Kurs AI w procesie wytwarzania oprogramowania – Code Governance, testowanie i bezpieczne wykorzystanie sztucznej inteligencji
Standard szkoleń cognity obejmuje ZAWSZE W CENIE:
szkoleniowych
(wyłącznie dla szkoleń online)
12 miesięcy po szkoleniu
- polski
- angielski
CO ZYSKUJESZ?
Nauczysz się bezpiecznie używać AI przy pisaniu kodu
Poznasz zasady kontroli jakości kodu z narzędzi AI
Wykryjesz podatności w kodzie wygenerowanym przez AI
Napiszesz testy do weryfikacji kodu tworzonego z AI
Ocenisz ryzyko użycia zewnętrznych modeli i agentów AI
Wdrożysz zasady AI Governance w swoim zespole IT
Zabezpieczysz dane, sekrety i klucze przy pracy z AI
Zrozumiesz AI Act, RODO i prawa do kodu z AISZKOLENIA DLA BIZNESU I IT Z PRAKTYCZNYM BACKGROUNDEM
program szkolenia
Kurs AI w procesie wytwarzania oprogramowania – Code Governance, testowanie i bezpieczne wykorzystanie sztucznej inteligencji
- rola sztucznej inteligencji w nowoczesnym Software Development,
- wykorzystanie AI na poszczególnych etapach cyklu życia oprogramowania (SDLC),
- AI-assisted Development – możliwości i ograniczenia,
- przegląd narzędzi wspierających programowanie: GitHub Copilot, ChatGPT, Claude Code, Cursor,
- integracja narzędzi AI ze środowiskami programistycznymi,
- korzyści i zagrożenia wynikające z automatyzacji tworzenia kodu.
- podstawowe zasady AI Code Governance,
- tworzenie polityk i standardów wykorzystania AI w zespołach IT,
- określanie dopuszczalnych zastosowań narzędzi AI,
- odpowiedzialność za kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję,
- zasady nadzoru nad procesem generowania i modyfikowania kodu,
- dokumentowanie wykorzystania AI w projektach informatycznych,
- kontrola jakości i zgodności kodu ze standardami organizacji,
- zarządzanie dostępem do narzędzi i modeli AI,
- audytowanie wykorzystania AI w procesach programistycznych.
- najczęstsze zagrożenia związane z kodem generowanym przez AI,
- identyfikacja podatności bezpieczeństwa w kodzie,
- wykrywanie niebezpiecznych bibliotek i zależności,
- ryzyko generowania kodu niezgodnego z dobrymi praktykami bezpieczeństwa,
- ochrona kodu źródłowego i informacji poufnych,
- bezpieczne przekazywanie danych i fragmentów kodu do modeli AI,
- zarządzanie sekretami, tokenami i kluczami API,
- wykorzystanie standardów OWASP w ocenie bezpieczeństwa,
- analiza ryzyka związanego z wykorzystaniem zewnętrznych modeli AI.
- metody oceny poprawności kodu wygenerowanego przez AI,
- Code Review wspomagany sztuczną inteligencją,
- wykrywanie błędów logicznych, składniowych i architektonicznych,
- testy jednostkowe (Unit Testing),
- testy integracyjne (Integration Testing),
- testy regresyjne i automatyzacja kontroli jakości,
- generowanie scenariuszy i przypadków testowych z wykorzystaniem AI,
- weryfikacja pokrycia kodu testami,
- analiza jakości, wydajności i utrzymywalności kodu,
- wykrywanie halucynacji i nieprawidłowych sugestii modeli AI.
- specyfika testowania aplikacji opartych na modelach językowych (LLM),
- testowanie jakości i poprawności odpowiedzi modeli AI,
- metody oceny skuteczności rozwiązań AI (AI Evaluation),
- testowanie niezawodności i powtarzalności działania modeli,
- weryfikacja działania systemów RAG,
- testowanie integracji modeli AI z aplikacjami i bazami danych,
- wykrywanie halucynacji i błędów interpretacji danych,
- testy odporności na Prompt Injection,
- testowanie bezpieczeństwa interfejsów API,
- monitorowanie jakości działania rozwiązań AI po wdrożeniu.
