kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z programowaniem lub prawem – materiały są przygotowane w sposób przystępny, a całość uzupełniona jest o interaktywne przykłady, zadania oraz omówienia case studies.

Zastosowania sztucznej inteligencji w praktyce

Sztuczna inteligencja (AI) zyskuje na znaczeniu w niemal każdym sektorze gospodarki, od przemysłu i finansów, przez medycynę, aż po administrację publiczną. Jej wszechstronne możliwości pozwalają na optymalizację procesów, automatyzację powtarzalnych zadań oraz podejmowanie trafniejszych decyzji w oparciu o analizę dużych zbiorów danych.

W praktyce AI znajduje zastosowanie między innymi w następujących obszarach:

• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): technologie takie jak GPT umożliwiają tworzenie chatbotów, automatyczne tłumaczenia, streszczanie dokumentów oraz generowanie treści na podstawie poleceń użytkownika.
• Wizja komputerowa: systemy rozpoznające obrazy i wideo są wykorzystywane w monitoringu, diagnostyce medycznej czy w autonomicznych pojazdach.
• Analiza danych i predykcja: algorytmy AI pozwalają na prognozowanie zachowań klientów, ryzyk finansowych czy utrzymania ruchu w zakładach przemysłowych.
• Rekomendacje i personalizacja: w e-commerce, mediach czy usługach subskrypcyjnych AI dopasowuje treści i oferty do preferencji użytkowników.
• Automatyzacja procesów biznesowych: inteligentne systemy wspierają zarządzanie dokumentacją, procesami kadrowymi czy obsługą klienta.

Wdrażanie AI niesie ze sobą zarówno szanse, jak i wyzwania – od zwiększenia efektywności działania, po konieczność zapewnienia zgodności z nowymi regulacjami prawnymi, takimi jak Data Act. Umiejętność praktycznego wykorzystania tych technologii staje się coraz bardziej pożądana na rynku pracy.

Kluczowe regulacje prawne i omówienie Data Act

Rozwój sztucznej inteligencji i zaawansowanych modeli językowych, takich jak GPT, wymaga nie tylko kompetencji technicznych, ale także zrozumienia kontekstu prawnego. Regulacje, takie jak Data Act oraz AI Act, kształtują ramy odpowiedzialnego, przejrzystego i zgodnego z prawem wykorzystania danych oraz systemów AI w Unii Europejskiej.

Data Act – istota i cel

Data Act to rozporządzenie UE mające na celu ułatwienie dostępu do danych i ich ponownego wykorzystania przez przedsiębiorstwa, administrację publiczną i obywateli. Regulacja ta wspiera m.in.:

• przejrzystość w zakresie generowania i udostępniania danych,
• obowiązek interoperacyjności systemów danych,
• wzmocnienie pozycji użytkowników urządzeń i usług cyfrowych,
• jasne zasady udzielania dostępu do danych między firmami (B2B) i pomiędzy firmami a instytucjami publicznymi (B2G).

AI Act – uzupełniająca regulacja

Choć głównym przedmiotem tej sekcji jest Data Act, warto zaznaczyć, że AI Act stanowi jego technologiczne uzupełnienie, koncentrując się na klasyfikacji ryzyka stosowania systemów AI, w tym dużych modeli językowych, takich jak GPT, oraz zapewnieniu zgodności z wymogami bezpieczeństwa i etyki.

Porównanie – Data Act vs AI Act

Znaczenie regulacji dla praktycznego wykorzystania AI

W kontekście praktycznego wdrażania modeli takich jak GPT, znajomość przepisów Data Act ma szczególne znaczenie w zakresie:

• legalnego pozyskiwania danych do trenowania modeli,
• udostępniania wyników działania AI w sposób zgodny z prawem,
• ochrony interesów użytkowników końcowych i właścicieli danych.

Pełne zrozumienie tych aspektów można zdobyć podczas dedykowanego szkolenia Kurs AI i Data Act: zastosowanie, regulacje i praktyczne wykorzystanie GPT. Dodatkowo, dla osób zainteresowanych szerszym kontekstem legislacyjnym dotyczącym sztucznej inteligencji, warto zapoznać się ze szkoleniem AI Act i Data Governance Act – nowe regulacje dla sztucznej inteligencji.

Przykład – udostępnianie danych przez API

Dzięki implementacji wytycznych Data Act firmy mogą tworzyć interfejsy do kontrolowanego dzielenia się danymi:

import requests
headers = {"Authorization": "Bearer <API_KEY>"}
response = requests.get("https://api.dane-firmy.eu/device-data", headers=headers)
data = response.json()

Taki sposób udostępniania danych może być zgodny z Data Act, o ile spełnione są wymagania dotyczące przejrzystości, zgód oraz interoperacyjności.

Modele językowe (np. GPT) – działanie i praktyczne użycie

Modele językowe, takie jak GPT (Generative Pre-trained Transformer), stanowią fundament współczesnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Dzięki zdolności do rozumienia i generowania języka naturalnego, znajdują zastosowanie w wielu obszarach – od automatyzacji obsługi klienta, przez wspomaganie procesów biznesowych, aż po wsparcie analizy danych.