- wykorzystanie AI do generowania i refaktoryzacji kodu,
- automatyzacja analizy wymagań technicznych,
- generowanie dokumentacji technicznej,
- wspomaganie wykrywania i usuwania błędów (Debugging),
- automatyzacja tworzenia testów i raportów jakości,
- wykorzystanie AI w procesach Continuous Integration i Continuous Deployment (CI/CD),
- integracja analizy bezpieczeństwa z procesem wdrażania oprogramowania,
- wykorzystanie AI w zarządzaniu długiem technologicznym,
- kontrola zmian w kodzie generowanym i modyfikowanym przez AI.
- podstawy Responsible AI w projektach informatycznych,
- wymagania AI Act w kontekście tworzenia i wdrażania systemów AI,
- ochrona danych osobowych i zgodność z RODO,
- prawa autorskie i własność intelektualna kodu generowanego przez AI,
- zasady korzystania z komponentów open source,
- ryzyko naruszenia licencji oprogramowania,
- transparentność i możliwość wyjaśnienia działania rozwiązań AI,
- nadzór człowieka nad decyzjami i rezultatami generowanymi przez AI,
- dokumentowanie zgodności i zarządzanie ryzykiem regulacyjnym.
- specyfika cyberbezpieczeństwa systemów wykorzystujących AI,
- Prompt Injection i manipulowanie instrukcjami modeli,
- Data Leakage – ryzyko nieuprawnionego ujawniania danych,
- Model Poisoning i zagrożenia związane z danymi treningowymi,
- nieautoryzowany dostęp do narzędzi i agentów AI,
- zabezpieczanie integracji z zewnętrznymi usługami AI,
- zarządzanie uprawnieniami i ograniczanie dostępu do zasobów,
- monitorowanie incydentów bezpieczeństwa,
- procedury reagowania na zagrożenia związane z AI.
- opracowanie wewnętrznych zasad korzystania z AI,
- definiowanie ról i odpowiedzialności w zespołach programistycznych,
- tworzenie procedur weryfikacji kodu generowanego przez AI,
- wprowadzenie standardów AI Code Review,
- ustalanie kryteriów akceptacji kodu wspomaganego przez AI,
- budowanie list kontrolnych bezpieczeństwa i jakości,
- integracja zasad AI Governance z istniejącymi procesami DevOps,
- monitorowanie zgodności z wewnętrznymi standardami,
- mierzenie jakości i efektywności wykorzystania AI.
- Model Human-in-the-Loop w procesie programowania,
- ograniczanie ryzyka nadmiernego polegania na kodzie generowanym przez AI,
- zachowanie kontroli nad architekturą i jakością oprogramowania,
- bezpieczne wdrażanie agentów AI realizujących zadania programistyczne,
- zarządzanie uprawnieniami autonomicznych agentów programistycznych,
- weryfikacja efektów pracy agentów AI,
- skalowanie wykorzystania AI w zespołach developerskich,
- rozwijanie kompetencji zespołów w zakresie bezpiecznego AI-assisted Development,
- najważniejsze rekomendacje dotyczące wdrożenia AI Code Governance w organizacji.
Zapisz się poniżej na szkolenie AI w procesie wytwarzania oprogramowania – Code Governance, testowanie i bezpieczne wykorzystanie sztucznej inteligencji
JAKIE SĄ WYMAGANIA WSTĘPNE DO UDZIAŁU W SZKOLENIU?
Podstawy programowania – powinieneś swobodnie czytać i tworzyć prosty kod, rozumieć zmienne, funkcje, warunki i pętle oraz strukturę typowego projektu.Znajomość cyklu wytwarzania – musisz rozumieć, jak przebiega analiza, implementacja, testy i wdrożenie, aby świadomie oceniać miejsce AI w pracy zespołu.Podstawy testowania i code review – powinieneś znać sens testów, umieć wychwycić oczywiste błędy w kodzie i rozumieć, po co przegląda się zmiany przed wdrożeniem.Świadomość bezpieczeństwa i danych – musisz wiedzieć, że nie wolno bez kontroli ujawniać kodu, haseł, kluczy i danych, oraz rozumieć podstawowe ryzyka pracy z narzędziami AI.Najczęściej zadawane pytania i odpowiedzi odnośnie szkolenia AI w procesie wytwarzania oprogramowania – Code Governance, testowanie i bezpieczne wykorzystanie sztucznej inteligencji
Miejsca szkoleń (szkolenia stacjonarne)
✅ Szkolenia realizujemy w formule stacjonarnej oraz online.
📌 Szkolenia zamknięte mogą odbywać się w siedzibie klienta lub w dowolnej sali konferencyjnej na terenie Polski i Europy.
✅ Szkolenia otwarte stacjonarne prowadzimy w naszych lokalizacjach:
- 📍 Kraków – ul. Kazimierza Morawskiego 5
- 📍 Warszawa – Al. Jerozolimskie 49
- 📍 Wrocław – ul. Jagiełły 7
- 📍 Gdańsk – ul. Tobiasza 9
- 📍 Katowice – ul. Szybowcowa 1A
- 📍 Poznań – ul. Serafitek 4
- 📍 Rzeszów – ul. Wincentego Pola 18
- 📍 Szczecin – ul. Małopolska 23
📌 Dodatkowo: na życzenie możemy zorganizować szkolenie w innej lokalizacji w Polsce lub Europie.
✅ Tak – szkolenia zamknięte mogą odbyć się w siedzibie Twojej firmy.
📌 Wymagania techniczne: sala konferencyjna lub pokój biurowy, projektor oraz komputer dla każdego uczestnika. Istnieje również możliwość zapewnienia komputerów przez Cognity.
✅ Tak – na życzenie klienta organizujemy szkolenia w formule eventowej, np. w ramach konferencji, spotkań firmowych czy dużych wydarzeń integracyjnych.
📌 Zakres tematyczny, forma prowadzenia i czas trwania szkolenia dopasowujemy indywidualnie. Możemy również zapewnić sprzęt komputerowy, obsługę techniczną oraz wsparcie logistyczne.
Platforma i nagrania (szkolenia online na żywo z trenerem)
✅ Szkolenia online prowadzimy na platformie Zoom lub Teams. Zapewniamy logowanie, licencję, dostęp do materiałów oraz wsparcie techniczne.
✅ Tak – szkolenia online prowadzone są na żywo z trenerem poprzez Zoom lub Teams. W trakcie zajęć można swobodnie zadawać pytania i udostępniać swój ekran, aby wspólnie z trenerem rozwiązać problem czy skonsultować wątpliwości
✅ Tak – szkolenia online są nagrywane. Każdy uczestnik otrzymuje dostęp do nagrania w swojej dedykowanej podstronie szkoleniowej. Nagranie ze szkolenia jest aktywne przez 6 miesięcy po zakończeniu szkolenia. Na tej samej podstronie znajdują się również: materiały szkoleniowe, pliki z ćwiczeniami i certyfikat ukończenia.
✅ Tak – wszystkie szkolenia online w Cognity odbywają się na żywo z trenerem. Zajęcia mają formę interaktywnych warsztatów.
Co jest w cenie szkolenia? Jakie usługi są w pakiecie?
✅ Cena szkolenia obejmuje:
- 🎓 Udział w zajęciach na żywo z trenerem – warsztatowa forma, możliwość zadawania pytań (dotyczy wszystkich szkoleń, online i stacjonarnych).
- 📚 Dostęp do materiałów wykorzystywanych podczas szkolenia (wszystkie szkolenia).
- 🏆 Certyfikat ukończenia w języku polskim i angielskim (wszystkie szkolenia).
- 🎥 Dostęp do nagrania przez 6 miesięcy (szkolenia online – otwarte i zamknięte).
- 🖥️ Opieka techniczna podczas zajęć (szkolenia online).
- 🤝 2 godziny opieki poszkoleniowej online do wykorzystania w ciągu roku (wszystkie szkolenia – otwarte i zamknięte, online i stacjonarne).
- 💻 Sprzęt komputerowy (szkolenia stacjonarne otwarte w salach Cognity).