Ich działanie opiera się na analizie ogromnych zbiorów danych tekstowych oraz nauce wzorców językowych, co pozwala im przewidywać kolejne słowa w zdaniu, generować spójne odpowiedzi czy podsumowywać dokumenty. Poniższa tabela przedstawia skrócone porównanie klasycznych algorytmów przetwarzania języka naturalnego (NLP) z nowoczesnymi modelami typu GPT:

W praktyce, modele językowe wykorzystywane są do:

• Tworzenia treści – generowanie artykułów, podsumowań, opisów produktów.
• Obsługi klienta – czaty konwersacyjne, asystenci głosowi.
• Analizy dokumentów – klasyfikacja, ekstrakcja danych, tłumaczenie.
• Wsparcia programistycznego – generowanie kodu, autouzupełnianie, refaktoryzacja.

Przykładowe wykorzystanie GPT w Pythonie przy użyciu biblioteki OpenAI:

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-4",
  messages=[
      {"role": "user", "content": "Wygeneruj opis produktu: ekologiczna butelka termiczna 500ml"}
  ]
)

print(response['choices'][0]['message']['content'])

Jak widać, integracja modeli językowych z istniejącymi systemami może zapewnić realne usprawnienia operacyjne, zwiększyć efektywność i jakość komunikacji, a także wspierać podejmowanie decyzji na podstawie analizy językowej.

Moduły szkoleniowe – struktura i zawartość kursu

Kurs „AI i Data Act” organizowany przez Cognity został zaprojektowany w sposób modułowy, aby umożliwić uczestnikom stopniowe zdobywanie wiedzy oraz praktycznych umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji i regulacji prawnych z nią związanych. Każdy moduł koncentruje się na odrębnym obszarze tematycznym, łącząc teorię z praktyką oraz umożliwiając interakcję z rzeczywistymi narzędziami, takimi jak modele językowe GPT. Pełny program oraz możliwość zapisu dostępne są w ramach Kursu AI Sztuczna inteligencja i GPT w praktyce. Prompt Engineering. Dodatkowo warto zapoznać się z kursem ChatGPT i generatywna sztuczna inteligencja w biznesie i marketingu, który rozszerza tematykę o zastosowania AI w środowisku komercyjnym.

Struktura kursu

Kurs składa się z sześciu głównych modułów:

• Moduł 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji – pojęcia, historia, klasyfikacja metod AI
• Moduł 2: Praktyczne zastosowania AI – studia przypadków z różnych branż
• Moduł 3: Regulacje i prawo: wprowadzenie do Data Act i jego wpływ na organizacje
• Moduł 4: Modele językowe – jak działa GPT i do czego można go wykorzystać
• Moduł 5: Warsztaty praktyczne – budowanie i wdrażanie rozwiązań AI
• Moduł 6: Test końcowy i analiza przypadków – zastosowanie wiedzy w praktyce

Forma i metodyka

Każdy moduł obejmuje:

• Wykłady teoretyczne w formie prezentacji lub nagrań wideo
• Zadania praktyczne i ćwiczenia interaktywne
• Materiały dodatkowe (artykuły, źródła prawne, dokumentacja techniczna)
• Sesje Q&A z trenerami AI oraz specjalistami ds. prawa danych

Fragment przykładowego ćwiczenia z Modułu 5

# Przykładowe wywołanie modelu GPT do generowania treści polityki prywatności
import openai

response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-4",
  messages=[
    {"role": "system", "content": "Jesteś prawnikiem specjalizującym się w ochronie danych."},
    {"role": "user", "content": "Napisz politykę prywatności dla aplikacji mobilnej zbierającej dane lokalizacyjne."}
  ]
)

print(response['choices'][0]['message']['content'])

Podział tematyczny – przegląd

Dzięki takiej strukturze kurs pozwala uczestnikom na systematyczne przyswajanie wiedzy oraz jej natychmiastowe zastosowanie w praktyce. Szczegółowy opis programu oraz zapisy znajdziesz w Kursie AI Sztuczna inteligencja i GPT w praktyce. Prompt Engineering. Dla osób zainteresowanych zastosowaniami AI w środowisku biznesowym i marketingu, warto również rozważyć udział w szkoleniu ChatGPT i generatywna sztuczna inteligencja w biznesie i marketingu.

Korzyści z udziału w szkoleniu dla uczestników

Udział w kursie "AI i Data Act" organizowanym przez Cognity to szansa na zdobycie praktycznej wiedzy i umiejętności z zakresu nowoczesnych technologii, jak również zrozumienie ich regulacyjnych konsekwencji. Kurs pozwala na kompleksowe przygotowanie się do efektywnego i zgodnego z przepisami wykorzystania sztucznej inteligencji, w tym modeli językowych takich jak GPT, w środowisku zawodowym.