- ☕ Przerwy kawowe i obiad (szkolenia stacjonarne otwarte w salach Cognity).
- 📊 Badanie potrzeb szkoleniowych i dostosowanie programu (szkolenia zamknięte, online i stacjonarne).
- 📅 Bezpłatne spotkanie online z trenerem przed szkoleniem w celu doprecyzowania zakresu (szkolenia zamknięte).
✅ Podczas szkoleń stacjonarnych otwartych w salach Cognity zapewniamy przerwy kawowe oraz obiad.
📌 Catering przy szkoleniach zamkniętych może być zorganizowany przez nas lub przez klienta – w zależności od ustaleń.
✅ Tak – w cenie szkolenia zamkniętego możemy uwzględnić dodatkowe elementy, takie jak testy wiedzy przed i po szkoleniu, raport poszkoleniowy i wiele więcej.
📌 Zakres tych usług ustalany jest indywidualnie – w zależności od potrzeb i oczekiwań organizacji.
✅ Tak – podczas szkoleń stacjonarnych otwartych w salach Cognity zapewniamy sprzęt komputerowy.
📌 W przypadku szkoleń zamkniętych na życzenie klienta możemy dostarczyć komputery.
✅ Każdy uczestnik szkolenia ma do dyspozycji 2 godziny konsultacji online w ciągu roku po zakończeniu kursu.
📌 Aby skorzystać z opieki, wystarczy napisać wiadomość na adres biuro@cognity.pl i umówić się na dogodny termin spotkania online z trenerem.
Harmonogram i godziny szkoleń
✅ Szkolenia otwarte standardowo odbywają się w godzinach 9:00–16:00.
📌 W przypadku szkoleń zamkniętych godziny rozpoczęcia i zakończenia możemy dostosować do potrzeb klienta.
✅ Tak – w przypadku szkoleń zamkniętych istnieje możliwość organizacji zajęć w weekendy, terminy ustalane są indywidualnie z klientem.
📌 Szkolenia otwarte odbywają się wyłącznie w dni robocze (poniedziałek–piątek).
✅ Tak – w przypadku szkoleń zamkniętych istnieje możliwość realizacji szkolenia w krótszych blokach czasowych (np. po 2 godziny dziennie).
📌 Taki tryb jest jednak znacznie droższy niż standardowa realizacja w pełnych dniach szkoleniowych.
Płatności i faktury – najważniejsze informacje
✅ Tak – istnieje możliwość zapłaty kartą. Wystarczy przy zgłaszaniu szkolenia wybrać opcję płatności: BLIK, przelew online, płatność kartą lub Google Pay.
✅ Tak – wystarczy przy zgłoszeniu szkolenia zaznaczyć opcję: „Potrzebuję faktury pro forma – zaznacz, jeśli chcesz otrzymać fakturę pro forma.” Faktura proforma zostanie wysłana mailowo na wskazany adres.
✅ Tak – po zakończeniu szkolenia wystawiamy i przesyłamy standardową fakturę VAT. Faktura jest wysyłana elektronicznie na adres e-mail podany w zgłoszeniu. Jeżeli chcesz otrzymać fakturę wcześniej, proszę napisz maila na biuro@cognity.pl.
✅ Standardowo płatność realizowana jest po szkoleniu, na podstawie wystawionej faktury.
📌 Jeżeli chcesz dokonać płatności wcześniej, możesz poprosić o fakturę lub fakturę proforma.
📌 Dla firm nie wymagamy przedpłat – płatność odbywa się po zakończeniu szkolenia.
📌 W przypadku osób prywatnych i działalności gospodarczych płatność zawsze odbywa się na podstawie faktury proforma przed szkoleniem. Duże przedsiębiorstwa i jednostki organizacyjne mogą opłacić szkolenie po szkoleniu, na podstawie faktury VAT.
✅ Nie – płatność za szkolenie nie jest dostępna w ratach.
Zniżki i vouchery szkoleniowe
✅ Tak – przy zgłoszeniu większej liczby osób możesz otrzymać korzystniejszą cenę. Wystarczy skontaktować się z nami mailowo na adres biuro@cognity.pl, a przygotujemy indywidualną ofertę ze zniżką.
✅ Tak – istnieje możliwość zakupu vouchera na wybrane szkolenie. Wystarczy skontaktować się z nami mailowo na adres biuro@cognity.pl, a przygotujemy voucher zgodnie z Twoimi potrzebami.
Personalizowane szkolenia i konsultacje
✅ Tak – istnieje możliwość realizacji szkolenia w formule indywidualnej lub konsultacji. Zakres i forma szkolenia są uzgadniane indywidualnie – w tym celu prosimy o kontakt na adres biuro@cognity.pl.
✅ Tak – program szkolenia może zostać w pełni dostosowany do specyfiki branży i potrzeb organizacji. Szczegóły są uzgadniane indywidualnie – zapraszamy do kontaktu mailowego na biuro@cognity.pl.
✅ Tak – podczas szkolenia indywidualnego lub konsultacji można pracować bezpośrednio na danych i przykładach dostarczonych przez klienta. Taka forma jest ustalana indywidualnie – w celu omówienia szczegółów prosimy o kontakt na biuro@cognity.pl
Masz inne pytanie?
✅ Skontaktuj się z nami: biuro@cognity.pl. Odpowiemy i doradzimy najlepsze rozwiązanie szkoleniowe.
Skontaktuj się z nami dzwoniąc na numer telefonu (+48) 577136633 lub pisząc na adres biuro@cognity.pl
pod Twój zespół
jak możemy wesprzeć Twój zespół.
biuro@cognity.pl
(+48) 577 136 633
DLACZEGO WARTO wybrać COGNITY:
rok założenia
przeprowadzonych
szkoleń
średnia ocena
na Google
5 na ponad 400 opinii
– sprawdź, dlaczego nas cenią!
Opinie naszych uczestników
Referencje
"Szkolenia były prowadzone w formule online i miały charakter praktycznych warsztatów dostosowanych do codziennych potrzeb biznesowych uczestników. Szczególnie doceniamy wysoki poziom merytoryczny zajęć, bardzo dobre przygotowanie trenerów, sprawną organizację oraz umiejętność przekazywania wiedzy w sposób przystępny i angażujący. "
Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ Kurs Excel Masterclass - wykorzystanie zaawansowanych funkcji programu i makropoleceń
"Wiedza na zajęciach została przedstawiona w sposób jasny i klarowny, a entuzjazm uczestników szkolenia przerósł nasze oczekiwania. Warsztaty były bogate w ćwiczenia praktyczne. Cała organizacja przebiegła profesjonalnie oraz zgodnie z naszymi oczekiwaniami. Z całą odpowiedzialnością możemy polecić firmę Cognity Sp. z o.o. jako rzetelnego partnera w organizacji kursów i szkoleń."
Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ SPÓŁKA KOMANDYTOWA
"Prowadzący wykorzystali liczne ćwiczenia praktyczne do przekazania wiedzy, co pozwoliło na lepsze poznanie oraz utrwalenie nowych umiejętności. Cała współpraca przebiegła pomyślnie. Z całą pewnością możemy polecić firmę Cognity Sp. z o.o. jako profesjonalnego partnera w dziedzinie organizacji szkoleń."
"Całość kursu została wykonana w sposób rzetelny i profesjonalny. Trener udzielał odpowiedzi na wszystkie zadane pytania. Program oraz harmonogram zajęć w pełni odpowiadał naszym potrzebom. Wysoki poziom wiedzy i kompetencji trenera oraz znakomita organizacja warsztatów pozwala z przyjemnością polecić Cognity Sp. z o.o. jako doświadczonego i profesjonalnego kontrahenta w dziedzinie usług szkoleniowych. "
"Całość projektu przebiegła pomyślnie. Szkolenie zostało przeprowadzone na wysokim poziomie merytorycznym i organizacyjnym. W opinii uczestników prowadzący wykazał się dużym doświadczeniem, a także pozytywnym podejściem do kursantów. Z Pełną świadomością polecamy firmeCognity Sp. z o.o. jako godnego oraz rzetelnego partnera w realizacji profesjonalnych projektów szkoleniowych. "
"Osoba prowadząca zajęcia, w ciekawy i angażujący sposób przedstawiła tematykę kursu. Przechodząc krok po kroku przez poszczególne elementy budowania przepływów, prowadzący przedstawił najciekawsze i najczęściej używane funkcje Power Automate. Całość szkolenia została przygotowana w profesjonalny sposób pozwalający zapoznać się z aplikacją osoba, które nie pracowały nigdy w tym środowisku. "
"Sposób wykonania całego procesu spełniał najwyższe standardy. Współpraca z takim profesjonalistą była pozytywnym doświadczeniem. W wydarzeniu wzięło udział 32 uczestników, którzy docenili poziom organizacji i wartości merytorycznej warsztatów. Z pełnym przekonaniem polecamy usługi rozwojowe wszystkim poszukującym praktycznych rozwiązań."