• Praktyczne zastosowanie AI: Uczestnicy poznają konkretne przypadki użycia AI w różnych branżach – od automatyzacji obsługi klienta po inteligentne analizy danych.
• Świadomość regulacyjna: Szkolenie obejmuje wprowadzenie do Data Act i innych kluczowych regulacji, dzięki czemu uczestnicy będą potrafili rozpoznać ryzyka prawne związane z użyciem AI.
• Umiejętność pracy z modelami językowymi: Kurs pozwala na zrozumienie, jak działają modele takie jak ChatGPT, oraz jak można je efektywnie wykorzystywać w codziennych zadaniach biznesowych i technologicznych.
• Rozwój kompetencji technicznych i strategicznych: Program łączy aspekty technologiczne (np. prompt engineering, integracje API) z wiedzą o polityce danych i etyce AI.

Przykład: prosty prompt do automatyzacji generowania treści

"Napisz e-mail powitalny dla nowego klienta firmy zajmującej się doradztwem finansowym."

Tego typu proste komendy uczestnicy nauczą się optymalizować, aby osiągać bardziej precyzyjne i profesjonalne rezultaty w pracy z modelami językowymi.

Porównanie korzyści technicznych i strategicznych

Dzięki takiemu podejściu uczestnicy wynoszą z kursu nie tylko wiedzę, ale i realne umiejętności, które można natychmiast zastosować w praktyce zawodowej.

Dla kogo jest przeznaczony kurs?

Kurs „AI i Data Act” przygotowany przez Cognity został zaprojektowany z myślą o szerokim gronie odbiorców, którzy chcą zdobyć praktyczną i uporządkowaną wiedzę na temat sztucznej inteligencji oraz regulacji prawnych dotyczących danych. Program jest dostosowany zarówno do potrzeb osób technicznych, jak i nietechnicznych, oferując solidne podstawy teoretyczne oraz liczne przykłady praktycznego zastosowania narzędzi takich jak modele językowe GPT.

• Specjaliści ds. IT i Data Science – osoby posiadające podstawową wiedzę technologiczną, chcące pogłębić kompetencje w zakresie wykorzystania modeli AI w analizie danych, automatyzacji procesów i optymalizacji działań organizacyjnych.
• Managerowie i liderzy projektów – osoby odpowiedzialne za wdrażanie nowych technologii, które potrzebują zrozumieć potencjał AI w kontekście biznesowym oraz wpływ regulacji prawnych na zarządzanie danymi.
• Specjaliści ds. zgodności (compliance), prawników i RODO – profesjonaliści zajmujący się bezpieczeństwem danych, ochroną prywatności i zgodnością z przepisami, którzy muszą poznać implikacje wynikające z rozporządzenia Data Act.
• Pracownicy działów marketingu, HR i finansów – osoby zainteresowane praktycznym wykorzystaniem narzędzi opartych na AI (np. generatory tekstu, chatboty), które mogą wspierać codzienną pracę i zwiększać efektywność.
• Studenci i osoby poszukujące przekwalifikowania – uczestnicy planujący wejść na rynek pracy w obszarze nowych technologii, chcący zdobyć aktualną wiedzę oraz kompetencje cenione przez pracodawców.

Kurs nie wymaga zaawansowanych umiejętności programistycznych – skupia się na zrozumieniu kluczowych koncepcji, realnych zastosowaniach technologii oraz aspektach regulacyjnych, co czyni go przystępnym również dla początkujących.

Podsumowanie i informacje organizacyjne

Kurs „AI i Data Act” organizowany przez Cognity to kompleksowe szkolenie, które łączy wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji, najnowszych regulacji prawnych oraz praktycznego wykorzystania narzędzi takich jak modele językowe GPT. Uczestnicy zyskają zarówno zrozumienie technologiczne, jak i prawne konteksty zastosowań AI w środowisku biznesowym i administracyjnym.

Program został opracowany z myślą o osobach, które chcą:

• dowiedzieć się, jak wykorzystywać sztuczną inteligencję w codziennej pracy,
• zrozumieć obowiązki wynikające z unijnego rozporządzenia Data Act,
• opanować podstawy działania i praktycznego wdrażania modeli językowych takich jak GPT,
• nauczyć się, jak formułować efektywne zapytania (prompty), by zwiększyć skuteczność pracy z AI,
• zbudować kompetencje przyszłości w kontekście nadchodzących zmian technologicznych i regulacyjnych.

Szkolenie odbywa się w formule online i obejmuje interaktywne moduły prowadzone przez ekspertów z dziedziny prawa, technologii oraz praktyków wdrażających AI w organizacjach. Każdy uczestnik otrzymuje dostęp do materiałów szkoleniowych oraz certyfikat ukończenia.

Czas trwania kursu: 3 dni (łącznie 18 godzin szkoleniowych)
Forma: zdalna (online, na żywo)
Dostęp do nagrań: Tak, przez 30 dni po zakończeniu kursu
Zgłoszenia: poprzez formularz na stronie Cognity lub kontakt mailowy

Zachęcamy do rejestracji i uczestnictwa – to doskonała okazja, by przygotować się na zmiany technologiczne i legislacyjne, które już dziś kształtują przyszłość pracy i biznesu.

Dlaczego warto przeprowadzić spotkanie z trenerem przed szkoleniem firmowym? 15 lipca 2025

Czy mogę zapłacić kartą za szkolenie? Jak działają płatności w Cognity 13 lipca 2025