"Program kursu został optymalnie dopasowany przez trenera do poziomu wiedzy uczestników, dzięki analizie potrzeb szkoleniowych. Zajęcia miały wysoki poziom merytoryczny. Warsztaty były bogate w ćwiczenia praktyczne, które pozwoliły na łatwe opanowanie przedstawionej teorii. "
W Kontakcie! bezpłatna wycena.
Kontakt
MYŚLISZ NAD CZYMŚ INNYM?
Najczęściej zadawane pytania i odpowiedzi odnośnie Kurs AI w procesie wytwarzania oprogramowania – Code Governance, testowanie i bezpieczne wykorzystanie sztucznej inteligencji
Możesz rozpocząć naukę bez zaawansowanej znajomości AI, ale przyda Ci się orientacja w tworzeniu i testowaniu oprogramowania. Program zaczyna się od zastosowań sztucznej inteligencji w cyklu życia oprogramowania, a następnie przechodzi do bezpieczeństwa, testowania i zarządzania wykorzystaniem AI. Zakres wskazuje na szkolenie dla osób z podstawami technicznymi, nie na kurs programowania od zera. Pomocna będzie znajomość kodu, repozytoriów i podstawowych pojęć testowania.
Możesz zacząć bez zaawansowanej znajomości AI, ale przyda Ci się podstawowa orientacja w programowaniu i testowaniu oprogramowania. Program rozpoczyna się od zastosowań sztucznej inteligencji w cyklu życia oprogramowania, a następnie przechodzi do bezpieczeństwa, testów i zarządzania wykorzystaniem AI. Zakres wskazuje na szkolenie dla osób rozumiejących pracę zespołu IT, nie na kurs programowania od zera.
Wiedzę z kursu wykorzystasz do oceny kodu wspomaganego przez AI, kontroli jakości i ustalania zasad pracy zespołu. Zakres odpowiada potrzebom programistów, testerów, specjalistów DevOps, osób odpowiedzialnych za bezpieczeństwo oraz liderów technicznych. Zależnie od swojej roli możesz zastosować omawiane metody do:
- weryfikowania zmian proponowanych przez AI,
- usprawniania testów i dokumentacji technicznej,
- ograniczania ryzyka ujawnienia danych,
- określania odpowiedzialności za akceptację kodu.
Zakres kursu odpowiada zadaniom programistów, testerów oraz liderów odpowiedzialnych za jakość i bezpieczeństwo oprogramowania. Programista znajdzie w nim zagadnienia generowania, refaktoryzacji i przeglądu kodu. Tester pozna metody weryfikowania kodu oraz aplikacji wykorzystujących modele językowe. Lider zespołu może wykorzystać wiedzę do ustalania zasad korzystania z AI, podziału odpowiedzialności i kryteriów akceptacji zmian w projektach.
Tak, program łączy przegląd GitHub Copilot, ChatGPT, Claude Code i Cursor z zastosowaniami AI w pracy nad oprogramowaniem. Obejmuje generowanie i refaktoryzację kodu, debugging, tworzenie testów oraz dokumentacji technicznej. Poznasz również zagadnienia integracji narzędzi ze środowiskami programistycznymi. Sam opis programu nie określa jednak, które narzędzia będą używane podczas ćwiczeń ani czy potrzebujesz własnych płatnych kont — nie zakładaj konieczności zakupu licencji przed otrzymaniem instrukcji organizacyjnych.
Program obejmuje GitHub Copilot, ChatGPT, Claude Code i Cursor oraz praktyczne zastosowania AI w pracy nad oprogramowaniem. Nie ogranicza się do przeglądu narzędzi: uwzględnia ich integrację ze środowiskami programistycznymi i kontrolę rezultatów. Omawiane zastosowania to:
- generowanie i refaktoryzacja kodu,
- wspomaganie debugowania i tworzenia testów,
- przygotowywanie dokumentacji technicznej,
- wykorzystanie AI w procesach CI/CD.
Istotną częścią zakresu jest również rozpoznawanie ograniczeń i błędnych sugestii modeli.
Tak, kurs obejmuje opracowywanie zasad korzystania z AI oraz procedur nadzoru nad generowanym kodem. Poznasz zagadnienia potrzebne do uporządkowania odpowiedzialności, dostępu do narzędzi i kontroli jakości w zespole. Program uwzględnia:
- definiowanie dopuszczalnych zastosowań AI,
- ustalanie kryteriów akceptacji kodu,
- tworzenie list kontrolnych bezpieczeństwa,
- dokumentowanie i audytowanie wykorzystania AI.
Omówione zasady możesz następnie dostosować do procesów DevOps, standardów organizacji i ryzyka konkretnego projektu.
Poznasz zasady AI Code Governance, które pomogą Ci określić dopuszczalne zastosowania AI i sposób nadzorowania wygenerowanego kodu. Program obejmuje tworzenie polityk, standardów i procedur weryfikacji. Wiedzę możesz wykorzystać do przygotowania:
- podziału ról i odpowiedzialności za kod,
- kryteriów akceptacji zmian wspomaganych przez AI,
- list kontrolnych jakości i bezpieczeństwa,
- zasad dokumentowania użycia narzędzi AI.
Zakres uwzględnia też audytowanie wykorzystania AI oraz integrację tych zasad z procesami DevOps.
Tak, program obejmuje zarówno weryfikację kodu generowanego przez AI, jak i testowanie aplikacji opartych na modelach językowych. W pierwszym obszarze poznasz zagadnienia Code Review, testów jednostkowych, integracyjnych i regresyjnych oraz oceny pokrycia kodu testami. W drugim — ocenę odpowiedzi modeli, weryfikację systemów RAG, testy odporności na Prompt Injection i monitorowanie jakości po wdrożeniu. To dwa odrębne zakresy kontroli, uwzględnione w szkoleniu.
Tak, program rozdziela weryfikację kodu wygenerowanego przez AI od testowania aplikacji wykorzystujących modele językowe. Pierwszy obszar obejmuje code review, testy jednostkowe, integracyjne i regresyjne oraz ocenę pokrycia kodu testami. Drugi dotyczy jakości odpowiedzi modeli, działania systemów RAG, powtarzalności wyników i odporności na Prompt Injection. Poznasz także zagadnienia wykrywania halucynacji oraz monitorowania jakości rozwiązań AI po wdrożeniu.
Tak, program obejmuje istotne zagrożenia związane z używaniem AI w projektach IT oraz zasady ochrony kodu i informacji poufnych. Znajdziesz w nim Prompt Injection, Data Leakage, bezpieczeństwo zależności, zarządzanie sekretami i uprawnieniami agentów AI. Zakres uwzględnia również OWASP, AI Act, RODO i ryzyka licencyjne. Aktualność szczegółowych interpretacji prawnych oraz wersji narzędzi wymaga potwierdzenia dla konkretnej edycji szkolenia.
Program obejmuje współczesne zagrożenia związane z AI oraz ochronę kodu źródłowego, danych poufnych i sekretów. Uwzględnia bezpieczne przekazywanie informacji do modeli, zarządzanie kluczami API, ocenę zależności i wykorzystanie standardów OWASP. Poznasz również zagadnienia Prompt Injection, wycieku danych oraz uprawnień agentów AI. Część regulacyjna dotyczy AI Act, RODO, praw autorskich i licencji; nie oznacza to jednak gwarancji zgodności konkretnego wdrożenia.
Opis programu nie potwierdza trybu online ani harmonogramu, więc nie można przesądzić, czy dana edycja będzie pasować do Twojej pracy. Przed zapisem sprawdź w Cognity formę zajęć, godziny spotkań oraz wymagania techniczne. Jeżeli zależy Ci na uczestnictwie zdalnym, zweryfikuj również sposób dostępu do środowiska ćwiczeniowego i zasady korzystania z narzędzi AI. Pozwoli Ci to ocenić kwestie organizacyjne bez zakładania dostępności nagrań lub elastycznych terminów.
Możliwość pogodzenia kursu z pracą wymaga sprawdzenia harmonogramu i formy wybranej edycji w Cognity. Udostępniony program nie określa trybu zajęć, godzin ani wymagań sprzętowych. Przed zapisem sprawdź, czy terminy odpowiadają Twojej dostępności oraz czy potrzebujesz instalacji środowiska programistycznego lub dostępu do narzędzi AI. Nie zakładaj, że płatne konta, licencje albo nagrania zajęć są zapewnione.
W przekazanym opisie nie ma informacji o wydawaniu certyfikatu, dlatego jego dostępność i warunki otrzymania trzeba potwierdzić w Cognity. Jeśli jest wydawany, może dokumentować udział w szkoleniu, ale nie należy utożsamiać go z niezależną certyfikacją kompetencji. W pracy większe znaczenie ma umiejętność zastosowania wiedzy: oceny kodu generowanego przez AI, projektowania kontroli jakości i tworzenia zasad bezpiecznego korzystania z narzędzi.
Udostępniony opis nie potwierdza wydawania certyfikatu — tę informację sprawdź w warunkach udziału Cognity. Jeśli dokument jest przewidziany, może uzupełnić CV lub profil zawodowy jako potwierdzenie ukończenia szkolenia. Nie należy utożsamiać go z niezależną certyfikacją kompetencji. W pracy większe znaczenie będzie miało zastosowanie wiedzy: przygotowanie zasad AI Code Governance, weryfikowanie kodu i ocena bezpieczeństwa wykorzystania modeli.
Szkolenie AI w procesie wytwarzania oprogramowania w Cognity w pigułce 🚀
Szukasz praktycznego szkolenia z zakresu AI w procesie wytwarzania oprogramowania? Kurs w Cognity pomaga bezpiecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję w pracy z kodem, usprawniać testowanie oraz porządkować obszar code governance w zespołach programistycznych.
- ✅ Doświadczeni trenerzy – praktycy specjalizujący się w tematyce szkolenia i realizujący projekty dla firm.
- ✅ Dostęp do niezbędnego środowiska – zapewniamy narzędzia i oprogramowanie wymagane do wykonywania ćwiczeń podczas zajęć.
- ✅ Warsztatowa formuła – ćwiczenia, praca z kodem, prompty i zadania oparte na rzeczywistych scenariuszach zamiast długich prezentacji.
- ✅ Praca na własnych materiałach – możliwość wykorzystania własnych przykładów kodu i przypadków spotykanych w codziennej pracy.
- ✅ Elastyczna forma udziału – szkolenia online i stacjonarne, realizowane jako szkolenia otwarte lub zamknięte dla firm.
- ✅ Komfortowe szkolenia stacjonarne – zapewniamy komputery z oprogramowaniem, obiad i przerwy kawowe.
- ✅ Dostęp do materiałów – nagranie szkolenia online dostępne przez 6 miesięcy oraz materiały i pliki ćwiczeniowe.
- ✅ Certyfikaty ukończenia – dokumenty w języku polskim i angielskim, dostarczane elektronicznie.
- ✅ Sprawdzone doświadczenie – ponad 14 lat działalności, średnia ocen 5/5 w Google i setki przeszkolonych zespołów.
Szkolenia z zakresu AI w procesie wytwarzania oprogramowania realizujemy w Krakowie, Warszawie i Gdańsku, a także w siedzibie klienta na terenie całej Polski.
